上周末在推特平臺上有一篇寫在谷歌文檔里的短文，在國外的科技/投資圈得到了非常廣泛的瀏覽，叫做 The End of Software（軟件的終結(jié)）， 作者 Chris Paik 是位于紐約市的風(fēng)險投資基金 Pace Capital 的創(chuàng)始合伙人，他之前同樣在谷歌文檔里總結(jié)的自己的投資框架也得到廣泛的閱讀。Pace Capital 的網(wǎng)站（pacecapital.com）和在他們網(wǎng)站上建立的一個“虛擬桌面”都非常有新意：
The End of Software 這篇短文取得很廣泛的瀏覽的原因，除了有一些標(biāo)題黨（“軟件的終結(jié)”可能在過去 20 年都一直被喊出來，也一直被編程能力很強的人所鄙視，它也是 Salesforce 這家 SaaS 公司曾經(jīng)的營銷口號 ），主要的原因還是科技圈從業(yè)者和技術(shù)開發(fā)人員能直接地感受到“軟件開發(fā)方式”和“軟件的價值定位”在加快變化，只是對由此引發(fā)的連鎖反應(yīng)是什么還看不太清。
Chris Paik 把軟件行業(yè)正在 AI 影響下經(jīng)歷的，和內(nèi)容行業(yè)在曾經(jīng)的互聯(lián)網(wǎng)影響下經(jīng)歷過的歷程做了對比：
“《Vogue》雜志不是被另一家時尚媒體公司取代的，而是被數(shù)萬個網(wǎng)紅取代的；當(dāng)軟件本身不再需要賺錢時會發(fā)生什么？我們將經(jīng)歷一次軟件的寒武紀大爆發(fā)，就像曾經(jīng)的內(nèi)容大爆發(fā)一樣?！?/p>
另一位致力于投資 AI 優(yōu)先的創(chuàng)業(yè)公司的技術(shù)型投資人 John Borthwick 也在周末同一天寫了一篇延伸討論 Chris Paik 短文的文章，我認為有幾段很好的洞察，比如：
“代碼變得靈活可塑；傳統(tǒng)的技術(shù)棧概念將逐漸消失，取而代之的是由 AI 生成的微服務(wù)的流動海洋，這些微服務(wù)可以根據(jù)需要進行重新組合和再構(gòu)?！?/p>
所以我把這兩篇短文放在一起分享在這里作為啟發(fā)。軟件當(dāng)然不會終結(jié)，但是在人工智能時代，軟件本身，以及軟件所代表的思維方式，還會不斷更新和進化自己。傳統(tǒng)的軟件會慢慢消失，新生的“軟件”正在孕育當(dāng)中，普通人和軟件的交互方式和關(guān)系也會改變。如果我們每一個人的小需求和小心思都可以有一個“軟件”被快速創(chuàng)造出來滿足我們，或者引導(dǎo)我們，并且會在混沌的信息環(huán)境里自我變化和適應(yīng)，世界會有什么改變？讓我們拭目以待，以后再把這些點連接起來。
軟件的終結(jié)（The End of Software）
作者：Chris Paik， Pace Capital 創(chuàng)始人
寫作日期：2024年6月1日
編輯：范陽
要理解軟件將會如何變化，我們可以通過研究技術(shù)如何改變其他行業(yè)來獲益。歷史往往是有韻律的，如果你仔細傾聽的話。
在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前，媒體的運作方式非常不同——制作內(nèi)容的成本非常高。你必須支付專業(yè)的人來制作、編輯和分發(fā)內(nèi)容。由于內(nèi)容的制作成本很高，它就必須賺錢（Because content was expensive to create， it had to make money）。而消費者以前也愿意支付費用——報紙、雜志、書籍、有線電視和按觀看付費（pay per view）。沃倫·巴菲特以熱愛報紙而聞名——畢竟，誰不喜歡具有地方性的、壟斷特性的、可預(yù)測的訂閱業(yè)務(wù)呢（a predictable subscription business with local monopolistic dynamics）？
當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)時，媒體公司將其視為接觸更廣泛觀眾和降低分發(fā)成本的一種方式。但是，沒人預(yù)料到的是，互聯(lián)網(wǎng)不僅將分發(fā)成本降至零，還將內(nèi)容創(chuàng)作的成本也降至零。用戶生成的內(nèi)容蓬勃發(fā)展，而當(dāng)內(nèi)容創(chuàng)作不再需要成本時，它也不再需要賺錢。內(nèi)容在不需要賺錢的情況下會有什么表現(xiàn)？這一經(jīng)濟約束的放松引發(fā)了一次寒武紀大爆發(fā)——你可以拍一張咖啡杯的照片，發(fā)布后可能獲得百萬次瀏覽或完全沒有瀏覽，但市場的清算價格仍然得到了滿足（the market clearing price is still met）。這產(chǎn)生了我們無法合理消費的海量內(nèi)容。這就需要一些產(chǎn)品來引導(dǎo)注意力（This necessitated products to direct attention）、銷售這些內(nèi)容并有效地引導(dǎo)我們——我們現(xiàn)在將這些理解為用戶生成內(nèi)容的平臺（user-generated content platforms）。
這些用戶生成的內(nèi)容平臺徹底沖擊了媒體公司。作為一家媒體公司，你在爭奪用戶的注意力，但你的銷售成本（COGS）明顯更高。你雇傭的創(chuàng)作內(nèi)容的人越多，你就越容易被用戶生成內(nèi)容的平臺超越。從結(jié)構(gòu)上看，自那時起，投資于媒體就一直是一個虧損的價值主張，價值創(chuàng)造完全轉(zhuǎn)移到了控制分發(fā)的平臺上。
軟件的制作成本很高（Software is expensive to create）。你必須支付專業(yè)人員來創(chuàng)建、維護和分發(fā)它（create it，maintain it，and distribute it）。因為軟件的制作成本很高，它必須賺錢。而我們也為此付費——軟件許可證、SaaS、按座位定價（software licenses，SaaS，per seat pricing）等。軟件利潤率歷來是令人羨慕的——90%以上的利潤率和零邊際分發(fā)成本。
軟件昂貴的原因在于開發(fā)人員昂貴（Software is expensive because developers are expensive）。他們是熟練的翻譯者——將人類語言翻譯成計算機語言，反之亦然（They are skilled translators–they translate human language into computer language and vice-versa）。大語言模型（LLM）已經(jīng)證明了自己在這方面的高效性，并將把軟件的制作成本降至零。當(dāng)軟件本身不再需要賺錢時會發(fā)生什么（What happens when software no longer has to make money）？我們將經(jīng)歷一次軟件的大爆發(fā)，就像內(nèi)容大爆發(fā)一樣。
《Vogue》雜志不是被另一家時尚媒體公司取代的，而是被數(shù)萬個網(wǎng)紅取代的。Salesforce 也不會被另一個龐大的 CRM 系統(tǒng)取代，它將被一系列動態(tài)服務(wù)相同需求和痛點的工具所取代（It will be replaced by a constellation of things that dynamically serve the same intent and pain points）。軟件公司將像媒體公司一樣被新事物取代，新的控制分發(fā)的平臺將應(yīng)運而生。
SaaS、ARR、魔術(shù)數(shù)字 — 這些都是理解軟件行業(yè)舊商業(yè)模式的術(shù)語，這種模式中，創(chuàng)建軟件的費用就是一個護城河。軟件領(lǐng)域的 “看不見的手” 已經(jīng)停滯很久了，但大語言模型（LLM）將引入快速而熟悉的糾正力量。如今在學(xué)校主修計算機科學(xué)，就像 90 年代末主修新聞學(xué)一樣。
圍繞 “軟件的終結(jié)” 的超級沖浪思考（Hypersurfing ideas around The End of Software）
作者：John Borthwick， Betaworks 創(chuàng)始人
寫作日期：2024年6月1日
編輯：范陽
生成式 AI 的崛起將如何改變軟件開發(fā)？我看到幾個關(guān)鍵趨勢：
代碼變得靈活可塑（Code becomes fluid and malleable）
通過代碼生成模型，軟件將獲得全新的靈活性（software will gain a new level of flexibility）。代碼將不再是文件中的靜態(tài)行（No longer will code be static lines in a file），而是根據(jù)需求動態(tài)生成和調(diào)整（dynamically generated and adjusted on the fltomatch requirements）。開發(fā)者只需用自然語言描述他們的需求，AI 就會將這些意圖轉(zhuǎn)化為可運行的代碼。這將大幅加快開發(fā)周期。
“ 在熟練的 AI 系統(tǒng)手中，軟件正變得像黏土一樣柔軟，可隨心所欲地輕松塑造?！?/p>
軟件變得更智能、更具上下文感知能力（Software grows smarter and more context-aware）
隨著 AI 對軟件項目周圍的上下文（用戶、目的、集成）的理解加深，它將能夠獨立做出智能的設(shè)計決策和優(yōu)化。軟件將根據(jù)其使用方式、使用者是誰以及其目標(biāo)進行自我調(diào)整（Software will adapt itself to how it's being used， who is using it， and what goal it's meant to achieve）。它將自行調(diào)試（debug itself）、優(yōu)化性能（optimize its own performance），并進化自身的架構(gòu)（evolve its own architecture）。
告別“技術(shù)?！?，迎接模塊化微服務(wù)（Goodbye to the "tech stack" - hello modular microservices）
傳統(tǒng)的技術(shù)棧概念將逐漸消失，取而代之的是由 AI 生成的微服務(wù)的流動海洋，這些微服務(wù)可以根據(jù)需要進行重新組合和再構(gòu)（a fluid sea of AI-generated microservices that can be remixed and recomposed as needed）。整個應(yīng)用程序?qū)⑼ㄟ^描述不同服務(wù)和功能的連接與交互方式是什么而實現(xiàn)（Entire applications will materialize by describing how different services and functions should connect and interact）。技術(shù)棧將是虛擬的（The "stack" will be virtual）——不斷變化的微 API 像素化（an ever-shifting pixelation of micro-APIs）。
這種范式轉(zhuǎn)變將產(chǎn)生連鎖反應(yīng)，重塑我們對軟件架構(gòu)的理解，并促成新應(yīng)用和服務(wù)的大爆發(fā)，不再受制于人類編寫代碼的局限性。其全部影響難以現(xiàn)在能完全理解，但有一點似乎很清楚：
在人工智能優(yōu)先的世界里，誰能最嫻熟地運用語言，誰就能掌握無窮的效用和發(fā)明的鑰匙（whoever wields language most skillfully will hold the keys to boundless utility and invention）。掌握提示詞和語言將成為創(chuàng)新的主要杠桿和基石。代碼本身變成了一個執(zhí)行細節(jié)，被將文字轉(zhuǎn)化為比特的智能代理抽象掉了（abstracted away by intelligent agents that transform words to bits）。
人工手寫軟件代碼的時代即將結(jié)束。雖然未來的發(fā)展仍在醞釀之中，但肯定會是一場狂野的馳騁之路。系好安全帶，準備好在未來的語言浪潮中沖浪吧（surf the linguistic waves of the future）。
來源：虎嗅APP
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