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09/30
軟件正在我們眼前悄然被侵蝕
在數(shù)字化時(shí)代，軟件的穩(wěn)定性與安全性構(gòu)筑企業(yè)值得信賴的護(hù)城河。作為全球領(lǐng)先的軟件開發(fā)工具提供商，QtGroup正致力于通過其創(chuàng)新的AxivionSuite工具，助力企業(yè)在醫(yī)療器械、汽車等受高度監(jiān)管領(lǐng)域精準(zhǔn)識(shí)別或避免軟件侵蝕，確保軟件項(xiàng)目的長期可維護(hù)性和可擴(kuò)展性。上海2024年9月3日/美通社/--就像巖石和山脈會(huì)受到自然侵蝕，今天的全球軟件也在遭受侵蝕。每天，開發(fā)者們都發(fā)現(xiàn)自己軟件的混亂程度越來越高，而這些軟件的架構(gòu)卻鮮少有人清楚理解。隨著AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展駛?cè)搿翱燔嚨馈?，我們幾乎沒有時(shí)間去理清這些混亂。近幾年，軟件頻繁出現(xiàn)問題。僅2023年，國內(nèi)網(wǎng)購、網(wǎng)約車、社交應(yīng)用等平臺(tái)或應(yīng)用多次發(fā)生崩潰，引發(fā)媒體報(bào)道，甚至登上不同平臺(tái)的熱搜榜。在全球范圍，Crowdstrike軟件更新導(dǎo)致的"微軟藍(lán)屏"事件可能是今年最引人注目的一個(gè)。然而，開發(fā)者們卻在維持這個(gè)搖搖欲墜的紙牌屋上投入了大量時(shí)間?；?，000多位美國、英國、法國、德國和新加坡開發(fā)者和行政高管的調(diào)研報(bào)告《開發(fā)者系數(shù)（TheDeveloperCoefficient）》指出，開發(fā)者每周平均工作41.1小時(shí)，其中三分之一的時(shí)間用于解決技術(shù)債務(wù)；超過40%的時(shí)間用于維護(hù)。這實(shí)際上反映出大量時(shí)間被用于非創(chuàng)新性工作。QtGroup的QA業(yè)務(wù)總監(jiān)JuanRodriguez對(duì)此深感擔(dān)憂："我們目睹著軟件架構(gòu)的逐漸衰敗，因?yàn)榭萍夹袠I(yè)要求開發(fā)者不斷向前推進(jìn)，譬如鋪設(shè)新的鐵軌，然而他們身后的鐵軌卻在逐漸崩潰。"什么是軟件侵蝕我們大多數(shù)人并沒有注意到軟件侵蝕。這是軟件內(nèi)部結(jié)構(gòu)的一種無形降級(jí)。它使得軟件的可讀性、可維護(hù)性、可擴(kuò)展性和可復(fù)用性變得困難，甚至可能威脅到系統(tǒng)的功能安全。軟件開發(fā)是一個(gè)不斷累積的過程。新的依賴關(guān)系總是被引入到軟件的各個(gè)部分中。但有時(shí)候，新的代碼并非必要，反而使得代碼庫越來越臃腫，越來越難以理解、修改和維護(hù)。我們之所以稱之為DependencyHell（地獄依賴）并非沒有原因。在實(shí)施功能或修復(fù)錯(cuò)誤時(shí)，弄清楚哪些更改是必要的需要極大耐心和技巧。軟件侵蝕的雪球效應(yīng)添加功能和快捷方式會(huì)逐步增加軟件復(fù)雜性，每次迭代都在無形中侵蝕著軟件架構(gòu)的完整性。開發(fā)者在工作流中添加了快捷方式，導(dǎo)致代碼庫日益臃腫。想要一個(gè)新的功能？有可能會(huì)因此破壞一些東西。如果重新設(shè)計(jì)產(chǎn)品的某個(gè)方面，可能會(huì)引發(fā)一系列破壞性反應(yīng)，影響到其他原本相互獨(dú)立的團(tuán)隊(duì)。每次改動(dòng)都可能帶來意想不到的連鎖反應(yīng)。開發(fā)者可能會(huì)因?yàn)轭~外的維護(hù)工作而感到沮喪，進(jìn)而再次添加一個(gè)快捷方式。如此反復(fù)，直到代碼庫變得像極其不穩(wěn)定的真人版疊疊樂游戲。每個(gè)人都害怕成為那個(gè)讓整個(gè)結(jié)構(gòu)崩塌的人。這就是開發(fā)者在面對(duì)日益復(fù)雜的代碼庫時(shí)所面臨的挑戰(zhàn)。關(guān)注軟件侵蝕是為了長期保障您的軟件投資"這就是軟件侵蝕的本質(zhì)，"QtGroup的JuanRodriguez總結(jié)道，"無處不在的復(fù)雜性使得即使是發(fā)布最簡單的新功能也變得痛苦無比。從長期來看，這種情況會(huì)對(duì)效率和可擴(kuò)展性造成嚴(yán)重?fù)p害。"我們是否忘了測試左移？許多公司取了一種令人失望的"補(bǔ)救"措施。他們?cè)黾有迯?fù)錯(cuò)誤的時(shí)間，或者雇傭更多的QA工程師來減輕開發(fā)者負(fù)擔(dān)。然而，這些都只是在玩"打地鼠"游戲，新錯(cuò)誤在被修復(fù)前并不存在，就像是用昂貴的創(chuàng)可貼來處理嚴(yán)重的傷口。更明智的做法應(yīng)該是重新架構(gòu)代碼庫。對(duì)于只有兩年代碼歷史的公司來說，這可能相對(duì)容易，但對(duì)于那些擁有二十年遺留代碼的公司呢？即便他們完成了這項(xiàng)艱巨的任務(wù)，如果第一次沒有真正吸取教訓(xùn)，軟件侵蝕的循環(huán)就會(huì)再次開始。從開發(fā)者在維護(hù)上投入的時(shí)間來看，這些教訓(xùn)似乎還沒有被充分吸取。軟件侵蝕的問題依然存在，我們甚至可以預(yù)見，AI代碼助手也面臨同樣的問題。除非每個(gè)行業(yè)都能自覺地從一開始就將QA緊密地融入到開發(fā)過程中。JuanRodriguez建議："從設(shè)計(jì)階段就開始考慮這些問題，而不是等到所有的代碼都寫完之后再開始。"在編寫新代碼的時(shí)候，就要運(yùn)行靜態(tài)代碼分析和功能測試。即便已經(jīng)做了所有這些事情，但效果并不理想。如果是這樣的話，那就回到起點(diǎn)，從宏觀層面去審視軟件架構(gòu)，而不是只關(guān)注細(xì)節(jié)層次。架構(gòu)是否達(dá)到預(yù)期？在產(chǎn)品中定義的第一個(gè)組件是什么？組件之間如何通信？當(dāng)您運(yùn)行靜態(tài)代碼分析并理解在哪里復(fù)制了代碼；當(dāng)您運(yùn)行架構(gòu)并理解依賴關(guān)系在哪里；當(dāng)您運(yùn)行功能測試并獲得結(jié)果，您就開始理解了問題的所在。這并不是選擇其中一個(gè)或另一個(gè)的問題。所有的軟件產(chǎn)品最終都應(yīng)該能夠從多種來源獲取洞察。只有這樣，才能回到起點(diǎn)，重新架構(gòu)，以避免重蹈覆轍。"遺憾的是，似乎很少有人真正知道自己實(shí)施的架構(gòu)是什么樣，"JuanRodriguez認(rèn)為，"如果我們理解自己的軟件架構(gòu)，那么新增任何功能，都可以根據(jù)自己對(duì)架構(gòu)的理解來構(gòu)建軟件。那時(shí)，就不再需要走捷徑了。"AxivionSuite:解決軟件侵蝕的利器AxivionSuite是QtGroup專為解決軟件侵蝕問題而設(shè)計(jì)的工具，通過靜態(tài)代碼分析、架構(gòu)驗(yàn)證和依賴關(guān)系管理，有效應(yīng)對(duì)軟件架構(gòu)侵蝕。它能自動(dòng)檢測代碼中的潛在問題，確保代碼符合預(yù)期設(shè)計(jì)，避免架構(gòu)偏離。通過對(duì)軟件架構(gòu)的全面分析，AxivionSuite幫助開發(fā)者理解和修復(fù)架構(gòu)中的違規(guī)行為，防止復(fù)雜性和依賴關(guān)系的增加。此外，AxivionSuite還提供實(shí)時(shí)反饋，幫助開發(fā)者在早期階段發(fā)現(xiàn)并修復(fù)錯(cuò)誤，從而提高軟件的可維護(hù)性和可靠性，特別適用于醫(yī)療和汽車等對(duì)軟件質(zhì)量要求高的行業(yè)。理解并解決軟件侵蝕問題，是每一個(gè)重視軟件質(zhì)量的企業(yè)都應(yīng)該關(guān)注的課題。AxivionSuite提供了強(qiáng)大工具，幫助企業(yè)從根本上解決這一問題。讓我們一起，構(gòu)建更加穩(wěn)定和高效的軟件系統(tǒng)。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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09/14
垂直軟件，才是AI的終極未來
解鎖垂直AI落地的兩種路徑軟件，被看作是AI落地最重要的場景之一。紅杉資本曾提到，AI有可能用軟件取代服務(wù)，催生數(shù)十萬億美元的市場機(jī)會(huì)。盡管機(jī)會(huì)巨大，但對(duì)于AI軟件如何實(shí)現(xiàn)真正的落地，仍然沒有一個(gè)清晰路徑。關(guān)于這個(gè)問題，Bessemer在不久前提出了一個(gè)很有價(jià)值的觀點(diǎn)：垂直AI軟件將成為未來。說起B(yǎng)essemer,熟悉SaaS行業(yè)的人可能并不陌生。它是美國SaaS領(lǐng)域最專業(yè)的投資機(jī)構(gòu)之一，在過去10年投資了200多家SaaS企業(yè)。為了完整闡述“垂直AI軟件將成為未來”這一觀點(diǎn)，Bessemer發(fā)布了垂直AI路線圖，總共四個(gè)部分。本文是Bessemer的垂直AI路線圖的第一篇文章。在這篇文章中，Bessemer會(huì)分享其對(duì)以下問題的思考：垂直AI應(yīng)用與傳統(tǒng)垂直SaaS的差異？為什么垂直AI能夠取得更大的成功？以及垂直AI究竟應(yīng)該如何落地？01垂直AI的潛力正在顯現(xiàn)過去，SaaS的發(fā)展路徑大致可以分為兩種，橫向SaaS和縱向SaaS.所謂的橫向SaaS是指通過標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品去覆蓋廣泛的市場。而縱向SaaS則可以理解為服務(wù)特定行業(yè)的軟件。在上一波，SaaS浪潮中，橫向SaaS確實(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于縱向SaaS.一個(gè)體現(xiàn)是，Salesforce上市比VeevaSystems早整整十年。前者是全球領(lǐng)先的SaaS服務(wù)商，而后者是服務(wù)醫(yī)療領(lǐng)域的SaaS巨頭。我們之所以對(duì)垂直AI產(chǎn)品的看好，是因?yàn)檫@些產(chǎn)品的早期數(shù)據(jù)很亮眼。從功能上看，大多數(shù)垂直AI軟件通常是對(duì)傳統(tǒng)SaaS產(chǎn)品（如果有的話）的補(bǔ)充，而不是取代現(xiàn)有產(chǎn)品。在數(shù)據(jù)方面，這批新的垂直AI軟件公司（成立時(shí)間為2019年至今）的平均合同價(jià)值(ACV)已經(jīng)達(dá)到了傳統(tǒng)垂直SaaS軟件的80%。ACV是指一個(gè)客戶合同在一年內(nèi)的總價(jià)值，它是評(píng)估SaaS公司收入和預(yù)測未來收入增長的重要指標(biāo)之一。同時(shí)，這批新的垂直AI軟件公司還保持著400%的增速，以及約65%的毛利率。按這樣的增長速度，我們判斷，未來兩到三年內(nèi)將至少出現(xiàn)五家年度經(jīng)常性收入（ARR）超過1億美元的垂直AI公司，未來三年內(nèi)將出現(xiàn)首家垂直AI軟件公司IPO.事實(shí)上，垂直AI公司的價(jià)值，已經(jīng)通過并購開始體現(xiàn)。2023年，湯森路透以6.5億美元收購了CaseText,一年后，DocuSign以1.65億美元收購了Lexion.02垂直AI的三個(gè)價(jià)值支點(diǎn)為什么我們認(rèn)為垂直AI能夠取得成功，源于主要有三個(gè)：1、擴(kuò)大總目標(biāo)市場(TAM)TAM,代表目標(biāo)市場中有多少客戶需要相應(yīng)的產(chǎn)品或服務(wù)。過去，軟件開發(fā)商一直致力于通過產(chǎn)品擴(kuò)張，推動(dòng)TAM擴(kuò)張，而忽略了細(xì)分場景的價(jià)值。垂直AI的價(jià)值在于，通過AI擴(kuò)大軟件服務(wù)的價(jià)值，進(jìn)而解鎖了以前被認(rèn)為規(guī)模太小而無法建立可持續(xù)SaaS業(yè)務(wù)的細(xì)分市場。以EvenUp為例，它可自動(dòng)生成人身傷害律師的索賠信函，允許公司以更低的成本接收更多客戶（從而提高利潤）。EvenUp已經(jīng)超越了傳統(tǒng)SaaSTAM,而傳統(tǒng)SaaSTAM只能提供改進(jìn)索賠信函管理工作流程的解決方案。根據(jù)美國勞工統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，軟件支出占美國GDP的1%，而商業(yè)和專業(yè)服務(wù)行業(yè)（主要從事重復(fù)性語言任務(wù)）占美國GDP的比重高達(dá)13%。我們預(yù)測，隨著垂直AI進(jìn)入更多服務(wù)場景，并催生出獨(dú)特的新業(yè)務(wù)模式來服務(wù)這一類別，垂直AI的市值將至少是傳統(tǒng)垂直SaaS的10倍。2、解鎖新功能和垂直領(lǐng)域傳統(tǒng)垂直軟件取代了過時(shí)且繁瑣的系統(tǒng)，并將許多行業(yè)（比如酒店業(yè)）的業(yè)務(wù)形態(tài)帶入了線上。但并不是所有行業(yè)都愿意采用軟件。原因是，在許多情況下，單靠軟件解決方案的投資回報(bào)率不足以說服決策者，也不足以證明建立軟件系統(tǒng)所需基礎(chǔ)設(shè)施、培訓(xùn)員工等前期成本是合理的。相比傳統(tǒng)垂直軟件，垂直AI公司能夠更徹底地改善工作流程，甚至還能完全接管部分工作。這讓垂直AI能夠進(jìn)入很多傳統(tǒng)軟件無法進(jìn)入的市場。我們注意到，很多行業(yè)的大型企業(yè)開始接受AI技術(shù)，甚至主動(dòng)尋找AI工具，因?yàn)樗麄儞?dān)心競爭對(duì)手會(huì)搶先采用這些工具，從而超越他們。例如，在醫(yī)療保健行業(yè)，SaaS的交易周期非常長，供應(yīng)商正在采用Abridge（將患者與醫(yī)生的對(duì)話轉(zhuǎn)化為臨床筆記）和ClinicalKeyAI（一個(gè)人工智能醫(yī)療搜索平臺(tái)）等AI解決方案來接管繁瑣的工作并支持臨床決策。再比如，律師事務(wù)所很少使用CRM,但現(xiàn)在他們也開始采用基于Co-Pilot（副駕駛）的解決方案來處理合同簽訂、需求摘要生成、案件接收和其他耗時(shí)任務(wù)。3、提供前所未有的價(jià)值未來，根據(jù)能力的不同，AI應(yīng)用可以融入每個(gè)行業(yè)，從家庭服務(wù)到會(huì)計(jì)。不過，人工智能的潛在滲透率將因行業(yè)而異。最有可能誕生垂直AI公司的領(lǐng)域，是那些以前僅靠人力無法完成或成本太高的工作。一個(gè)常見的AI應(yīng)用案例是，通過分析大量的數(shù)據(jù)，來簡化工作流程，甚至實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。例如，AxionRay通過分析物聯(lián)網(wǎng)和遠(yuǎn)程信息處理、現(xiàn)場故障、生產(chǎn)和供應(yīng)商數(shù)據(jù)中的大量產(chǎn)品數(shù)據(jù)來幫助制造商。同樣，JusticeText會(huì)自動(dòng)審查數(shù)百小時(shí)的攝像機(jī)鏡頭，以幫助公設(shè)辯護(hù)人建立案件——這對(duì)于律師在調(diào)查期間進(jìn)行的工作非常耗時(shí)，也會(huì)分散他們建立案件的注意力。03垂直AI的兩種落地路徑上一波垂直SaaS的贏家，針對(duì)服務(wù)不足的特定市場創(chuàng)建了云平臺(tái)，并在平臺(tái)上添加了更多的集成產(chǎn)品和服務(wù)，最終為特定的垂直行業(yè)提供一體化解決方案。正如我們?cè)谥八懻摰?，垂直AI企業(yè)可以通過更有效率的服務(wù)模式，在特定市場中獲得更大的TAM,因此他們不需要向傳統(tǒng)垂直SaaS公司那樣建立如此龐大的產(chǎn)品體系。事實(shí)上，已經(jīng)有垂直AI初創(chuàng)公司，通過解決目標(biāo)客戶的一兩個(gè)工作流程，就實(shí)現(xiàn)了可觀的回報(bào)。梳理這些案例后，我們將AI應(yīng)用的工作流程分為兩類：核心工作流程和支持工作流程。先說核心工作流程，指的是工作的主要功能，比如投行人員的財(cái)務(wù)建?；蚵蓭煹暮贤鸩?。從目前看，文本和數(shù)據(jù)工作最容易實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。因此，用AI完成核心工作，更有可能發(fā)生在傳統(tǒng)辦公室里的工作，比如法律、財(cái)務(wù)等等，而不是需要大量體力勞動(dòng)的行業(yè)（例如家庭服務(wù)和制造業(yè)）。例如，投資組合公司Fieldguide正在徹底改變審計(jì)師的核心工作流程，他們利用生成式AI提高了審計(jì)師的效率，從而顯著提高了審計(jì)師的生產(chǎn)力。當(dāng)然，AI適不適合在核心工作流程應(yīng)用，不僅要看工作內(nèi)容，還要看客戶的意愿。在這方面，不同行業(yè)的情況會(huì)有很大差異。例如，投行人員可能會(huì)使用AI簡化PPT制造流程，但不太可能用AI語音向客戶進(jìn)行演示，因?yàn)檫@個(gè)領(lǐng)域人際關(guān)系很重要。再說支持工作流程，指的是與工作或業(yè)務(wù)無關(guān)但仍必不可少的工作流程，比如牙醫(yī)的營銷和患者關(guān)系管理（即Weave）或托運(yùn)人的貨運(yùn)采購（即GoodShip）。支持性工作流程，可能是垂直AI更好的應(yīng)用場景，他們扮演工作輔助的角色，處理那些煩心、冗雜的工作，從而讓人將更多的精力集中到更重要的事情上。比如，醫(yī)生既有治療患者的專業(yè)知識(shí)和興趣，但對(duì)做筆記和文書工作甚至訂購醫(yī)療用品不太感興趣。這就是為什么我們看到市場對(duì)支持性工作AI解決方案的需求很高。然而，利用AI解決支持工作流程并非沒有挑戰(zhàn)。首先，這些行業(yè)中許多技術(shù)領(lǐng)先的橫向企業(yè)已經(jīng)開始將人工智能納入其平臺(tái)，而垂直AI初創(chuàng)公司需要提供更好的解決方案才能參與競爭。從好的方面來看，垂直特定的AI初創(chuàng)公司更有可能捕捉特定行業(yè)的精確需求，并與底層系統(tǒng)（如CRM）集成，進(jìn)而創(chuàng)造一種新的體驗(yàn)。而常規(guī)的AI解決方案很難做到。例如，專門為家庭服務(wù)構(gòu)建的AI解決方案可以識(shí)別客戶的問題，并引導(dǎo)技術(shù)人員更快、更有效地修復(fù)太陽能電池板。而常規(guī)AI解決方案只能根據(jù)客戶的要求進(jìn)行預(yù)約。無論是為核心工作流，還是支持工作流構(gòu)建AI,創(chuàng)始人都需要具備良好的判斷力、對(duì)客戶需求的深刻理解、有效的反饋渠道以及對(duì)監(jiān)管環(huán)境的清晰把握，以便尋找適合AI解決方案的特定行業(yè)和任務(wù)。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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09/07
中煙創(chuàng)新低代碼開發(fā)平臺(tái)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速器
在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天，企業(yè)如何快速響應(yīng)市場變化、提升業(yè)務(wù)效率，成為了擺在每個(gè)企業(yè)面前的重大課題。而在這個(gè)背景下，低代碼開發(fā)平臺(tái)憑借其高效、靈活、易用的特點(diǎn)，成為了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要推手。今天將為您揭示低代碼開發(fā)平臺(tái)的魅力所在，帶您走進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新時(shí)代。低代碼開發(fā)平臺(tái)：掀起企業(yè)開發(fā)新革命傳統(tǒng)的軟件開發(fā)模式往往需要大量的代碼編寫和調(diào)試工作，這不僅增加了開發(fā)成本，還延長了項(xiàng)目的交付周期。而低代碼開發(fā)平臺(tái)則通過預(yù)制的模塊和可視化的開發(fā)工具，讓開發(fā)者能夠用更少的代碼實(shí)現(xiàn)更多的功能，極大地提高了開發(fā)效率。此外，低代碼開發(fā)平臺(tái)還降低了技術(shù)門檻，使得非專業(yè)開發(fā)者也能參與到軟件開發(fā)中來。其憑借提供圖形化的界面設(shè)計(jì)以及模塊化的組件，讓開發(fā)者能夠借助簡單的拖、拉、拽等操作去達(dá)成應(yīng)用開發(fā)，極大地降低了軟件開發(fā)的繁雜程度。這種高效的開發(fā)方式不但加快了應(yīng)用程序的構(gòu)建進(jìn)程，還削減了開發(fā)所需的成本，給企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型給予了強(qiáng)有力的支撐。這種“全民開發(fā)”的模式不僅加速了項(xiàng)目的推進(jìn)，還為企業(yè)培養(yǎng)了一批具備數(shù)字化技能的新型人才。低代碼開發(fā)平臺(tái)如何助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？在競爭激烈的市場環(huán)境中，企業(yè)需要快速響應(yīng)市場變化，推出符合客戶需求的新產(chǎn)品。以往，由于軟件開發(fā)的復(fù)雜性和漫長周期，企業(yè)在應(yīng)對(duì)市場變化時(shí)往往顯得力不從心，新產(chǎn)品的推出也常常受到時(shí)間的限制。而低代碼開發(fā)的快速高效特性為企業(yè)帶來了新的機(jī)遇。它使企業(yè)能夠迅速調(diào)整和優(yōu)化應(yīng)用程序，以適應(yīng)不斷變化的市場需求和業(yè)務(wù)發(fā)展。通過大大縮短開發(fā)周期，企業(yè)能夠更快地將產(chǎn)品推向市場，搶占先機(jī)。這種加速產(chǎn)品上市時(shí)間的能力，為企業(yè)在激烈的市場競爭中贏得了寶貴的時(shí)間優(yōu)勢，有助于提升企業(yè)的競爭力和市場占有率。提升業(yè)務(wù)效率對(duì)于企業(yè)而言，低代碼開發(fā)平臺(tái)具有顯著的優(yōu)勢。利用這一平臺(tái)，企業(yè)能夠依據(jù)自身獨(dú)特的業(yè)務(wù)需求，獨(dú)立自主地開發(fā)出定制化的應(yīng)用程序。這使得企業(yè)的業(yè)務(wù)流程能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化和智能化的轉(zhuǎn)變。以往繁瑣的人工操作得以簡化，不僅大大提升了業(yè)務(wù)處理的效率，減少了時(shí)間成本，還顯著提高了處理的準(zhǔn)確性，降低了出錯(cuò)的幾率，從而為企業(yè)的發(fā)展提供了有力的支持，助力企業(yè)在激烈的市場競爭中占據(jù)更有利的位置。低運(yùn)營成本低代碼開發(fā)平臺(tái)為企業(yè)帶來了成本上的優(yōu)勢。它有效削減了傳統(tǒng)軟件開發(fā)里的冗余環(huán)節(jié)，大大降低了開發(fā)所需的成本。而且，因其能夠顯著提高業(yè)務(wù)效率，使得企業(yè)在運(yùn)營過程中能減少資源浪費(fèi)，進(jìn)一步壓縮運(yùn)營成本。這樣一來，企業(yè)的盈利能力得以增強(qiáng)，有更多的資金用于發(fā)展和創(chuàng)新，從而在市場競爭中更具活力和競爭力。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，低代碼開發(fā)平臺(tái)將擁有更加廣闊的應(yīng)用前景。未來，低代碼開發(fā)平臺(tái)將更加注重與這些新技術(shù)的融合，為企業(yè)提供更加智能化、個(gè)性化的開發(fā)體驗(yàn)。同時(shí)，隨著越來越多的企業(yè)加入到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行列中來，低代碼開發(fā)平臺(tái)的市場規(guī)模也將不斷擴(kuò)大。北京中煙創(chuàng)新科技有限公司（簡稱：中煙創(chuàng)新）借助自研低代碼智能開發(fā)平臺(tái)，在多個(gè)關(guān)鍵系統(tǒng)取得了很大的進(jìn)步。在采購文件編制與審核方面，實(shí)現(xiàn)了更高效、更準(zhǔn)確的操作；標(biāo)書查重工作得以精準(zhǔn)開展；智能合同審閱變得更加便捷可靠；智能稽核平臺(tái)使財(cái)務(wù)稽核提升了效率與精度；“一項(xiàng)一卷”全過程AI輔助審核更是為煙草監(jiān)督管理發(fā)揮了重要作用。這些成果共同推動(dòng)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型向更深處發(fā)展。展望未來的技術(shù)革命，低代碼開發(fā)的重要性愈發(fā)凸顯。它將成為開發(fā)人員的得力伙伴，攜手應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)和機(jī)遇。在探索未知的道路上，低代碼開發(fā)將助力開發(fā)人員以更高效的方式創(chuàng)新，為創(chuàng)造美好的未來貢獻(xiàn)力量。它將不斷拓展應(yīng)用領(lǐng)域，提升技術(shù)水平，為各行各業(yè)帶來更多的可能性，共同開啟充滿希望和創(chuàng)新的新征程。本文來源：R艾瑞網(wǎng)文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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09/07
新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”解讀：新在哪里，利在何處？
日前舉辦的第三屆中國IPv6創(chuàng)新發(fā)展大會(huì)上，中國工程院院士鄔賀銓在演講中提出了一個(gè)新的概念——新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)。何為新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)？目前還沒有非常明確的定義，但和新質(zhì)生產(chǎn)力有著脫不開的關(guān)系。傳統(tǒng)生產(chǎn)力往往通過線性的擴(kuò)張實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長，新質(zhì)生產(chǎn)力追求的則是通過技術(shù)和模式創(chuàng)新，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的跨越式發(fā)展。以跳躍式技術(shù)演進(jìn)著稱的人工智能技術(shù)，被認(rèn)為是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的主陣地。而貫穿算力生產(chǎn)、傳輸和應(yīng)用全流程的網(wǎng)絡(luò)，在AI時(shí)代扮演了關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)底座的角色。特別是在AI已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)增長的基礎(chǔ)性力量，千行萬業(yè)都在發(fā)生深刻變化的背景下，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)需要同步創(chuàng)新升級(jí)，以滿足日益增長的智能化業(yè)務(wù)需求。由此引發(fā)的一個(gè)話題是：新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)“新”在哪里，要解決哪些問題，都有哪些應(yīng)用場景？01不只是新名詞，而是時(shí)代需求正如外界所熟知的，互聯(lián)網(wǎng)誕生于上世紀(jì)60年代末，距今已經(jīng)有55年的歷史，核心基礎(chǔ)就是大名鼎鼎的IP協(xié)議，演進(jìn)出了IPv4、IPv6、IPv6+等多個(gè)版本，早已像空氣和水一樣成為生活中不可或缺的一部分。既然互聯(lián)網(wǎng)并不是什么新技術(shù)，而且有著比較清晰的演變路線，鄔賀銓院士為何要提出“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”這個(gè)新名詞呢？因?yàn)樵诖竽Ｐ椭鲗?dǎo)的智能化浪潮下，現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)無法滿足新的需求，甚至已經(jīng)在某種程度上成了AI發(fā)展和應(yīng)用的瓶頸。直接的例子就是大模型訓(xùn)練。目前主流大模型的參數(shù)量已經(jīng)達(dá)到萬億，訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量從幾TB增長到了幾十TB,對(duì)算力的需求也從千卡擴(kuò)大到了萬卡。為了滿足龐大的算力缺口，國內(nèi)在建的智算中心已經(jīng)有上百個(gè)，通過算力網(wǎng)絡(luò)將各個(gè)智算中心連接起來，以滿足持續(xù)增長的算力需求，業(yè)已成為行業(yè)內(nèi)外的共識(shí)，網(wǎng)絡(luò)層面的種種不足也因此被暴露了出來。比如網(wǎng)絡(luò)吞吐效率的下降。以外界熱議的50萬卡集群為例，僅僅是網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溆啥幼兂闪巳龑樱窂綌?shù)就從450萬陡增至300億。倘若不在算法和協(xié)議上的創(chuàng)新，傳統(tǒng)哈希算法在三層網(wǎng)絡(luò)調(diào)度情況下，整網(wǎng)的有效吞吐率將從50%下降到20%，極大影響算力效率。再比如網(wǎng)絡(luò)運(yùn)力和丟包現(xiàn)象。目前智算業(yè)務(wù)90%的流量為“大象流”，即每條流達(dá)到10個(gè)G乃至以上。但傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)由于負(fù)載均衡問題，只能發(fā)揮25%的網(wǎng)絡(luò)實(shí)際運(yùn)力，會(huì)造成50%的算力資源閑置；且傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)在跨域協(xié)同訓(xùn)練時(shí)，丟包的敏感度比平時(shí)提升了百倍，0.1%的丟包就會(huì)導(dǎo)致訓(xùn)練效率降低50%，導(dǎo)致算力資源的浪費(fèi)。以及愈演愈烈的網(wǎng)絡(luò)安全告警。進(jìn)入智能化時(shí)代，攻擊和防御的對(duì)抗也在不斷升級(jí)。AI被黑客用于攻擊后，每年新增1億以上新的病毒變種，而且10秒鐘就能夠發(fā)起組織大量的僵尸阻擊，發(fā)起T級(jí)別以上的DDOS攻擊。面對(duì)每天10萬次以上的安全告警，人工處理的方式已經(jīng)疲于應(yīng)對(duì)，90%以上的告警由于人工的限制，無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患。同樣被網(wǎng)絡(luò)制約的還有消費(fèi)端。無論是生成式AI催生出的AIAgent需求，視頻會(huì)議、元宇宙、云游戲等新業(yè)態(tài)，還是自動(dòng)駕駛、智能制造等業(yè)務(wù)，很多體驗(yàn)需要保障時(shí)延在20毫秒以內(nèi)。就像“忽冷忽熱”的XR,每一次有新產(chǎn)品出現(xiàn)時(shí)，都會(huì)吸引不少用戶的興趣，可時(shí)延超過20毫秒就會(huì)出現(xiàn)眩暈，一次次因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)“澆滅”了消費(fèi)熱情。上述提到的，僅僅是智能化轉(zhuǎn)型中遇到的冰山一角。只有網(wǎng)絡(luò)吞吐率低、可靠性差、安全隱患多、時(shí)延高等問題被徹底解決，才會(huì)讓生產(chǎn)力有新的飛躍。正如鄔賀銓院士在演講中所強(qiáng)調(diào)的：“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)的提出是對(duì)接時(shí)代需求的深刻回應(yīng)，不僅是對(duì)IPv6的進(jìn)一步升級(jí)，還是面對(duì)智能時(shí)代的全面創(chuàng)新。”02不是未來時(shí)，而是現(xiàn)在進(jìn)行時(shí)未來的技術(shù)無法解決眼下的問題，所以在“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”的技術(shù)方向上，鄔賀銓院士的初衷并非是顛覆現(xiàn)有的技術(shù)，理性地呼吁大家在現(xiàn)有IPv6的方向上持續(xù)創(chuàng)新，賦予新的能力和內(nèi)涵，探索新的創(chuàng)新空間。也就是說，“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”并不是一種未來時(shí)，而是根植新質(zhì)生產(chǎn)力需求、解決當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)痛點(diǎn)的現(xiàn)在進(jìn)行時(shí)。其中比較鮮明的技術(shù)方向就是IPv6+。只是當(dāng)前IPv6+的重心是網(wǎng)絡(luò)感知業(yè)務(wù)、優(yōu)化信道、適應(yīng)運(yùn)營商的業(yè)務(wù)需求，尚未完全賦能于實(shí)體產(chǎn)業(yè)。這或許是鄔賀銓院士提出“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”的另一重原因，呼吁業(yè)界回歸互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新，在網(wǎng)絡(luò)層做更大的文章。比較樂觀的是，國內(nèi)的中國電信、中國移動(dòng)、中國聯(lián)通、中國廣電均已大規(guī)模部署IPv6+相關(guān)技術(shù)。截止到2024年5月底，我國IPv6活躍用戶數(shù)已達(dá)7.94億，政府、金融、能源、交通、教育、醫(yī)療、制造等多個(gè)行業(yè)和企業(yè)已經(jīng)規(guī)?；渴鹆薎Pv6+網(wǎng)絡(luò)。期間遇到了許多舊技術(shù)解決不了的問題，正嘗試用新技術(shù)和新思路去解決。針對(duì)智算中心算力利用率低的問題，中國移動(dòng)提出了“以網(wǎng)強(qiáng)算”的思路，基于全調(diào)度以太網(wǎng)技術(shù)方案構(gòu)建新型智算中心網(wǎng)絡(luò)：在高帶寬方面，提出將800GE作為智算中心組網(wǎng)的重要代際節(jié)點(diǎn)；在高性能方面，創(chuàng)新了以太網(wǎng)轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了高精度負(fù)載均衡、網(wǎng)絡(luò)層原生無損及低延遲……預(yù)計(jì)在萬卡集群上，可以提高25%的算力性能。針對(duì)跨域協(xié)同訓(xùn)練的傳輸問題，中國移動(dòng)、中國電信和中國聯(lián)通均提出了“廣域高吞吐”相關(guān)技術(shù)，基于協(xié)議層的創(chuàng)新，將窗口的觸發(fā)機(jī)制、新型的傳輸協(xié)議、擁塞算法等進(jìn)行組合，并先后完成了技術(shù)的驗(yàn)證。以中國移動(dòng)為例，將貴州天眼采集的數(shù)據(jù)傳輸?shù)奖本┯?jì)算，中間跨越2200公里的距離，依然能夠?qū)崿F(xiàn)6.2Gbps的穩(wěn)定傳輸。針對(duì)產(chǎn)業(yè)端和消費(fèi)端普遍關(guān)心的時(shí)延問題，中國移動(dòng)和中國聯(lián)動(dòng)正在攻關(guān)算力路由。由于計(jì)算時(shí)延和網(wǎng)絡(luò)時(shí)延同量級(jí)，僅在網(wǎng)絡(luò)層優(yōu)化，很難將時(shí)延控制在20毫秒以內(nèi)。算力路由的方案是將算力的因子引入路由中，改變過去只以距離向量來計(jì)算，而是加入算力因子、多維信息進(jìn)行路由聯(lián)合優(yōu)化，通過算網(wǎng)融合進(jìn)一步優(yōu)化時(shí)延。可以看到，除了自身網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)發(fā)展需求，三大運(yùn)營商均已聚焦產(chǎn)業(yè)趨勢，攻克核心技術(shù)。不只是運(yùn)營商，參與其中的還有設(shè)備商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、應(yīng)用提供商、終端制造商等等。一個(gè)不應(yīng)被忽略的信息是，就在第三屆中國IPv6創(chuàng)新發(fā)展大會(huì)的“IPv6+”創(chuàng)新發(fā)展分論壇上，中國信息通信研究院、中國電信研究院、中國移動(dòng)研究院、中國聯(lián)通研究院、華為、國家信息中心、中國石油、國網(wǎng)信通、中國科學(xué)院等聯(lián)合啟動(dòng)了“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展計(jì)劃”，將深入挖掘技術(shù)需求、探索技術(shù)方向、推動(dòng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。言外之意，圍繞新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新和探索，產(chǎn)業(yè)界正在合力驅(qū)動(dòng)，不斷為新質(zhì)生產(chǎn)力注入新動(dòng)能。03新路標(biāo)已定，創(chuàng)新正照進(jìn)現(xiàn)實(shí)按照技術(shù)創(chuàng)新的一般規(guī)律，大多始于需求驅(qū)動(dòng)，然后在價(jià)值被驗(yàn)證后逐步規(guī)?；瘧?yīng)用。沿循這樣的軌跡，當(dāng)“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”成為網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)的新路標(biāo)，各種創(chuàng)新將如繁花綻放，改變每一個(gè)人的生活方式。至少就現(xiàn)階段來看，“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”的技術(shù)創(chuàng)新和落地部署正在有條不紊的進(jìn)行，價(jià)值也已經(jīng)在一些場景被驗(yàn)證。作為首家推進(jìn)IPv6+和SRv6試點(diǎn)部署的大型國有銀行，中國銀行將“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”的部署和創(chuàng)新提升到了金融科技戰(zhàn)略高度，建立了一個(gè)靈活、高效、智能的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，通過動(dòng)態(tài)算路、動(dòng)態(tài)感知、多重防御等手段，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)資源帶寬的動(dòng)態(tài)優(yōu)化配置，并確保了時(shí)延、敏感業(yè)務(wù)的高效運(yùn)行。同為“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展研究計(jì)劃”參與方的國家電網(wǎng)，2021年就建成了以IPv6為架構(gòu)的業(yè)務(wù)承載網(wǎng)，將SRv6、SDN等新技術(shù)應(yīng)用到電力數(shù)據(jù)網(wǎng)中。對(duì)內(nèi)實(shí)現(xiàn)了國家電網(wǎng)3D數(shù)據(jù)中心和27家省市數(shù)據(jù)中心的高速互聯(lián)；對(duì)外重構(gòu)了CDN加速網(wǎng)絡(luò)及智能DNS系統(tǒng)，降低了用戶訪問的路徑和時(shí)延。像中國銀行、國家電網(wǎng)一樣的企業(yè)還有很多，他們走在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的最前沿，最早認(rèn)識(shí)到了新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值。倘若將智能化比作一臺(tái)汽車的話，算力、算法和數(shù)據(jù)構(gòu)成了汽車的引擎，網(wǎng)絡(luò)就是它的動(dòng)力傳輸系統(tǒng)，如果動(dòng)力傳輸系統(tǒng)太落后，即使是再強(qiáng)勁的引擎，汽車也跑不快。理解了這一點(diǎn)，就不難讀懂中國銀行、國家電網(wǎng)等企業(yè)搶先布局的原因，同時(shí)也提供了一個(gè)窺探新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景的窗口。借用中國信通院技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)研究所副所長曹薊光的觀點(diǎn)，新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場景主要有兩個(gè)：第一，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的算力和數(shù)據(jù)。新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)將打破網(wǎng)絡(luò)吞吐率、運(yùn)力、丟包率等瓶頸，一些碎片化的算力將化零為整，極大地提升算力的利用率，降低算力成本，加快智能制造、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等新業(yè)態(tài)的普及。第二，高性能連接新的網(wǎng)絡(luò)實(shí)體。從以前的聯(lián)人、聯(lián)物，到聯(lián)接更多的數(shù)字人和智能體?？梢韵胂?，一個(gè)人可能有多個(gè)智能體在云端為他服務(wù)，安排他的衣食住行并控制預(yù)算，全方位提升生活與工作的效率和舒適度。由此再來理解“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”的價(jià)值，既是新質(zhì)生產(chǎn)力，也在適配不同行業(yè)的業(yè)務(wù)承載需求，支撐各行各業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。一張高速、高效、靈活、智能的網(wǎng)絡(luò)，和大模型、芯片、大數(shù)據(jù)等“根技術(shù)”一樣，是人們進(jìn)入智能化時(shí)代不可或缺的基石，煥發(fā)創(chuàng)新活力是必由之路。04寫在最后互聯(lián)網(wǎng)誕生至今的55年里，核心技術(shù)沒有發(fā)生太大的變化，現(xiàn)在已然到了和AI結(jié)合向新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)演進(jìn)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。既是機(jī)遇，也是挑戰(zhàn)。需要產(chǎn)業(yè)上下游在設(shè)備、協(xié)議、管控、安全等多維度持續(xù)協(xié)同創(chuàng)新，滿足更多的業(yè)務(wù)訴求，挖掘更多的應(yīng)用場景，以技術(shù)為橋梁，開啟智能化時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)新篇章。本文來源：R艾瑞網(wǎng)文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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藥企上AI工具，何時(shí)能創(chuàng)收？
從業(yè)者試圖為大模型找到更多使用場景，來給營收、融資增加籌碼AI大模型一個(gè)更新的嘗試，是幫助藥企開拓市場。在一位從事AI成果轉(zhuǎn)化的研究人員看來，大模型在醫(yī)藥的應(yīng)用，目前進(jìn)度較快、用得比較早的位于整個(gè)鏈條兩端，一端是輔助新藥研發(fā)，另一端則是藥品市場研究，這是一個(gè)從兩端逐漸往中間環(huán)節(jié)過渡的過程。大模型能在何種程度上幫助藥企營銷創(chuàng)收，不同企業(yè)有各自的解法。No.1輔助藥企做市場營銷在企業(yè)紛紛盯著降本增效的當(dāng)下，如果能使用合理的工具來讓企業(yè)增加收入，是一個(gè)頗為實(shí)際的方向。數(shù)字員工“白小柒”，是中藥企業(yè)云南白藥的一次嘗試。至少在2020年引入IBM公司的人工智能及相關(guān)技術(shù)，到2023年10月，云南白藥基于人工智能模型打造的“白小柒”上線。員工在工作中遇到業(yè)務(wù)問題，不用問他人，在辦公電腦上咨詢“白小柒”，馬上可以得到幫助?！鞍仔∑狻?，定位于藥品銷售的助手、產(chǎn)品研發(fā)的助理、健康品營銷的寫手。云南白藥2023年年報(bào)稱，毛利率26.51%，主要在于公司實(shí)施內(nèi)部精益運(yùn)營，實(shí)現(xiàn)降本增效。其中，2023年10月公司的第一位數(shù)字員工“白小柒”上線，提升了員工辦公效率。這是AI大模型嘗試的一個(gè)更細(xì)的分支。云南白藥集團(tuán)首席信息官（CIO）李少春在一個(gè)會(huì)議中表示，所有企業(yè)都應(yīng)該建立自己的AI團(tuán)隊(duì)，但不是AI科學(xué)家團(tuán)隊(duì)。在大模型范式下，技術(shù)分工越來越細(xì)，企業(yè)的AI算法工程師重點(diǎn)需要了解基于大模型如何微調(diào)和構(gòu)建相關(guān)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以及提示工程和相關(guān)應(yīng)用，就已經(jīng)能解決許多過去小模型存在的問題。在李少春看來，大模型底座工作交給大模型平臺(tái)公司來解決，這樣可以降低應(yīng)用門檻，擴(kuò)大應(yīng)用范圍，并更深入行業(yè)領(lǐng)域。已有專門為企業(yè)營銷而設(shè)計(jì)的垂直大模型產(chǎn)品。8月8日，東信集團(tuán)發(fā)布了一款營銷大模型，主做創(chuàng)意營銷內(nèi)容生成、AI智能營銷咨詢、營銷方案智能生成，覆蓋社交媒體的文案生成、營銷短視頻的自動(dòng)生成、策劃方案自動(dòng)生成等。該公司董事長劉楊稱，營銷領(lǐng)域，將是AI大模型最早能大規(guī)模商業(yè)化的場景應(yīng)用之一。一位醫(yī)療領(lǐng)域投資人分析，專業(yè)從事企業(yè)數(shù)字營銷的公司，是很需要大模型的，因?yàn)榇竽Ｐ涂梢曰诟鞣N標(biāo)簽維度做市場篩選，判斷并匹配潛在客戶?！白詈玫囊稽c(diǎn)就是它是增收工具，相對(duì)來說會(huì)更好賣。”No.2做單一任務(wù)更擅長幾乎沒有藥企只為了促進(jìn)市場營銷而去特意配置一款自己的AI大模型，功能多的更受歡迎。在OpenAI的支持下，疫苗研發(fā)公司莫德納（Moderna）在內(nèi)部引入了生成式AI。在生成式AI幫助下，不僅莫德納的法規(guī)團(tuán)隊(duì)人員可以快速獲得清晰的合同摘要，還可幫助員工快速獲取內(nèi)部政策，無需像以往一樣在數(shù)百個(gè)文檔中搜尋，以提高工作效率。此外，莫德納的公共關(guān)系團(tuán)隊(duì)用ChatGPTEnterprise，構(gòu)建了一個(gè)生成式AI聊天機(jī)器人，可以輔助創(chuàng)建季度財(cái)報(bào)電話會(huì)議的PPT；另外一個(gè)聊天機(jī)器人則可以幫忙把生澀的生物技術(shù)術(shù)語，轉(zhuǎn)換為平易近人的語言，以方便和投資者進(jìn)行溝通。另一家與OpenAI合作的醫(yī)療企業(yè)——OscarHealth，做了一個(gè)AI助手，可以跟蹤報(bào)銷流程，自動(dòng)回答有關(guān)患者報(bào)銷的問題，將處理報(bào)銷所需時(shí)間縮短一半。這實(shí)際上還是在使用大模型的文本生成、問答能力，只不過將工作場景放進(jìn)了醫(yī)療領(lǐng)域中。然而，僅做助手還不夠，人們期待大模型能給市場分析和營銷帶來更多創(chuàng)意，突破固有的經(jīng)驗(yàn)。云南白藥還在持續(xù)訓(xùn)練“白小柒”內(nèi)部知識(shí)，不僅讓它成為熟練掌握白藥集團(tuán)內(nèi)部知識(shí)的上崗員工，還希望它能成為藥品銷售的小助手、產(chǎn)品研發(fā)的小助理、健康品營銷的小寫手等。市場人員一直在苦苦追尋最佳的售賣方案，想知道一款藥為什么能夠賣得好，哪些路徑是真正行之有效的。然而，即便是經(jīng)驗(yàn)豐富的銷售員，也只能基于過往經(jīng)驗(yàn)或?qū)π袠I(yè)的理解去做分析，很難跨出已形成的知識(shí)架構(gòu)再去思考問題，所以難有創(chuàng)新點(diǎn)。而通過大模型分析市場數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生新的可能性，給市場分析人員以更多啟發(fā)。零售數(shù)據(jù)分析公司IntelligenceNode，就推出一個(gè)零售競爭情報(bào)平臺(tái)——Incompetitor，能夠分析競爭對(duì)手的定價(jià)數(shù)據(jù)，幫助零售商和品牌商監(jiān)控競爭對(duì)手。是的，當(dāng)具體到每項(xiàng)功能，越是單一、明確，越容易讓大模型去實(shí)現(xiàn)。這是當(dāng)下從業(yè)者們?cè)趯?shí)際應(yīng)用上的一個(gè)共識(shí)。在營銷領(lǐng)域使用AI大模型的過程中，衛(wèi)瓴科技創(chuàng)始人兼CEO楊炯緯意識(shí)到，直接將AI應(yīng)用于復(fù)雜業(yè)務(wù)場景中，往往效果不佳，需要企業(yè)首先梳理業(yè)務(wù)流程，然后再在具體環(huán)節(jié)內(nèi)引入AI，這樣可以通過AI總結(jié)聊天記錄、生成個(gè)性化營銷內(nèi)容等方式，去逐步提升營銷效果。也就是說，某位銷售人員發(fā)來一條信息，或者某次條理清晰的拜訪，其內(nèi)容大綱，或者說“話術(shù)”，很有可能就是AI寫出來的。而對(duì)方的反饋，無論是接受了還是拒絕了，這些行為也成了數(shù)據(jù)，以幫助AI更懂人?！癆I沒法形成全鏈條的應(yīng)用，它目前只能在單點(diǎn)上用一下?！痹谏鲜鲅芯咳藛T看來，人們不敢嘗試讓AI去觸碰業(yè)務(wù)的核心地帶，不放心，但一直不讓它碰就能力不夠，像小學(xué)生升不了學(xué)，始終卡在小學(xué)階段上。No.3不明確的收益盡管還沒有一家醫(yī)藥企能公布出具體從人工智能工具中得到實(shí)惠的數(shù)據(jù)，但多數(shù)業(yè)內(nèi)人士還是認(rèn)為其未來價(jià)值的確可期。咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫在2024年一季度詢問了100名美國的醫(yī)療保健行業(yè)核心人士，包括支付方、服務(wù)提供者和醫(yī)療保健服務(wù)技術(shù)集團(tuán)在內(nèi)。結(jié)果顯示，超過70%的醫(yī)療保健組織受訪者表示，其所在的組織要么已經(jīng)在使用生成式人工智能工具，要么正在對(duì)其進(jìn)行測試。7月25日，麥肯錫發(fā)布了上述報(bào)告。在生成式人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域投資回報(bào)率上，大多數(shù)受訪者表示仍處于概念驗(yàn)證階段，已經(jīng)在實(shí)施的數(shù)量不多，但約60%已實(shí)施AI的人，要么已經(jīng)看到了積極的投資回報(bào)，要么抱有這樣的期待。而國內(nèi)大多數(shù)藥企，仍在觀望中。一位AI營銷從業(yè)者表示，當(dāng)下有意向嘗試AI的企業(yè)，要么是預(yù)算少了、業(yè)績考核多了，要么是預(yù)算增加，但要用錢的地方更多。很多預(yù)算是要一分錢掰成幾瓣去花。大模型落地企業(yè)的方式主要有兩種。一種是企業(yè)私有化部署大模型，它可以保證企業(yè)的數(shù)據(jù)安全，但部署成本高達(dá)數(shù)百萬元。另一種是調(diào)用廠商的大模型API（應(yīng)用程序編程接口），部署方式相對(duì)簡單，成本也低?；ǔ龅腻X，企業(yè)希望換到的是銷售效率和成交率提升，這也是企業(yè)生存下去的關(guān)鍵，更重要的是能給營收、融資增加籌碼。然而，在工業(yè)領(lǐng)域，包括制藥業(yè)在內(nèi)，由于內(nèi)部數(shù)字化程度不足，大模型拿來就能用上的比較少，一般需要參與合作的大模型團(tuán)隊(duì)從頭干起，甚至先去給企業(yè)整理內(nèi)部數(shù)據(jù)，打基礎(chǔ)，然后再上大模型。這一來成本就不可能低。“大模型產(chǎn)品和作為埋單方的企業(yè)，雙方的需求不是一回事，這是一個(gè)現(xiàn)實(shí)的矛盾。”上述AI營銷從業(yè)者認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的服務(wù)商，目前必須調(diào)整自己的預(yù)期，在有限的預(yù)算下，一定得幫埋單方實(shí)現(xiàn)開源節(jié)流，要么有效擴(kuò)大市場，要么節(jié)省成本。以往那種捕捉時(shí)下熱點(diǎn)推薦給企業(yè)，流行什么就建設(shè)什么的方式，到今天已經(jīng)越來越難實(shí)現(xiàn)了。另外，訓(xùn)練AI大模型，數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量都很重要。一位AI輔助營銷行業(yè)的從業(yè)者也表示，去一些企業(yè)里問了就發(fā)現(xiàn)，其實(shí)企業(yè)的數(shù)據(jù)沒有收集好，尚不具備數(shù)字化的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)量湊不上，無法對(duì)大模型進(jìn)行專業(yè)化的訓(xùn)練；數(shù)據(jù)量夠，但質(zhì)量低下，會(huì)讓大模型“智力”倒退。上述研究人員遇到過，有機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)讓他去訓(xùn)練大模型，但數(shù)據(jù)質(zhì)量不夠好，訓(xùn)練完了性能反而下降了。需求難以匹配，企業(yè)對(duì)此有許多抱怨，一是花了很多時(shí)間，太慢，二是價(jià)格因此更貴了。這又讓企業(yè)對(duì)使用AI的成本更為在意。對(duì)人工智能的大額投入，真能帶來與之相匹配的收入增長嗎？在全球市場也有不少反對(duì)意見。6月底，巴克萊銀行分析師羅斯·桑德勒（RossSandler）就公開表示，在大模型領(lǐng)域的投入與創(chuàng)收在數(shù)字上似乎并不平衡，華爾街的預(yù)期是到2026年，人工智能將比計(jì)劃多花費(fèi)約600億美元，但可能只帶來額外的200億美元的收入。高盛公司資深股票分析師吉姆·考夫洛（JimCovello）也表示，盡管AI大模型公司的股價(jià)一路走高，但這項(xiàng)技術(shù)還遠(yuǎn)未達(dá)到實(shí)用所需要的水平。他提醒，“過度建設(shè)尚無實(shí)際用途或者尚未就緒的成果，往往會(huì)招致糟糕的結(jié)果”。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)“規(guī)則制定權(quán)”，周期性謀咒開始輪轉(zhuǎn)
中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入Web3.0，面臨生產(chǎn)力重構(gòu)。周期“魔咒”又開始輪轉(zhuǎn)了。產(chǎn)業(yè)趨勢疊加資本周期，使得任何產(chǎn)業(yè)都有其周期性規(guī)律，傳統(tǒng)資源產(chǎn)業(yè)是如此，科技產(chǎn)業(yè)亦非例外。剛剛迎來30周年慶的中國互聯(lián)網(wǎng)賽道就正處于新一輪小周期的節(jié)點(diǎn)。隨著移動(dòng)用戶量逐漸被開發(fā)利用至階段性頂峰，近年來有關(guān)于中國互聯(lián)網(wǎng)賽道正在邁入成熟期的看法一直沒有停歇。這一判斷結(jié)果的重要依據(jù)包括，一是成長股投資范式下，收入是判斷周期階段的最可靠指標(biāo)，而目前該產(chǎn)業(yè)企業(yè)的收入增速明顯放緩，資本積累也達(dá)到了一個(gè)新高度。其二則是，整個(gè)市場的矛盾焦點(diǎn)也正逐步從需求端轉(zhuǎn)至供給端。然而，近日據(jù)工信部發(fā)布的最新數(shù)據(jù)顯示，總體上，24H1規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)業(yè)務(wù)收入繼續(xù)保持增勢，同比增長5.6%，增速較去年同期增加3個(gè)百分點(diǎn)；同期利潤總額增長1.9%，。這些數(shù)據(jù)似乎又在表明中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)仍處于成熟期的左側(cè)。那么，事實(shí)上終究為何？中國互聯(lián)網(wǎng)的那些年大周期實(shí)則是一個(gè)存在連續(xù)性的整體。所以，在判斷一個(gè)產(chǎn)業(yè)當(dāng)前的發(fā)展周期，首先必然是要拉長時(shí)間維度，對(duì)其過去的產(chǎn)業(yè)周期做一個(gè)定調(diào)，再來根據(jù)現(xiàn)有表現(xiàn)做出最新的周期判斷。而中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，來到2024年，正好走到了發(fā)展的第三十載，產(chǎn)業(yè)周期已由技術(shù)導(dǎo)入的Web1.0階段，進(jìn)入了Web3.0新技術(shù)迭代期。自1993年搭建基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)鍵資源建設(shè)起，到以網(wǎng)易、?搜狐、?新浪三大門戶網(wǎng)站為代表的首批互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相繼成立，?中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)迎來第一波熱潮。尤其是進(jìn)入千禧年后，互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)業(yè)體系逐步建立，同時(shí)?以搜索引擎、?電子商務(wù)、?社交網(wǎng)絡(luò)等服務(wù)為核心的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)迅速崛起，?全鏈條產(chǎn)業(yè)格局基本建立。此時(shí)，也就是Web1.0時(shí)期，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)尚處于技術(shù)導(dǎo)入期。而第二波熱潮，則是伴隨全球互聯(lián)網(wǎng)泡散去，?寬帶網(wǎng)絡(luò)建設(shè)也被上升為國家戰(zhàn)略，網(wǎng)民數(shù)量激增，此時(shí)以智能手機(jī)等智能終端為載體的?移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)興起進(jìn)一步帶動(dòng)了中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)入加速發(fā)展階段。這一時(shí)期，中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)本質(zhì)上更多的是大環(huán)境下，基礎(chǔ)技術(shù)加持帶來的人口紅利爆發(fā)。此時(shí)依賴流量的平臺(tái)型互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)也由此得到快速發(fā)展，包括淘寶、美團(tuán)、大眾點(diǎn)評(píng)等生活服務(wù)平臺(tái)快速壯大。這一階段也被稱之Web2.0平臺(tái)時(shí)代。然而這時(shí)候的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)確實(shí)是在很大程度上加快了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，但一方面，以先發(fā)優(yōu)勢，把控流量入口，幾乎壟斷產(chǎn)業(yè)鏈主要利潤的大平臺(tái)導(dǎo)致了數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)資料的壟斷和不平衡，而數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者不掌握數(shù)據(jù)的所有權(quán)。另一方面，不同于集齊了操作系統(tǒng)、主控芯片等軟硬一體尖端技術(shù)支撐的美國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，當(dāng)時(shí)中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的科技屬性仍有很大提升空間，包括“赫赫有名”的阿里巴巴、字節(jié)跳動(dòng)、網(wǎng)易、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)大廠，其實(shí)更多的還是在圈、守流量。因此，當(dāng)時(shí)間來到國內(nèi)基礎(chǔ)算力基本完善的2020年后，基于P2P網(wǎng)絡(luò)原理構(gòu)建的去中心化網(wǎng)絡(luò)生態(tài)開始去改變這一切。此時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈中各大企業(yè)紛紛開始以技術(shù)變革更新來提升其生產(chǎn)能力與生產(chǎn)效率，尤其是完成前期資本積累的大廠，一邊持續(xù)加碼融合創(chuàng)新應(yīng)用，一邊以其龐大的資本、資源等優(yōu)勢，投資并購眾多有前沿技術(shù)研發(fā)實(shí)力的科技企業(yè)，補(bǔ)齊短板。可見，當(dāng)前的中國互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)商業(yè)化的巨大網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)，但整體仍處于以互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)周期，位于Web3.0階段。這一階段，歸根結(jié)底，其實(shí)是整個(gè)產(chǎn)業(yè)試圖以更先進(jìn)的生產(chǎn)力對(duì)落后、或者不適配生產(chǎn)關(guān)系進(jìn)行一次重構(gòu)。而重構(gòu)意味著此前占據(jù)先鋒的各大互聯(lián)網(wǎng)大廠將迎來莫大的挑戰(zhàn)。互聯(lián)網(wǎng)賽道的“規(guī)則制定權(quán)”在重構(gòu)事實(shí)上，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)的王朝更迭邏輯，本質(zhì)是供需層面圍繞的核心X變量迭代。而當(dāng)前聚焦于先進(jìn)生產(chǎn)力升級(jí)的中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，其核心矛盾點(diǎn)自然也轉(zhuǎn)嫁至供給端，而非過去的需求邏輯了。一方面，需求端，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)月活用戶量早已進(jìn)入微量增長之際。QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，截止到2024年6月，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)月活躍用戶規(guī)模增速僅有1.8%。此時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)賽道的收入增速同步放緩，過去的高速成長期似乎逼近結(jié)束。工信部數(shù)據(jù)顯示，2021-2023年間，規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)業(yè)務(wù)收入增速分別為21.2%、-1.1%、6.8%；24H1增速則為5.6%，同期利潤同比增長1.9%?？梢姡鼛啄曛袊?guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的收入增速出現(xiàn)較大波幅，整體呈下滑態(tài)勢，收入低速增長。另一方面，供給端，隨著去中心化的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)得到初步構(gòu)建后，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的垂直服務(wù)方向被進(jìn)一步細(xì)化，從而衍生了許多新業(yè)態(tài)、商業(yè)模式，以及應(yīng)運(yùn)而生的新大規(guī)模級(jí)企業(yè)，例如以低價(jià)策略快速成為巨頭之一的拼多多、以內(nèi)容直播實(shí)現(xiàn)飛躍的字節(jié)跳動(dòng)、快手。而與此同時(shí)，按照諾維格定律，當(dāng)一家公司在某個(gè)領(lǐng)域的市場占有率超過50%后，其增長往往將受制于行業(yè)，無法再使市場占有率翻番，必須尋找新的市場。這意味在電商領(lǐng)域的市占率達(dá)約45%的淘寶將出現(xiàn)增速放緩的必然性，阿里巴巴則有打造新引擎的必要性。事實(shí)上，盤點(diǎn)微軟、特斯拉、谷歌等走在世界前例的科技巨頭，可發(fā)現(xiàn)一個(gè)共性：從未停止探索在新領(lǐng)域打造第二增長曲線的步伐，甚至在核心利潤池仍處高速成長期，就開啟了新的增長步伐。因而，雖然包括體量最大的阿里巴巴、亦或是一躍成為“黑馬”巨頭的拼多多、字節(jié)跳動(dòng)等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)，其增速其實(shí)均仍在穩(wěn)健增長。但是中長期，僅靠現(xiàn)有核心業(yè)務(wù)的迭代更新，下收入滑是必然趨勢。近期，各大電商平臺(tái)開始放棄之前的價(jià)格策略，開始重回GMV道路就是這一可能的證明之一。當(dāng)然，更重要的是，缺乏第二增長曲線的互聯(lián)網(wǎng)大廠，將在生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)中逐漸失去對(duì)自身已擁有的“規(guī)則制定權(quán)”的把控。據(jù)工信部數(shù)據(jù)，24H1以新聞資訊、社交等信息服務(wù)為主的企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入同比增長9.5%，增速較前5個(gè)月提高5個(gè)百分點(diǎn)。而這恰好是AI技術(shù)落地之初，最容易商業(yè)化的領(lǐng)域。而AI技術(shù)滲透相對(duì)較低的本地生活、旅游等生活服務(wù)領(lǐng)域企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入增速小幅回落，以大宗商品、農(nóng)副產(chǎn)品銷售的網(wǎng)絡(luò)銷售領(lǐng)域企業(yè)就更不用說了，同期收入增速由正轉(zhuǎn)負(fù)。其實(shí)，早在2023年騰訊、阿里巴巴公布的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)就表明了AI加速賦能、國際化正成為信息服務(wù)類大平臺(tái)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量增長的主要驅(qū)動(dòng)力。與之相比，拼多多、美團(tuán)的增長仍得意于消費(fèi)需求本身、以及業(yè)務(wù)生態(tài)不斷完善等。可見，AI等先進(jìn)技術(shù)或許已悄然開始分化這些規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)了。并且從大趨勢上來說，AI等先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)在賦能了規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)巨大的降本提效能力之時(shí)，也會(huì)孵化出更多科技新勢力。因此在新的一場先進(jìn)生產(chǎn)力對(duì)生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)中，規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)其實(shí)的迫切需要?jiǎng)?chuàng)新動(dòng)力來守好擂臺(tái)的。強(qiáng)科技屬性必是互聯(lián)網(wǎng)廠的最終歸屬無可爭議，中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的相關(guān)收入確實(shí)進(jìn)入了階段性的低速增長期，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展邏輯也由需求端轉(zhuǎn)至供給端。但產(chǎn)業(yè)的成長性或許正在面臨一些周期陣痛，但卻并未消散。一方面，為了應(yīng)對(duì)不斷變化的市場環(huán)境，大多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在試圖采取多元化的發(fā)展戰(zhàn)略來保證高質(zhì)量經(jīng)營，包括以技術(shù)支撐來挖掘新的消費(fèi)需求場景，或者在“出海潮”中，利用其雄厚的資源優(yōu)勢獲取更廣闊的全球市場等。而另一方面，其實(shí)市場更應(yīng)該看到的是，在AI、大數(shù)據(jù)的窗口期中，中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)開始感悟其科技屬性了，而不再像過去一樣，僅僅聚焦于高科技服務(wù)和周邊產(chǎn)業(yè)，純像是商業(yè)公司，至少頭部大廠是如此。如，阿里巴巴重投五家大模型獨(dú)角獸公司，并以通用大模型來布局AI算力基建；字節(jié)跳動(dòng)則用豆包大模型大搞直面C端的AI應(yīng)用；騰訊則聚焦于金融大模型、醫(yī)療大模型、教育大模型等產(chǎn)業(yè)大模型的落地。不過整個(gè)行業(yè)來說，大多企業(yè)的科技定位仍亟待增強(qiáng)。數(shù)據(jù)顯示，上半年，我國規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)共投入研發(fā)經(jīng)費(fèi)459.8億元，同比增長1.2%。但體量不足總收入的5.29%。要知道務(wù)實(shí)地投入研發(fā)是企業(yè)擁有以創(chuàng)新跨越經(jīng)濟(jì)周期并保持競爭力的可能的先決條件。因此，對(duì)于更多規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，想要跨越新一輪生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系的調(diào)整周期，不被出清淘汰，加碼尖端技術(shù)的研發(fā)實(shí)屬必要。當(dāng)然，還要點(diǎn)出的是，對(duì)于領(lǐng)跑巨頭企業(yè)而言，科技聚合的壟斷紅利不該是其掌握行業(yè)規(guī)則的目的，而應(yīng)該是其持續(xù)創(chuàng)新和尋找增長動(dòng)力的手段。將這些超額些利潤投入到創(chuàng)新與科技發(fā)展中，以持續(xù)提升全要素生產(chǎn)率，確保企業(yè)在合規(guī)的同時(shí)也能保持其市場領(lǐng)導(dǎo)地位，并以鯨魚效應(yīng)驅(qū)動(dòng)全產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，才是一個(gè)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展應(yīng)有態(tài)勢，也是大企的擔(dān)當(dāng)體現(xiàn)。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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用AI一鍵生成PPT，4000億辦公賽道沖出AI應(yīng)用黑馬
“各行各業(yè)都可以用AI去重做一遍?！盇IGC科技企業(yè)「愛設(shè)計(jì)&AiPPT.cn」創(chuàng)始人/CEO趙充如是說。針對(duì)“制作PPT”這一辦公賽道中的細(xì)分場景，「愛設(shè)計(jì)」用AI重做了一遍。在去年8月上線了AI產(chǎn)品AiPPT.cn,將PPT的生成方式極度簡化——輸入標(biāo)題或?qū)胛臋n，就能一鍵生成PPT,且支持在線編輯。4個(gè)月后，AiPPT.cn月活躍用戶數(shù)（MAU）就突破百萬大關(guān)。最新數(shù)據(jù)顯示，平臺(tái)月訪問量已接近500萬，在國內(nèi)PPT細(xì)分領(lǐng)域排名高居榜首，并躋身國內(nèi)AI產(chǎn)品總榜前十，成為名副其實(shí)的AI應(yīng)用黑馬。不久前，「愛設(shè)計(jì)&AiPPT.cn」宣布完成B1輪融資。本輪融資由A股上市公司視覺中國領(lǐng)投，星連資本和36氪跟投，這是「愛設(shè)計(jì)&AiPPT.cn」在短短4年內(nèi)獲得的第四輪融資。此前，「愛設(shè)計(jì)&AiPPT.cn」已經(jīng)獲得了心元資本、微夢傳媒、視覺中國、信天創(chuàng)投、策源創(chuàng)投、亞杰基金及知名戰(zhàn)投方投資。競爭激烈的AIGC領(lǐng)域，愛設(shè)計(jì)&AiPPT.cn為何能殺出一條血路？成立于2018年的「愛設(shè)計(jì)&AiPPT.cn」，又是如何借著AI2.0崛起的？AI創(chuàng)業(yè)，是AI原生應(yīng)用更能破局，還是有行業(yè)積累的項(xiàng)目更有勝算？創(chuàng)業(yè)黑馬采訪了「愛設(shè)計(jì)&AiPPT.cn」創(chuàng)始人/CEO趙充，他向我們?cè)敿?xì)分享了鮮為人知的故事。01不要憑空創(chuàng)造市場“AI技術(shù)雖然重要，但只是眾多功能之一。”在趙充看來，AiPPT.cn能爆發(fā)，核心并不在于疊加了AI功能，而在于公司此前已經(jīng)有用戶池，且對(duì)用戶實(shí)際需求有足夠了解，這是至關(guān)重要的。他進(jìn)一步指出，除了既有用戶池，行業(yè)Know-How也非常重要。每個(gè)用戶或客戶都有自己既定的工作流程，公司需要了解這些流程，并基于此來開發(fā)產(chǎn)品。趙充建議，對(duì)于那些希望進(jìn)入AI應(yīng)用領(lǐng)域的公司，應(yīng)該選擇即使沒有AI也能賺錢的領(lǐng)域，并且要順勢而為，而不是憑空創(chuàng)造市場。趙充的過往經(jīng)歷為他的判斷提供了依據(jù)?！笎墼O(shè)計(jì)&AiPPT.cn」并非他第一次創(chuàng)業(yè)，早在2011年，他就創(chuàng)立了新媒體商業(yè)集團(tuán)微夢傳媒，同時(shí)深耕內(nèi)容創(chuàng)作工具領(lǐng)域多年，并成功推出了“365編輯器”等熱門產(chǎn)品。內(nèi)容創(chuàng)作不僅需要排版編輯，還涉及到圖片設(shè)計(jì)工作，于是有了「愛設(shè)計(jì)」這樣一個(gè)業(yè)務(wù)部門，并利用365編輯器來導(dǎo)流，完成了愛設(shè)計(jì)的初期用戶積累，即所謂的“冷啟動(dòng)”。2018年，「愛設(shè)計(jì)」從微夢傳媒拆分出來，進(jìn)行獨(dú)立融資。最初500萬種子基金是趙充和微夢一位投資人投的。趙充表示，一方面，「愛設(shè)計(jì)」獨(dú)立出來后，能夠獲得更多資源。同時(shí)他也考慮到，像365編輯器這樣的圖文排版工具，更多是面向個(gè)人用戶的TOC模式。但僅僅依靠TOC模式，無法充分利用微夢服務(wù)的世界500強(qiáng)企業(yè)等大型B端客戶資源。因此，趙充希望能通過「愛設(shè)計(jì)」，從流量側(cè)向工具側(cè)拓展，為客戶提供更多價(jià)值。當(dāng)時(shí)的大背景是，互聯(lián)網(wǎng)流量紅利基本見頂，廣告主都要靠生產(chǎn)更多內(nèi)容來獲取流量，或者提高流量轉(zhuǎn)化效率，也就是說需要尋找內(nèi)容上的紅利。為此，「愛設(shè)計(jì)」推出了AIGC內(nèi)容中臺(tái)，相當(dāng)于是企業(yè)CMO的內(nèi)容營銷指揮所和彈藥庫。這個(gè)中臺(tái)覆蓋了從內(nèi)容上云、版權(quán)資料、內(nèi)容管理、審批流程到內(nèi)容分發(fā)，以及數(shù)據(jù)回流的整個(gè)鏈條，有十幾款內(nèi)容創(chuàng)作的工具可以提供給企業(yè)內(nèi)不同部門的人員使用，包括微信公眾號(hào)編輯器、H5編輯器、圖文編輯器、批量套版編輯器、智能延展編輯器、視頻編輯器等等。對(duì)于AIGC內(nèi)容中臺(tái)的需求，趙充提到，只有企業(yè)足夠大，才會(huì)考慮做內(nèi)容的數(shù)字化。這與微夢此前覆蓋的各行業(yè)頭部企業(yè)客戶群是有重疊的。這些企業(yè)的典型特征是“四多”：內(nèi)容多、銷售多、門店多、版權(quán)合規(guī)問題多。在這樣的用戶畫像基礎(chǔ)上，「愛設(shè)計(jì)」的B端收入增長很快，營收一年翻了五倍。但是，趙充還是希望能在C端有所突破，拓展產(chǎn)品線來提升用戶使用頻次和付費(fèi)金額，讓用戶留存數(shù)據(jù)更好。因此，2022年「愛設(shè)計(jì)」立項(xiàng)了兩個(gè)主要產(chǎn)品，一個(gè)是在線PPT編輯器，一個(gè)是在線H5編輯器。再往后，如大家所熟知的，OpenAI推出ChatGPT,生成式AI的浪潮呼嘯而來。愛設(shè)計(jì)的PPT編輯器加上了AI功能，在去年8月上線，然后一炮而紅。到去年11月就有了100萬MAU,最新的數(shù)據(jù)則接近500萬。02做極致單品，而非“大而全”在定位上，AiPPT.cn主要面向的是對(duì)PPT使用不太熟練的小白用戶群體，這與使用WPS等辦公軟件巨頭的專業(yè)用戶形成差異。在趙充看來，以往的PPT制作方式類似畫畫，是通過大量堆文本框、配圖、圖標(biāo)來完成的，功能越多優(yōu)勢越明顯。WPS的優(yōu)勢在于其豐富的功能，這是通過大量資金和人力投入建立起來的。對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司來說，很難在這一點(diǎn)上與之競爭。然而，生成式AI技術(shù)的出現(xiàn)改變了PPT的工作流程，為創(chuàng)業(yè)公司提供了機(jī)會(huì)。目前AI生成PPT的流程分兩種：一是類似ChatGPT的方式，用戶輸入一句話標(biāo)題，AI就可以快速生成PPT大綱并做出優(yōu)化，用戶在線編輯，做出修改即可；二是將PDF、Word、TXT、腦圖文檔直接導(dǎo)入AI,由AI進(jìn)行結(jié)構(gòu)化總結(jié)和PPT制作。與其他AIPPT產(chǎn)品相比，趙充認(rèn)為，AiPPT.cn的優(yōu)勢在專注于單一產(chǎn)品，也就是做“小而精”，將核心場景做透，做到極致單品。辦公賽道市場廣闊，并不是所有人都需要大而全的產(chǎn)品，而且很多人對(duì)PPT的專業(yè)度要求也沒有那么精細(xì)。同時(shí)，AiPPT.cn從產(chǎn)品即品類的名稱上來占領(lǐng)用戶心智，“相當(dāng)于你喜歡喝低糖酸奶，就會(huì)買簡愛酸奶。在低糖酸奶賽道，跟蒙牛、伊利競爭的時(shí)候，簡愛酸奶這個(gè)單品就更容易殺出來?！壁w充提到，AiPPT.cn不僅是AI技術(shù)的應(yīng)用，還包含了工作流程和內(nèi)容供應(yīng)體系。AI直接生成的內(nèi)容往往不收斂，不可編輯，也不是分層文件，而AiPPT.cn提供的是一個(gè)完整的工作流程和模板供應(yīng)體系。這包括了各種專業(yè)領(lǐng)域的模板，比如黨建、醫(yī)療、學(xué)生答辯等都會(huì)用到不同的模板。AiPPT.cn今年預(yù)計(jì)推出約200萬個(gè)模板，這是單一的AI能力無法解決的。值得一提的是，AiPPT在上線之前，就同時(shí)注冊(cè)了cn和com兩個(gè)域名，一個(gè)面向國內(nèi)，一個(gè)面向海外。在趙充看來，海外有更廣泛的市場，企業(yè)可以有更大的發(fā)展空間，國內(nèi)企業(yè)都應(yīng)該具備雙線作戰(zhàn)能力。AiPPT.cn的海外版產(chǎn)品AiPPT.com已經(jīng)覆蓋了十多個(gè)語種，包括英語、西班牙語、葡萄牙語、泰語、印尼語等等。AiPPT.com在海外定價(jià)是一年120人民幣左右，略高于國內(nèi)的99元/年，但與微軟Copilot30美金/月的價(jià)格相比，還是有很大的競爭優(yōu)勢。同時(shí)，AiPPT.com在各個(gè)國家尋找合作伙伴幫助獲客，比如在韓國、越南找當(dāng)?shù)刈畲蟮恼衅妇W(wǎng)站合作，大范圍地覆蓋白領(lǐng)和大學(xué)生用戶，直接做交叉銷售，然后分潤結(jié)算。另一方面，針對(duì)海外同類產(chǎn)品的競爭，趙充選擇將AiPPT.com和模板市場進(jìn)行結(jié)合，利用視覺中國作為戰(zhàn)略股東的資源，發(fā)揮其在PPT素材模板方面的優(yōu)勢。預(yù)計(jì)明年或后年，AiPPT.com的海外市場收入可能會(huì)超過國內(nèi)市場?！拔覀兪侵袊荆仍趪鴥?nèi)市場做，如果中國都?xì)⒉怀鰜恚Ｍ饪隙ㄒ矚⒉怀鰜?。但是我們可以投入更多兵力去海外，因?yàn)槲覀円呀?jīng)是國內(nèi)第一了，所以才有底氣出海?！壁w充表示。03成為下一代個(gè)人與組織的AIGC工作站用AI生成文本、用AI寫PPT、用AI做圖……AI正在成為“打工人”的辦公必備，也將逐漸改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞健Ｚw充相信，AI技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作中的應(yīng)用將越來越普遍?！拔覀兊亩ㄎ皇窍乱淮鷤€(gè)人與組織的AI工作站，針對(duì)白領(lǐng)和學(xué)生等人群，他們的需求就是從內(nèi)容搜索到內(nèi)容整理，再到內(nèi)容創(chuàng)作。PPT只是內(nèi)容創(chuàng)作的形式之一，我們會(huì)沿著這個(gè)路徑繼續(xù)去做更多產(chǎn)品線。公司品牌就叫PixelBloom（像素綻放）。”在組織形態(tài)上，趙充希望采用VentureStudio的模式，也就是讓公司作為孵化器，通過主理人負(fù)責(zé)各個(gè)產(chǎn)品線，同時(shí)公司提供產(chǎn)品功能化、用戶增長和運(yùn)營變現(xiàn)的能力。在這個(gè)定位中，AiPPT.cn、愛設(shè)計(jì)、365編輯器等都是產(chǎn)品線，后續(xù)還會(huì)開發(fā)出更多產(chǎn)品，而最底層的邏輯就是滿足內(nèi)容工作者的需求。短期來看，在取得先發(fā)優(yōu)勢的情況下，AiPPT.cn將繼續(xù)增強(qiáng)產(chǎn)品功能，這些新功能將通過優(yōu)化用戶體驗(yàn)、豐富平臺(tái)服務(wù)等細(xì)節(jié)來為下一階段打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。一是多模態(tài)增加更多新功能，包括文生圖、文配圖、文生文以及虛擬人等。以虛擬人為例，用虛擬人去講PPT并制作成視頻，可以滿足銷售場景中重復(fù)講PPT的需求。二是上線外掛知識(shí)庫，包括個(gè)人知識(shí)庫、企業(yè)知識(shí)庫、行業(yè)知識(shí)庫等。在知識(shí)庫的基礎(chǔ)上，AI生成的PPT將更符合用戶個(gè)人或組織的需求，比如醫(yī)生要寫PPT,就可以調(diào)用醫(yī)療知識(shí)庫。三是增加團(tuán)隊(duì)協(xié)作版本和企業(yè)版本，帶有分享和協(xié)作功能，打通協(xié)作才能夠更好地連接企業(yè)級(jí)辦公場景。此外，「愛設(shè)計(jì)&AiPPT.cn」也很看重對(duì)生態(tài)能力的補(bǔ)齊。本輪融資除了資金支持之外，視覺中國作為國內(nèi)最大的正版圖片內(nèi)容商，持續(xù)在內(nèi)容版權(quán)方面提供素材資源。星連資本背后的智譜AI作為國內(nèi)頭部大模型公司，可以幫助AiPPT.cn基于技術(shù)底座實(shí)現(xiàn)定制開發(fā)，提供更精準(zhǔn)的AI能力，而AiPPT.cn也可以輸出給智譜清言去獲客創(chuàng)收，實(shí)現(xiàn)合作共贏。同時(shí)，AiPPT.cn也跟Kimi、豆包等大模型達(dá)成合作。因?yàn)檫@些大模型暫時(shí)沒有精力去做PPT等相對(duì)復(fù)雜的垂類產(chǎn)品，但又需要有這樣的基礎(chǔ)能力，所以就選擇國內(nèi)領(lǐng)先的垂類公司來合作。而趙充對(duì)于此類合作的思路是，只要對(duì)方的用戶群跟AiPPT.cn的用戶群體是匹配的，就可以達(dá)成合作，將自身能力反向輸出給對(duì)方，形成共生關(guān)系。趙充提到，全球辦公市場的規(guī)模達(dá)到4000多億人民幣，微軟作為該領(lǐng)域絕對(duì)的巨頭，占據(jù)了大部分市場份額。國內(nèi)市場，金山軟件的年?duì)I收約為46億收入，相當(dāng)于只占全球市場不到1%。以此類推，在全球辦公市場的搶占千分之三到五的份額，就足夠撐起一家A股上市公司。在經(jīng)歷了2023年的“百模大戰(zhàn)”之后，大模型逐漸成為基礎(chǔ)設(shè)施一般的存在，成本也大幅下降。和業(yè)內(nèi)主流認(rèn)知一樣，趙充也認(rèn)為，2024年到2025年將是AI應(yīng)用層面的爆發(fā)年?！斑@很像十年前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)興起時(shí)，微夢其實(shí)就是踩中了這十年新媒體的紅利。接下來十年最大的紅利可能就是AI,大模型與用戶之間還有非常肥沃的土壤，各行各業(yè)都可以用AI去重做一遍?！壁w充的信心在于，「愛設(shè)計(jì)&AiPPT.cn」還儲(chǔ)備了很多內(nèi)容創(chuàng)作相關(guān)產(chǎn)品，未來可以用AI把這些產(chǎn)品全部重做一遍。本文來源：i黑馬網(wǎng)文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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國產(chǎn)開發(fā)支撐基礎(chǔ)軟件新風(fēng)向丨“萬象”研發(fā)效能大模型正式發(fā)布 賦能中國千萬開發(fā)者
024年8月，新一代研發(fā)效能大模型--泛聯(lián)“萬象”在長沙正式發(fā)布，這是泛聯(lián)新安繼6月份完成新一輪戰(zhàn)略融資后，進(jìn)行技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新、奔赴"AIForBetterCode"企業(yè)使命的又一大動(dòng)作！作為國產(chǎn)軟硬件開發(fā)支撐工具領(lǐng)導(dǎo)廠商，泛聯(lián)新安本次發(fā)布“萬象”研發(fā)效能大模型，旨在打造智能化的開發(fā)助手、測試助手、文檔助手、管理助手，全流程賦能軟件研發(fā)，以新質(zhì)生產(chǎn)力重塑產(chǎn)業(yè)及企業(yè)競爭力。軟件開發(fā)與測試，是千行百業(yè)的基礎(chǔ)底座。它們不僅支撐著新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，同時(shí)也成為了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵鑰匙之一。鑒于此，研發(fā)效能大模型成為了實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約與效率提升的理想選擇，有望在航空、航天、電子、高端制造、工控、金融等場景中得到廣泛應(yīng)用。三大助手，全面賦能研發(fā)萬象DTCoder是一款集成在IDE中功能強(qiáng)大的研發(fā)效能大模型，它可以提供：研發(fā)領(lǐng)域智能問答、自動(dòng)補(bǔ)全代碼、代碼解釋、代碼注釋、生成單元測試、生成流程圖、生成序列圖、生成類圖、生成代碼片段詳細(xì)設(shè)計(jì)文檔等能力，幫助研發(fā)人員提升研發(fā)質(zhì)量和效能。●開發(fā)助手，助力研發(fā)效能提升通過研發(fā)領(lǐng)域智能問答，自動(dòng)生成算法代碼，打造沉浸式編程體驗(yàn)。通過上下文邏輯，理解編程意圖，實(shí)現(xiàn)行級(jí)或函數(shù)級(jí)代碼自動(dòng)補(bǔ)全，一鍵生成準(zhǔn)確的代碼注釋和解釋，優(yōu)化代碼可讀性?！裎臋n助手，實(shí)現(xiàn)研發(fā)文實(shí)一致通過代碼解析自動(dòng)生成詳細(xì)設(shè)計(jì)文檔、設(shè)計(jì)圖，還可一鍵生成流程圖、序列圖、類圖等設(shè)計(jì)圖，更直觀理解代碼的邏輯和調(diào)用關(guān)系?！駵y試助手，便捷提升代碼質(zhì)量萬象已集成于多款軟件質(zhì)量測試、軟件安全測試等工具中，能自動(dòng)生成單元測試用例、輸出智能缺陷解釋、給出缺陷修復(fù)建議，快速完成缺陷審計(jì)及修復(fù)。泛聯(lián)“萬象”大模型的發(fā)布與應(yīng)用，將顯著增強(qiáng)企業(yè)的研發(fā)效能，進(jìn)而提升其核心競爭力。隨著越來越多的企業(yè)認(rèn)識(shí)到研發(fā)效能的重要性，“萬象”研發(fā)效能大模型的應(yīng)用范圍也將不斷擴(kuò)大。這一趨勢將進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和技術(shù)創(chuàng)新，為各行各業(yè)帶來生產(chǎn)力水平的普遍提高。泛聯(lián)新安“賦能中國千萬開發(fā)者”的理念或許將很快實(shí)現(xiàn)，其商業(yè)價(jià)值將有明顯提升。本文來源：i黑馬網(wǎng)文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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08/16
如何看待大模型驅(qū)動(dòng)的BI變革
要看大模型性能，二要確保數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。在當(dāng)前以數(shù)據(jù)為核心的商業(yè)環(huán)境中，商業(yè)智能（BI）工具已成為企業(yè)決策過程中的關(guān)鍵要素。隨著技術(shù)的發(fā)展，大語言模型（LLM）作為一種新興技術(shù)，正在逐步改變BI產(chǎn)品的傳統(tǒng)模式，為企業(yè)決策提供更加靈活、高效的能力支撐。但實(shí)際應(yīng)用場景中，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性有著極高要求，只靠大模型能力遠(yuǎn)不能實(shí)現(xiàn)BI以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的服務(wù)目標(biāo)。想要以大模型驅(qū)動(dòng)BI變革，一要看大模型性能，二要有效規(guī)避潛在的不可控因素，保證數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。ABI的關(guān)鍵價(jià)值由LLM的表現(xiàn)決定據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，全球數(shù)據(jù)總量在過去幾年中呈現(xiàn)爆炸式增長趨勢。而數(shù)據(jù)量的增長不僅體現(xiàn)在規(guī)模上，數(shù)據(jù)的多樣性與復(fù)雜度也在攀升，據(jù)IDC預(yù)測，到2027年，全球非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)占到數(shù)據(jù)總量的86.8%，達(dá)到246.9ZB.面對(duì)數(shù)據(jù)體量與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的巨大變化，傳統(tǒng)BI顯然難以滿足以數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)輔助決策的企業(yè)需求。而隨著大模型的能力提升與應(yīng)用落地，其在BI系統(tǒng)中的協(xié)同價(jià)值正逐步被行業(yè)所認(rèn)知：LLM具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和深度學(xué)習(xí)能力，能深入理解、分析數(shù)據(jù)及背后的業(yè)務(wù)邏輯，使革新后BI軟件能在深入企業(yè)經(jīng)營和業(yè)務(wù)運(yùn)營分析方面進(jìn)一步釋放價(jià)值。在LLM的賦能下，BI軟件能夠提供更為準(zhǔn)確和實(shí)時(shí)的預(yù)測結(jié)果，例如識(shí)別關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)并及時(shí)向決策者發(fā)送警報(bào)，使企業(yè)能夠更加快速地響應(yīng)市場變化。LLM在BI中的表現(xiàn)還在于提升用戶體驗(yàn)。以LLM驅(qū)動(dòng)的BI系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)低成本的人機(jī)交互，用戶可以通過自然語言查詢，獲取所需的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，這使得非技術(shù)背景的人員也能輕松地使用BI工具，降低使用門檻的同時(shí)將由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策應(yīng)用在企業(yè)更廣泛的業(yè)務(wù)流程中。此外，在LLM出現(xiàn)之前，已有技術(shù)如NL2SQL在研究如何通過對(duì)話查詢數(shù)據(jù)，但由于自然語言處理（NLP）技術(shù)的局限性，這些產(chǎn)品無法穩(wěn)定可靠地生成查詢SQL語句。隨著LLM的發(fā)展，端到端的Text2SQL方案變得更加可行，尤其是在表結(jié)構(gòu)相對(duì)簡單的情況下，可有效地將自然語言查詢轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的SQL查詢語句。但值得注意的是，在以人工智能驅(qū)動(dòng)的商業(yè)智能（AI-drivenBusinessIntelligence,ABI）應(yīng)用落地過程中，其產(chǎn)品能力很大程度取決于AI能力，特別是大語言模型（LLM）的性能表現(xiàn)——能夠在具備模型能力的同時(shí)查詢到準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)成為ABI產(chǎn)品落地的關(guān)鍵與難題。LLM之外，ABI產(chǎn)品還需要確保數(shù)據(jù)查詢的準(zhǔn)確性與其它LLM應(yīng)用相比，ABI產(chǎn)品在“準(zhǔn)確率”方面有著更為嚴(yán)格的要求，數(shù)據(jù)是指引決策的核心依據(jù)，正確的結(jié)果是ABI產(chǎn)品的及格線。這就要求了面向企業(yè)用戶的ABI產(chǎn)品需要有完善的機(jī)制，既要充分利用LLM的強(qiáng)大能力，又能有效規(guī)避其潛在的不可控因素，以確保提供的結(jié)果準(zhǔn)確性。理想的ABI產(chǎn)品應(yīng)具備以下三個(gè)特點(diǎn)：靈活的對(duì)話框架是保障ABI產(chǎn)品提供服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵要素。圍繞數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析兩個(gè)核心場景，通過對(duì)話框架進(jìn)行適配，能夠使得AI更好地理解用戶的問題。這也進(jìn)一步要求ABI產(chǎn)品同時(shí)具備多輪對(duì)話的記憶能力和上下文的理解能力，并且能夠處理多樣化的用戶輸入，包括文本、語音等形式。完備的數(shù)據(jù)查詢能力是ABI產(chǎn)品能為用戶提供有效信息的基礎(chǔ)。該能力要求系統(tǒng)能夠快速、高效地訪問和處理海量結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這不僅包括傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的信息，還涵蓋實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流、API接口等多種來源的數(shù)據(jù)。專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力使得ABI產(chǎn)品能為用戶提供有深度的見解。這包括對(duì)數(shù)據(jù)的深入分析、解讀、異常檢測等功能。此外，還要求系統(tǒng)能將復(fù)雜的分析結(jié)果，通過自然語言描述或數(shù)據(jù)可視化圖表等簡單、易懂的方式呈現(xiàn)給用戶。但在企業(yè)應(yīng)用場景中，以大模型驅(qū)動(dòng)的ABI產(chǎn)品仍面臨著數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜性、數(shù)據(jù)量規(guī)模以及非專業(yè)人員的查詢習(xí)慣的挑戰(zhàn)，能否成功應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，也是衡量ABI產(chǎn)品能否取得成功的關(guān)鍵因素。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜度的挑戰(zhàn)。通常情況下，企業(yè)業(yè)務(wù)具備一定的復(fù)雜性，這使得其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)的復(fù)雜度大大提升，通常包含大量的表、字段、外鍵、索引和視圖等。如何正確理解這些表之間的關(guān)系以及正確建立連接是一項(xiàng)很大的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)量規(guī)模的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)量的大規(guī)模增加會(huì)帶來SQL查詢性能的下降。而生成正確的SQL語句不僅要求語法正確，還需要考慮查詢的性能和效率。錯(cuò)誤的SQL語句可能導(dǎo)致長時(shí)間的查詢或系統(tǒng)崩潰。非專業(yè)人員查數(shù)習(xí)慣的挑戰(zhàn)。ABI產(chǎn)品賦予了用戶通過“對(duì)話形式直接查詢數(shù)據(jù)”的能力，這種創(chuàng)新的交互方式一方面帶來了用戶數(shù)量的增加，另一方面也需要面對(duì)“業(yè)務(wù)用戶的非專業(yè)需求表達(dá)”的挑戰(zhàn)。非專業(yè)人員可能無法明確地表述他們的查詢需求，或者在表達(dá)中摻雜了個(gè)人業(yè)務(wù)習(xí)慣和模糊不清的描述。在過去，這些需求通常是由專業(yè)的業(yè)務(wù)分析師（BA）進(jìn)行解讀和轉(zhuǎn)化。而隨著ABI的出現(xiàn)，它需要直面這一挑戰(zhàn)。上述挑戰(zhàn)表明，單純依賴LLM的能力，可能不足以全面解決企業(yè)所面臨的所有問題，還需要確保ABI產(chǎn)品能夠更精準(zhǔn)地理解和響應(yīng)業(yè)務(wù)場景的具體需求，提供更加全面和有效的解決方案。數(shù)據(jù)分析的目的是指導(dǎo)企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展?；跀?shù)據(jù)分析形成有價(jià)值的業(yè)務(wù)發(fā)展建議，一直是數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值中最難且重要的一環(huán)。自然語言處理技術(shù)的進(jìn)步使得AIAgent可以將復(fù)雜的分析結(jié)果轉(zhuǎn)換為易于理解的語言或圖表，幫助決策者迅速獲取關(guān)鍵信息?；诖笳Z言模型的AIAgent能調(diào)用多樣化的信息源，在跨領(lǐng)域的分析師及業(yè)務(wù)專家的知識(shí)賦能下，結(jié)合當(dāng)下業(yè)務(wù)策略和動(dòng)作，通過預(yù)訓(xùn)練和不斷的模型調(diào)優(yōu)，提供綜合性的、更貼合業(yè)務(wù)、可行性更高的建議，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營。因此，以AIAgent為交互框架主體，將LLM、BI與產(chǎn)品結(jié)合，是實(shí)現(xiàn)ABI產(chǎn)品高性能的關(guān)鍵。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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數(shù)字化賦能，打造符合佛山特色的公共就業(yè)服務(wù)范本
佛山人社順應(yīng)數(shù)字技術(shù)發(fā)展的時(shí)代趨勢，以數(shù)字人社為有力抓手推動(dòng)人社事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)大潮來臨，帶來了智能化、數(shù)字化、信息化的工作模式，在就業(yè)領(lǐng)域催生了一大批形態(tài)多樣、分工精細(xì)的新模式、新形態(tài)。給公共就業(yè)的方式提出了新的時(shí)代課題?？梢姷淖兓?，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)新生了一批新業(yè)態(tài)、新模式的新職業(yè)。據(jù)2022年9月出版的《中華人民共和國職業(yè)分類大典（2022年版）》，職業(yè)種類較2015版凈增158個(gè)，并首次標(biāo)識(shí)了97個(gè)數(shù)字職業(yè)，占職業(yè)總數(shù)的6%。社會(huì)職業(yè)的變化一方面反映了科技創(chuàng)新、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)升級(jí)的需求變化，另一方面也意味著，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為首的產(chǎn)業(yè)升級(jí)新動(dòng)力，催生著大量知識(shí)和技術(shù)密集型工作崗位誕生，勞動(dòng)力資源正在產(chǎn)業(yè)中重新配置。隨著形勢變化帶來的就業(yè)信息不對(duì)稱、人崗匹配不精確，崗位難尋、人才難覓，是導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、人才鏈難以深度融合的重要原因之一。在新就業(yè)形態(tài)下，一頭連著發(fā)展，一頭系著民生的人社工作，如何解決求職難與缺工同時(shí)并存的供需匹配難題是關(guān)鍵。譬如，如何加快就業(yè)供需信息系統(tǒng)互聯(lián)互通？如何改進(jìn)職業(yè)指導(dǎo)方式，提供個(gè)性化、精準(zhǔn)化就業(yè)指導(dǎo)？如何創(chuàng)新服務(wù)方式，加強(qiáng)線上線下融合服務(wù)？如何針對(duì)重點(diǎn)群體開展專項(xiàng)服務(wù)？……佛山市作為在2022年廣東省唯一入選全國公共就業(yè)服務(wù)能力提升示范項(xiàng)目的地市，佛山市人力資源和社會(huì)保障局（下稱“佛山人社”）面對(duì)時(shí)代的新需要，其以數(shù)智建設(shè)為牽引，構(gòu)建了“智贏人社·樂業(yè)佛山”公共就業(yè)服務(wù)一體化平臺(tái)，以此打造數(shù)字人社的“佛山范本”。數(shù)字化發(fā)展為基礎(chǔ)，賦能公共就業(yè)服務(wù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)性資源，也是戰(zhàn)略性資源，數(shù)據(jù)已然成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。佛山人社順應(yīng)數(shù)字技術(shù)發(fā)展的時(shí)代趨勢，以數(shù)字人社為有力抓手推動(dòng)人社事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。據(jù)悉，早在2015年，佛山市緊抓成為國家信息惠民試點(diǎn)城市的機(jī)遇，針對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”公共就業(yè)人才服務(wù)新模式積極開展探索，大力推動(dòng)政府部門之間的數(shù)據(jù)共享，全面開放數(shù)據(jù)生態(tài)。其建立了較為完善的公共就業(yè)人才政策體系和覆蓋市、區(qū)、鎮(zhèn)（街）、村（居）的四級(jí)公共就業(yè)人才服務(wù)機(jī)構(gòu)，形成自建的信息化系統(tǒng)12個(gè)，主要涉及就業(yè)業(yè)務(wù)、創(chuàng)業(yè)業(yè)務(wù)、勞動(dòng)關(guān)系業(yè)務(wù)、人事業(yè)務(wù)，部署在自有機(jī)房以及市政務(wù)云上等。然而，各級(jí)系統(tǒng)眾多容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)分散、質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)調(diào)用復(fù)雜、共享程度低等多方面痛點(diǎn)，讓數(shù)據(jù)價(jià)值難以被發(fā)掘。佛山人社便指出，舊系統(tǒng)還存在數(shù)字底座不扎實(shí)、求職招聘和職業(yè)技能提升匹配效率不高等多方面的瓶頸。底層數(shù)據(jù)不扎實(shí)、數(shù)據(jù)難以加以利用，是導(dǎo)致過去公共就業(yè)服務(wù)過程中，只能依靠人工手段實(shí)現(xiàn)供需匹配，效率相對(duì)較低，讓求職難與用工荒的結(jié)構(gòu)性矛盾同時(shí)并存的重要因素之一。針對(duì)上述情況，佛山人社堅(jiān)持以“數(shù)字人社”為綱，以數(shù)據(jù)賦能為抓手，以促就業(yè)、穩(wěn)就業(yè)、擴(kuò)就業(yè)為路徑，構(gòu)建“就業(yè)直通車”“靈動(dòng)佛山”“職業(yè)加油站”“羚創(chuàng)佛山”為主題的“智贏人社·樂業(yè)佛山”公共就業(yè)服務(wù)一體化平臺(tái)。為了有效利用沉淀數(shù)據(jù)、產(chǎn)出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，佛山人社首先打造了公共就業(yè)服務(wù)一體化平臺(tái)的“就業(yè)大腦”——數(shù)字底座，以此作為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)發(fā)展的重要基石。該數(shù)字底座基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、虛擬化等技術(shù)，提供靈活的計(jì)算和存儲(chǔ)資源，以便根據(jù)需求快速調(diào)整算法和分配資源，以實(shí)現(xiàn)人社“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資產(chǎn)服務(wù)化”為目標(biāo)，提供從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)治理、資源管理、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)賦能等全流程的數(shù)據(jù)構(gòu)建及管理能力。數(shù)據(jù)顯示，目前，“就業(yè)大腦”已歸集人社、財(cái)政、公安、民政、市場監(jiān)管、教育等12個(gè)部門共140億條數(shù)據(jù)，同步增長220%；歸集求職招聘、職業(yè)培訓(xùn)需求、靈活用工需求、薪資水平、創(chuàng)業(yè)情況、社會(huì)保險(xiǎn)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)2億條數(shù)據(jù)，同步增長30%。平臺(tái)已全面實(shí)現(xiàn)省-市級(jí)數(shù)據(jù)互通共享，現(xiàn)已獲取上級(jí)回流數(shù)據(jù)130億條，同比增長230%，數(shù)據(jù)記錄共享率達(dá)81%，解決了數(shù)據(jù)分散、共享整合難、不兼容等問題，確保數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性，時(shí)效性。新增52個(gè)API,同比增長25%，數(shù)據(jù)累計(jì)調(diào)用次數(shù)已達(dá)153萬次，同比增長40%。目前，佛山人社通過將數(shù)字化引入公共就業(yè)服務(wù)，已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)分散在各部門的相關(guān)數(shù)據(jù)接通匯聚，并利用大數(shù)據(jù)分析，有效破解過去底數(shù)不清、趨勢不明、匹配不準(zhǔn)等問題。并且，佛山人社還搭配覆蓋數(shù)據(jù)歸集、建模、治理、開發(fā)、安全、場景化、數(shù)據(jù)要素市場化等數(shù)據(jù)全生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)，完善的數(shù)字底座管理體系，既實(shí)現(xiàn)了人社數(shù)據(jù)的全面治理，又以符合本地特性的數(shù)智化能力，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)感知業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)輔助決策三部曲，為公共就業(yè)服務(wù)提供個(gè)性化定制能力。緊貼就業(yè)特色，打造佛山范本以數(shù)字底座為基礎(chǔ)支撐對(duì)接、數(shù)據(jù)管理及分析應(yīng)用，佛山全新升級(jí)了公共就業(yè)服務(wù)一體化平臺(tái)，并通過緊貼佛山公共就業(yè)特色，從數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)價(jià)值、數(shù)據(jù)安全等各個(gè)方面，全面提升數(shù)據(jù)賦能成效，提升公共服務(wù)能力。佛山市制造業(yè)大市，換言之也是用工大市，構(gòu)建高效、和諧勞動(dòng)關(guān)系對(duì)佛山顯得尤為重要。2023年，佛山GDP首破1.3萬億元，規(guī)上工業(yè)總產(chǎn)值突破3萬億元，正式成為全國第二個(gè)、廣東首個(gè)“工業(yè)3萬億元”地級(jí)市，擁有2個(gè)萬億級(jí)產(chǎn)業(yè)集群和8個(gè)千億級(jí)產(chǎn)業(yè)集群。據(jù)2024年春節(jié)前的專項(xiàng)調(diào)研，2024年，佛山企業(yè)招聘需求規(guī)模24.71萬人左右，其中預(yù)計(jì)春季招聘需求約為16.06萬人。從產(chǎn)業(yè)用工需求來看，第二產(chǎn)業(yè)占53%、第三產(chǎn)業(yè)占46.5%、第一產(chǎn)業(yè)占0.5%；從行業(yè)用工需求來看，制造業(yè)占最大比例，達(dá)51.4%，隨后科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)等行業(yè)。從用工類型看，以普工、技能人員、專業(yè)技術(shù)人員為主，合計(jì)占70%左右。值得一提的是，佛山還是全國唯一的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)綜合改革試點(diǎn)城市，近年來持續(xù)推進(jìn)工業(yè)技改，統(tǒng)計(jì)顯示，2023年，佛山工業(yè)技改投資達(dá)到891.52億元，增長33.7%。佛山的產(chǎn)業(yè)、人才現(xiàn)狀，意味著一方面存在較大的用工需求，另一方面隨著產(chǎn)業(yè)迭代升級(jí)，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，智能化、數(shù)字化程度不斷提高，對(duì)高層次人才、高技能人才的需求也在日益擴(kuò)大。人社工作該如何賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展？佛山人社用全面升級(jí)的公共就業(yè)一體化平臺(tái)交出一份結(jié)合本地特色的“高分答卷”。該平臺(tái)創(chuàng)新“1+4+N”的人社信息化架構(gòu)，通過1個(gè)數(shù)字底座，輻射就業(yè)創(chuàng)業(yè)、人事人才、社會(huì)保險(xiǎn)、勞動(dòng)關(guān)系四大業(yè)務(wù)板塊，賦能打造N個(gè)應(yīng)用場景，如“就業(yè)大腦”“數(shù)字駕駛艙”“就業(yè)直通車”“職業(yè)加油站”“靈動(dòng)佛山”“創(chuàng)業(yè)佛山”等。譬如，針對(duì)佛山制造業(yè)大市的特點(diǎn)，“就業(yè)直通車”板塊打造了線上線下一體化、智能化求職招聘平臺(tái)，提供精準(zhǔn)的就業(yè)幫扶。平臺(tái)上線以來，已舉辦線上招聘會(huì)超70場，未來平臺(tái)將鼓勵(lì)約3000家企業(yè)發(fā)布招聘崗位12000個(gè)，為勞動(dòng)者和企業(yè)暢通求職招聘渠道，提供更高效便捷的服務(wù)。同時(shí)，還為群眾技能提升提供平臺(tái)。在“職業(yè)加油站”板塊，不僅能在線學(xué)習(xí)職業(yè)指導(dǎo)課程，還可以進(jìn)行職業(yè)技能培訓(xùn)學(xué)習(xí)，提升就業(yè)能力。且該板塊還聚焦重點(diǎn)人群提供專項(xiàng)培訓(xùn)。此外，針對(duì)因智能化、數(shù)字化和信息化發(fā)展帶來的新就業(yè)形態(tài)帶來的更多新需求，譬如創(chuàng)業(yè)、靈活用工等，佛山人社亦在平臺(tái)上建設(shè)專門的應(yīng)用場景板塊。如為創(chuàng)業(yè)提供服務(wù)的“創(chuàng)業(yè)佛山”，以佛山創(chuàng)業(yè)孵化示范基地、佛山港澳青年創(chuàng)業(yè)孵化基地為核心，搭建精準(zhǔn)高效創(chuàng)業(yè)孵化線上服務(wù)平臺(tái)，充分展現(xiàn)佛山市“1+5+N”創(chuàng)業(yè)孵化基地示范群優(yōu)勢，全市孵化基地基本信息、優(yōu)勢領(lǐng)域、運(yùn)行效能、入駐創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)成績一網(wǎng)可見，設(shè)立創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師“專家?guī)臁?，促進(jìn)導(dǎo)師專業(yè)領(lǐng)域精準(zhǔn)選配，為創(chuàng)業(yè)者提供優(yōu)質(zhì)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師服務(wù)，同時(shí)還有越來越多的融資機(jī)構(gòu)進(jìn)駐“創(chuàng)業(yè)佛山”，為創(chuàng)業(yè)者提供多渠道的融資服務(wù)，創(chuàng)業(yè)者還能在創(chuàng)業(yè)佛山平臺(tái)建立互動(dòng)交流專區(qū)交流，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)資訊共享，資源共享。為靈活用工提供服務(wù)的“靈動(dòng)佛山”，構(gòu)建零工市場服務(wù)平臺(tái)，支持企業(yè)成為雇主，樹立零工市場服務(wù)典型。以收集零工信息和企業(yè)對(duì)零工的用工需求為核心要素，從而實(shí)現(xiàn)零工供需雙方的精準(zhǔn)對(duì)接。并通過構(gòu)建網(wǎng)站、小程序、公眾號(hào)多渠道服務(wù)方式，拓展公眾號(hào)與服務(wù)群體的交互，來增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。佛山人社通過該平臺(tái)，一方面使數(shù)據(jù)要素市場化更加快速，革新公共數(shù)據(jù)使用模式，與企業(yè)探索公共就業(yè)服務(wù)領(lǐng)域用數(shù)辦事場景，建立安全可靠的用數(shù)模式，全量釋放公共數(shù)據(jù)價(jià)值，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場流通服務(wù)。另一方面，讓公共服務(wù)更加便捷。以數(shù)字賦能創(chuàng)新N個(gè)服務(wù)應(yīng)用場景，實(shí)現(xiàn)公共就業(yè)服務(wù)提質(zhì)增效，促進(jìn)更充分的高質(zhì)量就業(yè)，推進(jìn)就業(yè)創(chuàng)業(yè)關(guān)鍵指標(biāo)走在全國前列。下一步，佛山人社將繼續(xù)完善和拓展公共就業(yè)服務(wù)一體化平臺(tái)的功能，確保線上線下有效銜接、同步推進(jìn)；持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)采集和治理，提升數(shù)據(jù)價(jià)值，更精準(zhǔn)賦能業(yè)務(wù)應(yīng)用和輔助決策；加快推進(jìn)國產(chǎn)化、集約化部署，運(yùn)用創(chuàng)新技術(shù)，不斷推動(dòng)新服務(wù)、新模式的發(fā)展，為勞動(dòng)者和企業(yè)帶來更高效、更智能、更個(gè)性化的公共就業(yè)服務(wù)；打造更優(yōu)的“佛山范本”。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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08/10
AI大模型來了，低代碼還有機(jī)會(huì)嗎？
詛咒還是福音？AI大模型將如何影響低代碼平臺(tái)的發(fā)展。AI大模型的突飛猛進(jìn)，不僅引領(lǐng)了技術(shù)的革新浪潮，也為各行各業(yè)的發(fā)展帶來了前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。近年來，隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，關(guān)于各行各業(yè)將被AI取代的論調(diào)此起彼伏，引發(fā)了許多從業(yè)者的不安。幾年前，我們還在以吃瓜群眾的身份圍觀因?yàn)檩斀oAI而幾度落淚的頂尖圍棋手。沒想到，轉(zhuǎn)眼之間，AI的的劍鋒便直指我們每個(gè)人眼前。AI大模型的突破，使得AI引發(fā)的職業(yè)危機(jī)感正向更廣泛的行業(yè)蔓延。在這一背景下，低代碼行業(yè)（嚴(yán)格來說，這一行業(yè)包含低代碼和無代碼兩種類型，本文統(tǒng)一用低代碼代替）也成為被唱衰最嚴(yán)重的行業(yè)之一。作為一個(gè)相對(duì)年輕的行業(yè)，低代碼自概念提出至今，尚處于發(fā)展與探索中。從技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)品設(shè)計(jì)，再到商業(yè)模式的確立，低代碼行業(yè)正逐步展現(xiàn)出其獨(dú)特的價(jià)值與潛力。然而，就在這一行業(yè)開始展露鋒芒之際，AI大模型的崛起為其帶來了新的挑戰(zhàn)。低代碼行業(yè)的核心理念在于減少編碼工作量，通過圖形化界面、點(diǎn)擊配置和拖拽組件的方式，讓每個(gè)人都能成為“公民開發(fā)者”。而AI大模型提出了更為激進(jìn)的設(shè)想：無需任何編碼，僅通過自然語言交互即可生成應(yīng)用，使每個(gè)人都能成為開發(fā)者。這種看似對(duì)低代碼領(lǐng)域構(gòu)成巨大沖擊的技術(shù)趨勢，無疑使得低代碼行業(yè)的從業(yè)者面臨著未知的未來。本文將探討低代碼行業(yè)的發(fā)展脈絡(luò)、其應(yīng)用能力及關(guān)鍵技術(shù)，以及AI大模型與低代碼之間的關(guān)系。我們將深入分析AI大模型是否真有可能對(duì)低代碼行業(yè)造成顛覆性的影響，以及這一領(lǐng)域的未來走向。通過對(duì)這些關(guān)鍵問題的探討，本文旨在為讀者提供對(duì)低代碼技術(shù)發(fā)展趨勢的深度洞察，以及在AI大模型浪潮中尋找生存與發(fā)展的策略。低代碼，一個(gè)技術(shù)發(fā)展的歷史必然哪怕是一個(gè)完全的外行人士，僅從“低代碼”這個(gè)名字本身就能大致領(lǐng)略到其本質(zhì)——大幅減少編程工作的需求。這一理念不是孤立出現(xiàn)的，它是人機(jī)交互演進(jìn)多年的自然產(chǎn)物。自信息技術(shù)誕生伊始，如何讓機(jī)器更易于人類使用一直是技術(shù)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。在消費(fèi)技術(shù)領(lǐng)域，我們見證了從紙帶編程到命令行界面，再到圖形用戶界面的轉(zhuǎn)變，每一步演進(jìn)都旨在將復(fù)雜的底層代碼隱藏于用戶視線之外，僅展現(xiàn)符合人類直覺操作的界面。這些進(jìn)步不僅使技術(shù)更加普及，也讓更多人享受到了技術(shù)進(jìn)步帶來的益處。同樣的，產(chǎn)業(yè)端技術(shù)也沿著易用性和可訪問性不斷進(jìn)步的軌跡向前發(fā)展著。盡管這些改進(jìn)可能不為大眾所熟知，但它們同樣推動(dòng)了技術(shù)在不同領(lǐng)域的深入應(yīng)用。低代碼技術(shù)的雛形可以追溯到匯編語言、第四代編程語言以及可視化編程語言(VPL)和快速應(yīng)用開發(fā)(RAD)模型等概念的演進(jìn)。特別是在2001年，對(duì)象管理組織提出的模型驅(qū)動(dòng)架構(gòu)(MDA)和模型驅(qū)動(dòng)軟件開發(fā)(MDSD)理念，標(biāo)志著通過模型設(shè)計(jì)自動(dòng)生成代碼的思想的誕生。這些理念預(yù)示著低代碼技術(shù)的方向——即通過高級(jí)抽象和自動(dòng)化簡化編程過程。低代碼有很長一段自由發(fā)展期，期間缺乏完整定義，大家習(xí)慣根據(jù)自己的理解為新技術(shù)“添磚加瓦”，導(dǎo)致沒有統(tǒng)一認(rèn)知，競爭賽道模糊。直至2014年，F(xiàn)orrester提出低代碼的定義，“利用很少或幾乎不需要寫代碼就可以快速開發(fā)應(yīng)用，并可以快速配置和部署的一種技術(shù)和工具?！边@一定義幫助界定了低代碼的范疇，為其發(fā)展提供了明確的方向。隨后，Gartner在2018年進(jìn)一步推廣了應(yīng)用平臺(tái)即服務(wù)(aPaaS)和集成平臺(tái)即服務(wù)(iPaaS)的概念，這兩種云計(jì)算服務(wù)模型為低代碼技術(shù)的應(yīng)用提供了新的平臺(tái)和可能性。aPaaS讓開發(fā)者能夠在抽象化的環(huán)境中專注于應(yīng)用程序的開發(fā)，而iPaaS則專注于不同應(yīng)用程序之間的集成，簡化了數(shù)據(jù)和業(yè)相關(guān)研究機(jī)構(gòu)的定義引導(dǎo)大眾形成了對(duì)低代碼的基本認(rèn)知，規(guī)范了發(fā)展賽道，并指出其技術(shù)特點(diǎn)高度契合數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，迅速吸引了大量資本投入，極大地加強(qiáng)了低代碼的市場活躍度。低代碼技術(shù)的發(fā)展不僅是編程領(lǐng)域的一次重大進(jìn)步，也是對(duì)人機(jī)交互和軟件開發(fā)理念的一次根本性轉(zhuǎn)變。通過降低編程難度和提高開發(fā)效率，低代碼為更廣泛的用戶群體打開了軟件創(chuàng)造的大門，加速了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。彼時(shí)，低代碼的美好前程在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新興IT技術(shù)日益成熟，為企業(yè)的架構(gòu)優(yōu)化、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和價(jià)值升級(jí)提供了有力的技術(shù)支撐。這些技術(shù)不僅強(qiáng)化了企業(yè)的核心競爭力，還創(chuàng)新了企業(yè)的業(yè)務(wù)模式，使其能快速拓展業(yè)務(wù)市場。然而，如何最大化釋放這些新IT技術(shù)的潛能，打破業(yè)務(wù)與開發(fā)之間的壁壘，提高業(yè)務(wù)應(yīng)用的研發(fā)生產(chǎn)力，帶動(dòng)業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新和價(jià)值提升，成為了各行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略核心。低代碼技術(shù)的出現(xiàn)，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的快速推進(jìn)帶來了轉(zhuǎn)機(jī)。通過降低應(yīng)用開發(fā)的準(zhǔn)入門檻，低代碼技術(shù)促進(jìn)了新IT技術(shù)的深度融合，助力軟件開發(fā)的降本增效提質(zhì)。它支持敏捷響應(yīng)快速變化的市場需求，加速數(shù)字化時(shí)代能力的服務(wù)化，支撐海量數(shù)字化場景的快速落地。因此，低代碼不僅是賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“加速器”，也成為效能提升的突破點(diǎn)。隨著數(shù)字化場景落地需求的爆發(fā)式增長，根據(jù)“十四五”規(guī)劃和數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略等政策指示，各行業(yè)企業(yè)紛紛落地?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型設(shè)計(jì)方案。這些方案在軟件設(shè)計(jì)、研發(fā)、測試、發(fā)布、運(yùn)維的全生命周期環(huán)境和各業(yè)務(wù)場景中提出了大量需求，要求企業(yè)具備更加靈活、敏捷和易用的應(yīng)用開發(fā)能力。傳統(tǒng)開發(fā)技術(shù)因要求高、成本高和交付周期長，無法快速響應(yīng)市場需求，導(dǎo)致開發(fā)工作積壓，業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型滯緩。低代碼作為提升應(yīng)用研發(fā)生產(chǎn)力的關(guān)鍵性技術(shù)，激發(fā)了數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的潛能，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)快速轉(zhuǎn)換為價(jià)值，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了一場技術(shù)性變革。在產(chǎn)品銷售和服務(wù)輸出兩種商業(yè)模式下，低代碼技術(shù)服務(wù)商主要通過三種方式服務(wù)客戶：直接面向企業(yè)或個(gè)人用戶提供產(chǎn)品或服務(wù)、通過合作伙伴服務(wù)客戶、通過聚合平臺(tái)生態(tài)進(jìn)行產(chǎn)品輸出。這些方式不僅滿足了制造業(yè)、金融等產(chǎn)業(yè)用戶和軟件開發(fā)企業(yè)/專業(yè)技術(shù)人員等技術(shù)用戶的需求，還通過聚合平臺(tái)為用戶提供了更多元、差異化的產(chǎn)品與服務(wù)。低代碼市場在全球范圍內(nèi)處于穩(wěn)定增長態(tài)勢。從2018年的25億元增長到2020年的77億元，市場增速雖從2018年的132%逐漸穩(wěn)定到2020年的40%左右。根據(jù)IDC《2022下半年中國低代碼與零代碼軟件市場跟蹤報(bào)告》顯示，2022年中國低代碼軟件市場規(guī)模達(dá)到26.2億元人民幣，同比增長24.2%。IDC預(yù)計(jì)2023年中國低代碼軟件市場規(guī)模將達(dá)到34.7億元人民幣，同比增長32.4%。預(yù)計(jì)到2027年市場規(guī)模將達(dá)到106.3億元人民幣，未來5年市場年復(fù)合增長率(CAGR)為32.3%。從企業(yè)發(fā)展態(tài)勢方面看，從2013年到2021年，全球共有百余家低代碼初創(chuàng)企業(yè)。2019年起，全球低代碼初創(chuàng)企業(yè)都出現(xiàn)并購整合趨勢，低代碼成為投資界的風(fēng)口，持續(xù)吸引大型企業(yè)入局。目前，整個(gè)低代碼市場中，Mendix、OutSystems、Microsoft和ServiceNow等服務(wù)商占據(jù)穩(wěn)定的市場份額，形成了高集中度的市場環(huán)境。低代碼的能力及技術(shù)支撐低代碼的主要作用是降低應(yīng)用開發(fā)的準(zhǔn)入門檻，賦能不同角色人員，讓開發(fā)者利用圖形化界面，通過拖拉拽操作，以“搭積木”的方式快速開發(fā)軟件應(yīng)用，減少重復(fù)的基礎(chǔ)搭建工作。根據(jù)中國信息通信研究院低代碼·無代碼推進(jìn)中心的研究，低代碼產(chǎn)品的核心能力可概括為以下五大方面：1、開發(fā)及管理能力：這一能力包括提供直觀的可視化開發(fā)環(huán)境和配置工具，管理開發(fā)過程及資源，并對(duì)開發(fā)產(chǎn)物進(jìn)行生命周期管理。它支持從前端界面搭建到前后端交互、數(shù)據(jù)模型和業(yè)務(wù)邏輯配置的全棧開發(fā)流程，使應(yīng)用快速構(gòu)建成為可能。2、擴(kuò)展與集成能力：這方面的能力體現(xiàn)在兩個(gè)層面：首先是擴(kuò)展能力，即在可視化開發(fā)基礎(chǔ)上通過少量代碼實(shí)現(xiàn)對(duì)組件和功能的定制和擴(kuò)展；其次是集成能力，指通過集成外部文件、工具、系統(tǒng)等資源，增強(qiáng)開發(fā)能力，滿足更廣泛的應(yīng)用需求，并向外部賦能。3、用戶體驗(yàn)：涉及低代碼產(chǎn)品的學(xué)習(xí)成本、易用性等方面，影響用戶體驗(yàn)的因素多樣且難以量化。需從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、操作教學(xué)、權(quán)限管理等多角度考量，以確保開發(fā)者在使用過程中的舒適度和滿意度。4、生態(tài)能力：包括支持多端響應(yīng)、促進(jìn)上下游連通、應(yīng)用二次開發(fā)等，從而減少用戶更換低代碼產(chǎn)品的成本，增強(qiáng)產(chǎn)品生命力并擴(kuò)大其服務(wù)范圍。5、安全保障：指為產(chǎn)品本身及用戶資產(chǎn)提供的全方位安全保護(hù)，包括防止數(shù)據(jù)泄露、設(shè)備安全、網(wǎng)絡(luò)入侵等，滿足國家網(wǎng)絡(luò)安全保障要求及應(yīng)用特定的安全性需求。實(shí)現(xiàn)這些能力的關(guān)鍵，在于低代碼平臺(tái)所采用的一系列先進(jìn)技術(shù)和設(shè)計(jì)原則：1、可視化設(shè)計(jì)工具：通過提供圖形化界面，允許用戶以拖拽和配置的方式設(shè)計(jì)應(yīng)用程序的界面和邏輯，簡化了編程過程。2、預(yù)制組件和模板：低代碼平臺(tái)包含大量預(yù)制的界面組件和應(yīng)用模板，加速了應(yīng)用的基本結(jié)構(gòu)和界面搭建。3、自動(dòng)代碼生成和執(zhí)行環(huán)境：平臺(tái)能夠根據(jù)用戶設(shè)計(jì)自動(dòng)生成代碼，并提供應(yīng)用運(yùn)行、測試和部署的環(huán)境。4、集成開發(fā)環(huán)境（IDE）：支持可視化開發(fā)的同時(shí)，提供代碼編輯器、調(diào)試工具等傳統(tǒng)開發(fā)工具，滿足更細(xì)致的定制需求。5、數(shù)據(jù)集成和管理：強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集成工具和數(shù)據(jù)建模工具，便于用戶連接到各種數(shù)據(jù)源并管理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。6、業(yè)務(wù)流程管理（BPM）和工作流自動(dòng)化：內(nèi)置工具支持設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程，自動(dòng)化復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯。通過上述技術(shù)和特性的綜合運(yùn)用，低代碼平臺(tái)極大地簡化了軟件開發(fā)流程，為企業(yè)快速響應(yīng)市場變化、降低開發(fā)成本并促進(jìn)創(chuàng)新提供了有力的支撐。AI大模型會(huì)取代低代碼平臺(tái)嗎？生成式AI的興起正在對(duì)低代碼平臺(tái)造成顯著沖擊，這一現(xiàn)象在軟件開發(fā)領(lǐng)域引發(fā)了廣泛的討論。生成式AI的出現(xiàn)，特別是像OpenAI開發(fā)的GPT-4這樣的模型，能夠自主生成內(nèi)容、代碼或數(shù)據(jù)，代表了人工智能的一個(gè)重大飛躍。這種能力不僅在內(nèi)容生成、圖像創(chuàng)建，甚至是代碼生成方面找到了應(yīng)用，還承諾通過自動(dòng)化重復(fù)性任務(wù)、提升創(chuàng)造力和增強(qiáng)效率來變革現(xiàn)有的開發(fā)模式。GitHub的研究顯示，用戶接受其Copilot建議的代碼比例為30%，而且經(jīng)驗(yàn)較少的開發(fā)者在使用AI時(shí)具有更大的優(yōu)勢。這使得一些人相信，生成式AI可能意味著低代碼平臺(tái)的終結(jié)?！暗痛a在企業(yè)中正在消亡，AI將會(huì)終結(jié)它，”Crowdbotics的CEO兼創(chuàng)始人AnandKulkarni說?！白畲蟮膯栴}是，當(dāng)你可以使用AI以相同的努力創(chuàng)建完整的代碼時(shí)，為什么還要使用低代碼呢？”當(dāng)然，在生成式AI和低代碼的關(guān)系上，也有不同的聲音，他們認(rèn)為生成式AI不僅不會(huì)取代低代碼平臺(tái)，反而會(huì)對(duì)低代碼的發(fā)展形成助力作用。Appian的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTOMichaelBeckley就認(rèn)為：“AI助手使得輕松創(chuàng)建大量應(yīng)用程序變得簡單，這只會(huì)增加對(duì)低代碼平臺(tái)的需求，以連接和管理所有應(yīng)用程序，確保你不會(huì)創(chuàng)建數(shù)據(jù)孤島和安全問題?！盨AP產(chǎn)品營銷副總裁SidMisra則認(rèn)為低代碼與AI和移動(dòng)技術(shù)的融合蘊(yùn)含著無限潛力，他提到：“當(dāng)與人工智能集成時(shí)，低代碼開發(fā)能夠?qū)崿F(xiàn)快速原型設(shè)計(jì)和復(fù)雜解決方案開發(fā)，超越傳統(tǒng)限制。例如，在醫(yī)療保健領(lǐng)域，開發(fā)人員利用這些工具快速構(gòu)建能夠顯著增強(qiáng)帕金森病診斷的應(yīng)用程序，利用人工智能檢測模式，實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確、更快速的診斷。”AI大模型與低代碼平臺(tái)融合的趨勢從諸多科技大V的論述中，我們不難發(fā)現(xiàn)，低代碼平臺(tái)與生成式AI之間的關(guān)系，遠(yuǎn)非媒體宣傳中所描述的那樣勢成水火。實(shí)際上，低代碼平臺(tái)作為一套成熟的產(chǎn)品和工具集，旨在簡化客戶的操作流程并直接滿足客戶需求。相比之下，生成式AI更體現(xiàn)為一種底層技術(shù)實(shí)力，有潛力被整合進(jìn)低代碼微軟通過對(duì)2000名IT主管進(jìn)行的調(diào)查顯示，有87%的首席信息官和IT專業(yè)人士認(rèn)同，將AI和自動(dòng)化技術(shù)融合入低代碼平臺(tái)將極大地釋放這些技術(shù)的潛力。正如微軟PowerPlatform的總經(jīng)理RichardRiley所指出的，這種整合趨勢正在低代碼工具中日益顯現(xiàn)。生成式AI的引入，尤其是在加速開發(fā)流程方面的潛力，為低代碼平臺(tái)帶來了革命性的影響。通過自動(dòng)生成常用功能的代碼，它使開發(fā)人員能夠?qū)⒕杏趹?yīng)用程序的更復(fù)雜部分。對(duì)低代碼平臺(tái)而言，這意味著應(yīng)用程序的開發(fā)速度將大大提升。盡管低代碼平臺(tái)已提供預(yù)構(gòu)建的組件，但生成式AI能夠生成高度定制的代碼以滿足特定需求，確保應(yīng)用程序能更貼合企業(yè)和用戶的獨(dú)特需求。此外，通過自動(dòng)生成代碼，生成式AI減少了手工編碼過程中可能引入的錯(cuò)誤和缺陷，從而產(chǎn)生更加干凈、易于維護(hù)的代碼庫，解決了快速應(yīng)用開發(fā)過程中的一大顧慮。對(duì)于低代碼平臺(tái)的用戶來說，生成式AI成為了一個(gè)難得的“輔助者”，幫助將復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯轉(zhuǎn)換為代碼，縮小了非技術(shù)用戶與開發(fā)人員之間的差距。隨著時(shí)間的推移，生成式AI通過持續(xù)的反饋和實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn)不斷自我優(yōu)化，意味著其生成的代碼將變得更加高效和精細(xì)，使得低代碼和無代碼用戶均能從中受益。具體而言，當(dāng)生成式AI集成到低代碼平臺(tái)后，其可能發(fā)揮作用的方面為：1、代碼輔助：生成式AI能夠協(xié)助低代碼平臺(tái)的開發(fā)人員，根據(jù)用戶規(guī)格自動(dòng)生成代碼片段，減輕手工編碼負(fù)擔(dān)。2、內(nèi)容生成：生成式AI增強(qiáng)了低代碼平臺(tái)的內(nèi)容生成能力，對(duì)于創(chuàng)建用戶友好的界面、報(bào)告和文檔至關(guān)重要。3、定制化：低代碼平臺(tái)的用戶可以利用生成式AI來定制預(yù)構(gòu)建的模板和元素，使其應(yīng)用程序更加滿足特定需求。4、快速原型設(shè)計(jì)：結(jié)合生成式AI與低代碼平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)快速原型設(shè)計(jì)，使用戶能夠更快速地可視化和迭代他們的軟件概念。寫在最后在看待技術(shù)之間的關(guān)系時(shí)，我們應(yīng)認(rèn)識(shí)到，技術(shù)本身并無立場或偏見，它們存在于一個(gè)客觀的空間中，作為等待被恰當(dāng)應(yīng)用以解決問題的中性工具。技術(shù)之間看上去的競爭或?qū)?，很多時(shí)候不過是我們自我設(shè)限的幻覺。展望未來，我們可以預(yù)見低代碼平臺(tái)和生成式AI技術(shù)的融合將逐步普及，也意味著軟件開發(fā)領(lǐng)域?qū)⒂瓉硪淮钨|(zhì)的飛躍。這種整合不僅標(biāo)志著技術(shù)的進(jìn)步，更重要的是，它為技術(shù)專家和非技術(shù)用戶提供了一個(gè)共同參與開發(fā)過程的平臺(tái)，使得表達(dá)想法、偏好和需求變得前所未有的簡單。通過將生成式AI應(yīng)用于低代碼開發(fā)，軟件的構(gòu)建過程正在從繁瑣的代碼編輯轉(zhuǎn)變?yōu)楦鼮橹庇^的對(duì)話形式。這不僅大幅降低了創(chuàng)新的門檻，而且還為更廣泛的用戶群體開辟了參與軟件創(chuàng)新的大門。隨著企業(yè)不斷探索和利用生成式AI與低代碼平臺(tái)的潛力，我們正步入一個(gè)新時(shí)代：在這個(gè)時(shí)代中，技術(shù)的流暢使用不再是由我們的編程能力，而是通過我們的溝通能力來定義。對(duì)于這一變革將如何深刻改變企業(yè)的日常運(yùn)營，我們尚不能完全預(yù)測，但可以肯定的是，其影響將是深遠(yuǎn)且持久的。在這個(gè)技術(shù)不斷演進(jìn)、創(chuàng)新無處不在的時(shí)代，最終引領(lǐng)我們前行的，將是我們對(duì)技術(shù)潛力的理解和應(yīng)用，以及我們?cè)敢馊绾螌⑦@些工具融入我們的生活和工作之中。▋參考文獻(xiàn)《低代碼發(fā)展白皮書（2022年）》，企業(yè)數(shù)字化發(fā)展共建共享平臺(tái)《萬字長文|低代碼大模型的架構(gòu)與CodeGPT的落地》，LowCode低碼時(shí)代《中國低代碼與零代碼市場追蹤報(bào)告》，IDC《HowgenerativeAIwillchangelow-codedevelopment》，InfoWorld《IsGenAIreplacingLowCode-Nocodeplatforms?》，Infosys《TheGrowingImpactofGenerativeAIonLow-Code/No-CodeDevelopment》，DevOpsnwen本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)“規(guī)則制定權(quán)”，周期性謀咒開始輪轉(zhuǎn)
中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入Web3.0，面臨生產(chǎn)力重構(gòu)。周期“魔咒”又開始輪轉(zhuǎn)了。產(chǎn)業(yè)趨勢疊加資本周期，使得任何產(chǎn)業(yè)都有其周期性規(guī)律，傳統(tǒng)資源產(chǎn)業(yè)是如此，科技產(chǎn)業(yè)亦非例外。剛剛迎來30周年慶的中國互聯(lián)網(wǎng)賽道就正處于新一輪小周期的節(jié)點(diǎn)。隨著移動(dòng)用戶量逐漸被開發(fā)利用至階段性頂峰，近年來有關(guān)于中國互聯(lián)網(wǎng)賽道正在邁入成熟期的看法一直沒有停歇。這一判斷結(jié)果的重要依據(jù)包括，一是成長股投資范式下，收入是判斷周期階段的最可靠指標(biāo)，而目前該產(chǎn)業(yè)企業(yè)的收入增速明顯放緩，資本積累也達(dá)到了一個(gè)新高度。其二則是，整個(gè)市場的矛盾焦點(diǎn)也正逐步從需求端轉(zhuǎn)至供給端。然而，近日據(jù)工信部發(fā)布的最新數(shù)據(jù)顯示，總體上，24H1規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)業(yè)務(wù)收入繼續(xù)保持增勢，同比增長5.6%，增速較去年同期增加3個(gè)百分點(diǎn)；同期利潤總額增長1.9%，。這些數(shù)據(jù)似乎又在表明中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)仍處于成熟期的左側(cè)。那么，事實(shí)上終究為何？中國互聯(lián)網(wǎng)的那些年大周期實(shí)則是一個(gè)存在連續(xù)性的整體。所以，在判斷一個(gè)產(chǎn)業(yè)當(dāng)前的發(fā)展周期，首先必然是要拉長時(shí)間維度，對(duì)其過去的產(chǎn)業(yè)周期做一個(gè)定調(diào)，再來根據(jù)現(xiàn)有表現(xiàn)做出最新的周期判斷。而中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，來到2024年，正好走到了發(fā)展的第三十載，產(chǎn)業(yè)周期已由技術(shù)導(dǎo)入的Web1.0階段，進(jìn)入了Web3.0新技術(shù)迭代期。自1993年搭建基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)鍵資源建設(shè)起，到以網(wǎng)易、?搜狐、?新浪三大門戶網(wǎng)站為代表的首批互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相繼成立，?中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)迎來第一波熱潮。尤其是進(jìn)入千禧年后，互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)業(yè)體系逐步建立，同時(shí)?以搜索引擎、?電子商務(wù)、?社交網(wǎng)絡(luò)等服務(wù)為核心的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)迅速崛起，?全鏈條產(chǎn)業(yè)格局基本建立。此時(shí)，也就是Web1.0時(shí)期，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)尚處于技術(shù)導(dǎo)入期。而第二波熱潮，則是伴隨全球互聯(lián)網(wǎng)泡散去，?寬帶網(wǎng)絡(luò)建設(shè)也被上升為國家戰(zhàn)略，網(wǎng)民數(shù)量激增，此時(shí)以智能手機(jī)等智能終端為載體的?移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)興起進(jìn)一步帶動(dòng)了中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)入加速發(fā)展階段。這一時(shí)期，中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)本質(zhì)上更多的是大環(huán)境下，基礎(chǔ)技術(shù)加持帶來的人口紅利爆發(fā)。此時(shí)依賴流量的平臺(tái)型互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)也由此得到快速發(fā)展，包括淘寶、美團(tuán)、大眾點(diǎn)評(píng)等生活服務(wù)平臺(tái)快速壯大。這一階段也被稱之Web2.0平臺(tái)時(shí)代。然而這時(shí)候的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)確實(shí)是在很大程度上加快了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，但一方面，以先發(fā)優(yōu)勢，把控流量入口，幾乎壟斷產(chǎn)業(yè)鏈主要利潤的大平臺(tái)導(dǎo)致了數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)資料的壟斷和不平衡，而數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者不掌握數(shù)據(jù)的所有權(quán)。另一方面，不同于集齊了操作系統(tǒng)、主控芯片等軟硬一體尖端技術(shù)支撐的美國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，當(dāng)時(shí)中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的科技屬性仍有很大提升空間，包括“赫赫有名”的阿里巴巴、字節(jié)跳動(dòng)、網(wǎng)易、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)大廠，其實(shí)更多的還是在圈、守流量。因此，當(dāng)時(shí)間來到國內(nèi)基礎(chǔ)算力基本完善的2020年后，基于P2P網(wǎng)絡(luò)原理構(gòu)建的去中心化網(wǎng)絡(luò)生態(tài)開始去改變這一切。此時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈中各大企業(yè)紛紛開始以技術(shù)變革更新來提升其生產(chǎn)能力與生產(chǎn)效率，尤其是完成前期資本積累的大廠，一邊持續(xù)加碼融合創(chuàng)新應(yīng)用，一邊以其龐大的資本、資源等優(yōu)勢，投資并購眾多有前沿技術(shù)研發(fā)實(shí)力的科技企業(yè)，補(bǔ)齊短板?？梢?，當(dāng)前的中國互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)商業(yè)化的巨大網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)，但整體仍處于以互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)周期，位于Web3.0階段。這一階段，歸根結(jié)底，其實(shí)是整個(gè)產(chǎn)業(yè)試圖以更先進(jìn)的生產(chǎn)力對(duì)落后、或者不適配生產(chǎn)關(guān)系進(jìn)行一次重構(gòu)。而重構(gòu)意味著此前占據(jù)先鋒的各大互聯(lián)網(wǎng)大廠將迎來莫大的挑戰(zhàn)。互聯(lián)網(wǎng)賽道的“規(guī)則制定權(quán)”在重構(gòu)事實(shí)上，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)的王朝更迭邏輯，本質(zhì)是供需層面圍繞的核心X變量迭代。而當(dāng)前聚焦于先進(jìn)生產(chǎn)力升級(jí)的中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，其核心矛盾點(diǎn)自然也轉(zhuǎn)嫁至供給端，而非過去的需求邏輯了。一方面，需求端，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)月活用戶量早已進(jìn)入微量增長之際。QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，截止到2024年6月，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)月活躍用戶規(guī)模增速僅有1.8%。此時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)賽道的收入增速同步放緩，過去的高速成長期似乎逼近結(jié)束。工信部數(shù)據(jù)顯示，2021-2023年間，規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)業(yè)務(wù)收入增速分別為21.2%、-1.1%、6.8%；24H1增速則為5.6%，同期利潤同比增長1.9%。可見，近幾年中國規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的收入增速出現(xiàn)較大波幅，整體呈下滑態(tài)勢，收入低速增長。另一方面，供給端，隨著去中心化的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)得到初步構(gòu)建后，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的垂直服務(wù)方向被進(jìn)一步細(xì)化，從而衍生了許多新業(yè)態(tài)、商業(yè)模式，以及應(yīng)運(yùn)而生的新大規(guī)模級(jí)企業(yè)，例如以低價(jià)策略快速成為巨頭之一的拼多多、以內(nèi)容直播實(shí)現(xiàn)飛躍的字節(jié)跳動(dòng)、快手。而與此同時(shí)，按照諾維格定律，當(dāng)一家公司在某個(gè)領(lǐng)域的市場占有率超過50%后，其增長往往將受制于行業(yè)，無法再使市場占有率翻番，必須尋找新的市場。這意味在電商領(lǐng)域的市占率達(dá)約45%的淘寶將出現(xiàn)增速放緩的必然性，阿里巴巴則有打造新引擎的必要性。事實(shí)上，盤點(diǎn)微軟、特斯拉、谷歌等走在世界前例的科技巨頭，可發(fā)現(xiàn)一個(gè)共性：從未停止探索在新領(lǐng)域打造第二增長曲線的步伐，甚至在核心利潤池仍處高速成長期，就開啟了新的增長步伐。因而，雖然包括體量最大的阿里巴巴、亦或是一躍成為“黑馬”巨頭的拼多多、字節(jié)跳動(dòng)等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)，其增速其實(shí)均仍在穩(wěn)健增長。但是中長期，僅靠現(xiàn)有核心業(yè)務(wù)的迭代更新，下收入滑是必然趨勢。近期，各大電商平臺(tái)開始放棄之前的價(jià)格策略，開始重回GMV道路就是這一可能的證明之一。當(dāng)然，更重要的是，缺乏第二增長曲線的互聯(lián)網(wǎng)大廠，將在生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)中逐漸失去對(duì)自身已擁有的“規(guī)則制定權(quán)”的把控。據(jù)工信部數(shù)據(jù)，24H1以新聞資訊、社交等信息服務(wù)為主的企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入同比增長9.5%，增速較前5個(gè)月提高5個(gè)百分點(diǎn)。而這恰好是AI技術(shù)落地之初，最容易商業(yè)化的領(lǐng)域。而AI技術(shù)滲透相對(duì)較低的本地生活、旅游等生活服務(wù)領(lǐng)域企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入增速小幅回落，以大宗商品、農(nóng)副產(chǎn)品銷售的網(wǎng)絡(luò)銷售領(lǐng)域企業(yè)就更不用說了，同期收入增速由正轉(zhuǎn)負(fù)。其實(shí)，早在2023年騰訊、阿里巴巴公布的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)就表明了AI加速賦能、國際化正成為信息服務(wù)類大平臺(tái)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量增長的主要驅(qū)動(dòng)力。與之相比，拼多多、美團(tuán)的增長仍得意于消費(fèi)需求本身、以及業(yè)務(wù)生態(tài)不斷完善等。可見，AI等先進(jìn)技術(shù)或許已悄然開始分化這些規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)了。并且從大趨勢上來說，AI等先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)在賦能了規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)巨大的降本提效能力之時(shí)，也會(huì)孵化出更多科技新勢力。因此在新的一場先進(jìn)生產(chǎn)力對(duì)生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)中，規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)其實(shí)的迫切需要?jiǎng)?chuàng)新動(dòng)力來守好擂臺(tái)的。強(qiáng)科技屬性必是互聯(lián)網(wǎng)廠的最終歸屬無可爭議，中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的相關(guān)收入確實(shí)進(jìn)入了階段性的低速增長期，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展邏輯也由需求端轉(zhuǎn)至供給端。但產(chǎn)業(yè)的成長性或許正在面臨一些周期陣痛，但卻并未消散。一方面，為了應(yīng)對(duì)不斷變化的市場環(huán)境，大多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在試圖采取多元化的發(fā)展戰(zhàn)略來保證高質(zhì)量經(jīng)營，包括以技術(shù)支撐來挖掘新的消費(fèi)需求場景，或者在“出海潮”中，利用其雄厚的資源優(yōu)勢獲取更廣闊的全球市場等。而另一方面，其實(shí)市場更應(yīng)該看到的是，在AI、大數(shù)據(jù)的窗口期中，中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)開始感悟其科技屬性了，而不再像過去一樣，僅僅聚焦于高科技服務(wù)和周邊產(chǎn)業(yè)，純像是商業(yè)公司，至少頭部大廠是如此。如，阿里巴巴重投五家大模型獨(dú)角獸公司，并以通用大模型來布局AI算力基建；字節(jié)跳動(dòng)則用豆包大模型大搞直面C端的AI應(yīng)用；騰訊則聚焦于金融大模型、醫(yī)療大模型、教育大模型等產(chǎn)業(yè)大模型的落地。不過整個(gè)行業(yè)來說，大多企業(yè)的科技定位仍亟待增強(qiáng)。數(shù)據(jù)顯示，上半年，我國規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)共投入研發(fā)經(jīng)費(fèi)459.8億元，同比增長1.2%。但體量不足總收入的5.29%。要知道務(wù)實(shí)地投入研發(fā)是企業(yè)擁有以創(chuàng)新跨越經(jīng)濟(jì)周期并保持競爭力的可能的先決條件。因此，對(duì)于更多規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，想要跨越新一輪生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系的調(diào)整周期，不被出清淘汰，加碼尖端技術(shù)的研發(fā)實(shí)屬必要。當(dāng)然，還要點(diǎn)出的是，對(duì)于領(lǐng)跑巨頭企業(yè)而言，科技聚合的壟斷紅利不該是其掌握行業(yè)規(guī)則的目的，而應(yīng)該是其持續(xù)創(chuàng)新和尋找增長動(dòng)力的手段。將這些超額些利潤投入到創(chuàng)新與科技發(fā)展中，以持續(xù)提升全要素生產(chǎn)率，確保企業(yè)在合規(guī)的同時(shí)也能保持其市場領(lǐng)導(dǎo)地位，并以鯨魚效應(yīng)驅(qū)動(dòng)全產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，才是一個(gè)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展應(yīng)有態(tài)勢，也是大企的擔(dān)當(dāng)體現(xiàn)。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
