新聞資訊
News and information
-
24
08/02
小程序開發(fā)“逆勢爆發(fā)”,加錢招人的團隊不怕曇花一現(xiàn)?
Allin小程序只是疫情之下的應(yīng)激需求?回憶一下,你還記得最近一次使用小程序是在什么時候?很可能就在幾分鐘前。在眾多行業(yè)遭遇不景氣的同時,你是否注意到有些行業(yè)正在逆勢飛升;在朋友圈的裁員、求職消息之外,有些人卻在公司忙得不可開交。今天,我們聚焦的正是其中一小部分群體——小程序開發(fā)機構(gòu)。很少有人會想到,在這段“宅在家”的日子里,無數(shù)用戶、商家對于小程序的追捧,竟會催生大量的開發(fā)需求。復(fù)工潮之后,不少小程序開發(fā)企業(yè)就在高薪招聘相關(guān)開發(fā)崗位,讓小程序行業(yè)成為當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)、科技領(lǐng)域“逆流而上”的小奇跡。需求劇增,開發(fā)團隊急招人“公司最近急需精通HTML、JAVA和CSS的開發(fā)人才,一直在發(fā)招聘廣告?!敝煊顬I是深圳一家科技企業(yè)的研發(fā)總監(jiān)。他告訴懂懂筆記,公司最近的小程序開發(fā)工作十分繁重,同事們每天都加班,有時甚至挑燈夜戰(zhàn)直至凌晨兩三點鐘。但即便如此,部分單子還是無法按時交付給客戶上線。這是自三年前公司轉(zhuǎn)型開發(fā)小程序以來,最焦頭爛額的一個時期。從二月初公司正式復(fù)工后,他就發(fā)現(xiàn)來自客戶的小程序開發(fā)訂單迅速增加,原本僅有十余人的開發(fā)團隊,也很快就擴張到了目前的近三十人,“現(xiàn)在我們只招成熟的開發(fā)人才,根本沒有時間培訓(xùn)新手,人到崗就要立刻上手。”這番景象,與他周圍很多公司的一片哀鴻有著不小的反差。為了加快團隊的工作效率,他還嘗試學(xué)習(xí)生鮮電商的模式,嘗試去“租賃”、“共享”同行的成熟小程序開發(fā)團隊。但是一番溝通后發(fā)現(xiàn),自己認(rèn)識的所有小程序開發(fā)團隊和企業(yè),近期工作量都處于超負(fù)荷狀態(tài),和自己的狀況差不多。其中幾家規(guī)模較大的軟件開發(fā)公司,甚至將其它研發(fā)部門的技術(shù)人員也調(diào)至小程序開發(fā)部門,以滿足逐日增加的訂單。目前,朱宇濱的手里仍有將近三十個小程序在開發(fā)中。部分客戶見開發(fā)周期過長,甚至提出要求只實現(xiàn)幾項基礎(chǔ)功能即可。“只要求盡快上線,至于別的功能后續(xù)再逐步完善優(yōu)化就行?!弊鳛榫滞馊?,我們可能會覺得這下子做小程序開發(fā)的豈不要“賺翻了”?實際上,在客戶“加快,加快,再加快”的催促下,行業(yè)的開發(fā)價格的確水漲船高,但離所謂“賺翻了”還很遙遠(yuǎn)。據(jù)朱宇濱透露,目前低于五千元預(yù)算的小程序開發(fā)訂單,很難在行業(yè)內(nèi)找到正兒八經(jīng)的團隊承接,只能尋找很普通小微個人團隊,用現(xiàn)成的源碼去套一套?!拔覀児粳F(xiàn)在開發(fā)的訂單,價格大多在一兩萬,部分功能復(fù)雜的單子會超過五萬元,現(xiàn)在同行報八九萬的情況也經(jīng)常能見到?!敝煊顬I笑稱,相比三年前公司轉(zhuǎn)型開發(fā)小程序之初,相關(guān)開發(fā)報價僅為大幾千元的窘境,現(xiàn)在確實是“忙并快樂著”。就在部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)琢磨減薪、裁員的同時,這些小型開發(fā)公司相關(guān)崗位的員工薪資卻逆勢增長。無論是在崗的研發(fā)人員,還是正在急招的開發(fā)崗位,薪資都相比春節(jié)之前都有較大幅度的提升。朱宇濱以幾家同行正在急聘的小程序前端工程師距離,“目前的月薪已經(jīng)漲到了稅前兩萬了,研發(fā)人員的加班時薪也調(diào)整到100~120元,攻城獅們現(xiàn)在都很樂意加班?!睋?jù)小程序數(shù)據(jù)平臺“阿拉丁”的一份報告顯示:今年2月全網(wǎng)小程序DAU數(shù)據(jù)已經(jīng)達(dá)到4.5億,3月份穩(wěn)定在4.4億,小程序數(shù)量達(dá)到360萬。顯然,在疫情的影響之下,小程序市場需求出現(xiàn)了迅速井噴的現(xiàn)象。不過有行業(yè)人士指出,目前的市場井噴現(xiàn)象與疫情有很大的關(guān)聯(lián)。待疫情消退后,市場很可能會驟降至去年同期水平。要分析出這番話的對錯,可能要先了解一下那些急于開發(fā)小程序的都是些什么企業(yè)。生意不景氣,欲借小程序創(chuàng)收“政務(wù)、抗疫小程序,我們公司做不了,都是那些大機構(gòu)、行業(yè)巨頭在做?!碑?dāng)問及市場的主要需求來自哪些行業(yè)時,朱宇濱看了一眼電腦里的資料表示,目前承接的訂單幾乎都是線下實體企業(yè),其中以餐飲店、便利店、商超的開發(fā)需求最多。連鎖餐飲、便利店的需求,幾乎占據(jù)公司開發(fā)訂單的六成以上。功能主要都是以在線下單、外送、會員管理為主,“有客戶告訴我,由于線下人流量減少,便利店、連鎖餐飲門店負(fù)面影響最為嚴(yán)重,目前經(jīng)營上都在發(fā)力外賣平臺、在線訂購?!敝煊顬I和客戶交流時得知,一些餐飲機構(gòu)雖然通過外賣平臺銷售菜品,但苦于平臺傭金比例過高,商家感覺有些吃不消?!八麄冋J(rèn)為若將傭金、外賣成本轉(zhuǎn)嫁給消費者,會導(dǎo)致自己價格缺乏優(yōu)勢,相應(yīng)的訂單就會減少。如果商家不借助第三方平臺,又更會讓經(jīng)營的狀況雪上加霜?!啊坝行┠X筋靈活的連鎖餐飲、便利店希望‘未雨綢繆’,自己花些小錢開發(fā)小程序,自建外賣、在線銷售渠道,這才讓我們這些做小程序開發(fā)的有了這么多生意?!敝煊顬I表示,一些餐飲、便利店除了想擺脫外賣平臺的約束,也希望借助小程序?qū)⒔?jīng)常消費的用戶維護起來,成為會員和粉絲,節(jié)省大量成本和市場支出。無論消費環(huán)境如何變,都能擁有固定的顧客(鐵粉),經(jīng)常在線下單消費,無疑是商家的終極夢想,“盡管剛上線的小程序大多沒有顧客流量,但商家都是在為以后做準(zhǔn)備?!背酥?,傳統(tǒng)教育課輔行業(yè)也是近期小程序開發(fā)的主要客戶。朱宇濱告訴懂懂筆記,受疫情的影響,傳統(tǒng)課輔培訓(xùn)班無法開展線下培訓(xùn),為此很多機構(gòu)急于開發(fā)具備在線直播、互動、答題、續(xù)費等功能的小程序?!斑@樣一來,學(xué)生無需到課輔機構(gòu)也能在線上課。同時,家長也能在線便捷續(xù)費?!敝煊顬I強調(diào),相比以往在線教育品牌冗雜的上課應(yīng)用,傳統(tǒng)課輔機構(gòu)則希望通過于小程序輕裝上陣,與在線教育機構(gòu)競爭搶市場。目前,一些線下美容美甲、服裝零售、洗衣服務(wù)等連鎖機構(gòu),也逐漸開始萌生小程序應(yīng)用的大量需求。不少商家計劃通過公眾號、微信群向會員、用戶推送相關(guān)電商小程序,“疫情之下,許多零售商家都意識到傳統(tǒng)電商難做了,實際轉(zhuǎn)化也過于被動,于是都想用小程序承載私域流量?!睘榱俗跃龋瑸榱宋从昃I繆,不少商家、機構(gòu)在當(dāng)下經(jīng)營最為艱難地時期,選擇投入、開發(fā)專屬的小程序,目的主要是要構(gòu)建獨立的、不受約束的私域流量池。很多以前不重視線上交易、社群維護的商家也開始轉(zhuǎn)型線上,期望通過這些手段在線上為消費者提供服務(wù)、促進銷售。那么,是疫情推動了傳統(tǒng)商家轉(zhuǎn)型,同時推動小程序開發(fā)需求井噴嗎?這種需求會不會隨著疫情結(jié)束而“重歸寂靜”?井噴源自勢能,疫情只是加速器“小程序的市場需求突然井噴,可以說是意料之外,情理之中?!弊鳛樾〕绦蛐袠I(yè)發(fā)展的見證者,朱宇濱認(rèn)為,目前使用微信、支付寶相關(guān)小程序的用戶數(shù)量非常龐大。隨著開發(fā)技術(shù)的提升,小程序未來可以承載的功能也會越來越多,甚至商家未來所有線上營銷、銷售、售后、庫存和客戶管理都可以依托幾個小程序?qū)崿F(xiàn)。在他看來,盡管小程序不像APP應(yīng)用會長期出現(xiàn)在用戶的手機桌面菜單中,但用戶只要用過一次,就會記住商家相關(guān)的小程序?!鞍ㄎ以趦?nèi),身邊很多朋友同事現(xiàn)在找商家的服務(wù),都習(xí)慣先在微信里搜一搜,找找商家的小程序?!闭且驗橛写罅坑脩艋A(chǔ),許多消費者在角色轉(zhuǎn)換為商家、公司經(jīng)營管理者時,也開始重視小程序的開發(fā)、運營了。朱宇濱告訴懂懂筆記,過去一年里,有小程序開發(fā)需求的大部分是傳統(tǒng)實體商家,他們也是覺得與傳統(tǒng)電商平臺相比,小程序能夠更好地與線下消費場景結(jié)合,形成良好的用戶互動,“有的實體商家是先做網(wǎng)店,后面發(fā)現(xiàn)難有起色,于是又開始做小程序。”當(dāng)然,這里面也有大量的跟風(fēng)效應(yīng),部分實體商家無論運營與否,都會先開發(fā)一個小程序放著,待日后有運營需求之后,再對功能、內(nèi)容進行新的優(yōu)化。這種形式,與當(dāng)年是一個企業(yè)就要開發(fā)一個企業(yè)網(wǎng)站、注冊個公司域名類似。“更有一些企業(yè)大炮換鳥槍,原本運營著公司的網(wǎng)站、APP應(yīng)用,但開發(fā)小程序之后就放棄了APP的運營。其實不用心做,網(wǎng)站、APP還是小程序都不可能搞好!”在朱宇濱看來,目前傳統(tǒng)企業(yè)、商家對于小程序的需求越來越多,已經(jīng)形成了一種趨勢。尤其是在很多企業(yè)、商家的固有思維中,小程序的開發(fā)成本低、投入小,卻能帶來很好的收益,因此就扎堆追捧、開發(fā)小程序。“說白了,如果是源碼開發(fā)的小程序,價格肯定要比APP高一些,功能強大的甚至?xí)F很多?!彼J(rèn)為如果疫情不發(fā)生,新的一年小程序的開發(fā)需求也會陸續(xù)增多,“只不過因為疫情突然發(fā)生,讓部分原本計劃運營小程序、構(gòu)建私域流量的商家加快了腳步?!睂嶋H上,許多投入開發(fā)之后卻將小程序扔在一邊的客戶,最近也開始扎堆對小程序進行優(yōu)化升級,甚至在開發(fā)投入上不計成本,這也讓小程序的需求繼續(xù)暴漲,“有企業(yè)原本計劃一年、兩年內(nèi)上線,現(xiàn)在都扎堆在一起開發(fā),一方面是自救、一方面也是想布局未來吧。”至于蜂擁而至的用戶在開發(fā)出小程序之后是否會用起來,朱宇濱表示并不關(guān)心。或許,投入經(jīng)費后上線小程序的商家,有不少也會逐漸不再關(guān)心?!窘Y(jié)束語】疫情之下,受環(huán)境因素的影響許多企業(yè)、商家積極“自救”,推升了“全民直播帶貨”以及小程序應(yīng)用的發(fā)展。商家Allin小程序讓相關(guān)的研發(fā)機構(gòu)、團隊逆勢而起,成為科技互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域低迷環(huán)境中一枝獨秀的行業(yè)。但就像部分行業(yè)人士所擔(dān)憂的那樣,小程序能否成為企業(yè)、商家“自救”的利器仍未可知,但一窩蜂出現(xiàn)的小程開發(fā)需求很可能會造成另一種資源浪費。只不過在現(xiàn)實情況下,這寄托著企業(yè)、商家對于新業(yè)態(tài)、新模式愿景的小程序,的的確確又是商家苦流量久矣的一種無奈之舉。本文來源:36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)請聯(lián)系我們及時刪除!
-
24
08/02
陷入數(shù)字化迷局中的軟件公司
勿讓技術(shù)成為阻礙企業(yè)數(shù)字化發(fā)展的攔路虎。如果說誰是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的中堅力量,大家都會不約而同的想到:軟件公司!那么如果要問是誰導(dǎo)致企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗,我想大部分人首先想到的也是:軟件公司!所以企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)是成也軟件敗也軟件,當(dāng)然從客觀的角度說背鍋的現(xiàn)象也是存在的。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)過程中其實軟件就是管理與技術(shù)之間的那座橋,能否承受管理之重誰也難以說清,而軟件公司就是橋的設(shè)計者與施工者。但為什么看似簡單的轉(zhuǎn)換與打通變得如此復(fù)雜及難以實現(xiàn)?軟件爛尾的案例比比皆是,到底是軟件產(chǎn)品本身的問題?還是軟件公司本身管理的問題?太多的項目失敗讓企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迷局進一步加重,而作為主要執(zhí)行者的軟件公司也不得不面對企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的質(zhì)疑與批評,深陷其中難以抽身。在企業(yè)實際能力、領(lǐng)導(dǎo)需求與營收KPI面前軟件公司往往迷失了初心。為什么國內(nèi)缺乏優(yōu)秀的軟件企業(yè),這與軟件公司的經(jīng)營戰(zhàn)略不無關(guān)系!老楊認(rèn)為當(dāng)前大部分的軟件公司在KPI下都迷失了初心,丟失了以客戶為中心的服務(wù)初心,反而利用企業(yè)不懂?dāng)?shù)字化、不會做數(shù)字化的短板將企業(yè)用戶當(dāng)成韭菜與小白鼠,大廠的身份并不是服務(wù)保障,而變成了一種招牌,利用幾張PPT將領(lǐng)導(dǎo)喜歡看的內(nèi)容展現(xiàn),但卻忽視了企業(yè)本身的管理基礎(chǔ)與能力,要知道在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中領(lǐng)導(dǎo)的需要并非是基層的真實需求,這就導(dǎo)致一些軟件公司每天忙于游走高層路線,而離真實場景漸行漸遠(yuǎn),功能與需求完全脫節(jié),這也就不難解釋為什么很多系統(tǒng)一應(yīng)用就招致基層員工的瘋狂吐槽,所謂的“降本增效”也淪為空談與笑話。在企業(yè)實際能力與項目規(guī)模面前,大部分軟件公司往往選擇了后者,一個數(shù)字化項目動輒幾百上千萬,項目周期都是按年起步,例如有的企業(yè)基礎(chǔ)系統(tǒng)都沒有就被軟件公司的PPT及最佳案例所忽悠搭建所謂的中臺、搞所謂的數(shù)據(jù)治理,最后一通操作下來坑哭了做實施的小伙伴,徹底了陷入了企業(yè)數(shù)字化的迷局中,把企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對數(shù)字化的信心消磨殆盡,同時也是在消耗自身的品牌影響力,在行業(yè)內(nèi)成功打上落地能力差的標(biāo)簽。部分軟件公司還喜歡標(biāo)榜自己是“全科大夫”,任何行業(yè)的數(shù)字化解決方案都能做,但細(xì)問下來發(fā)現(xiàn)各行業(yè)可參考的案例屈指可數(shù),而真正成功的案例幾乎沒有,似乎每做一個案例解決部分場景問題都成為最佳實踐已成為行業(yè)公開的秘密,但究竟做的好不好只有企業(yè)內(nèi)部才知道。當(dāng)前國內(nèi)大部分軟件公司的問題就在于喜歡玩規(guī)模、玩概念,但核心的產(chǎn)品功能與客戶服務(wù)被拋之腦后,例如某軟件大廠的主打產(chǎn)品架構(gòu)老舊,用了十幾年BUG一大堆,產(chǎn)品功能在不斷迭代下越來越重,操作非常復(fù)雜,但該公司還在吹噓產(chǎn)品功能多么全面、強大,從來不考慮企業(yè)是不是真的需要,老舊的UI界面客戶是不是真的簡單易用、提升工作效率,用大廠的光環(huán)讓企業(yè)用戶乘興而買吐槽而用。所以國內(nèi)的企業(yè)管理軟件需要的是做深、做專,在滿足用戶需求的基礎(chǔ)上還要在功能體驗上下功能,讓系統(tǒng)好用、讓企業(yè)員工愛用,而非貪大求全把自己困在市場規(guī)模、功能大而全的迷局里?!耙钥蛻魹橹行摹睂τ诖蟛糠周浖径运坪跏且痪淇照劇T诶蠗羁磥泶蟛糠值能浖舅龅摹耙钥蛻魹橹行摹惫ぷ鲀H僅限于售前階段,所做的方案雖然都是以客戶為中心的,但究竟以企業(yè)的哪個為中心就不得而知,所以就導(dǎo)致售前的坑實施來填,大部分傳統(tǒng)企業(yè)對于數(shù)字化的認(rèn)知本來就是云遮霧罩,看不清、摸不透,加上所謂專家及部分軟件公司的一頓忽悠更加是“如入仙境”,結(jié)果實施入場以后,企業(yè)才感覺到什么是“峰回路轉(zhuǎn)”,賣家秀與買家秀,企業(yè)本身數(shù)字化能力的不足,再加上軟件公司行業(yè)深度的不夠,實施團隊經(jīng)驗的拉胯,導(dǎo)致整個數(shù)字化項目都是“扯不清、理還亂”的狀態(tài),企業(yè)對數(shù)字化建設(shè)本身就是迷局狀態(tài),再加上軟件公司的謎之操作,讓數(shù)字化的價值更加是撲朔迷離,難以展現(xiàn),同時也讓企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對數(shù)字化的信心一點點的消磨殆盡,而較長的軟件實施周期、不斷變化的需求讓項目交付難,深深的陷入企業(yè)數(shù)字化的迷局之中。當(dāng)前是一個高度不確定的市場環(huán)境,企業(yè)生存都是問題所以做數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)日趨艱難,有的傳統(tǒng)企業(yè)甚至裁撤了IT部門,不難看出當(dāng)前軟件公司不僅在外存在市場空間不斷縮小、利潤不斷縮水的生存困境,內(nèi)也面臨著組織及運營管理的壓力,在內(nèi)外雙重壓力下軟件公司該如何自我突破?諷刺的是很多軟件公司一天到晚的喊著要企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,說起轉(zhuǎn)型來頭頭是道,但自身的日常管理還是很傳統(tǒng),一個連自身都未實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的軟件服務(wù)商為企業(yè)提供的方案也就是PPT(騙騙他)而已。靠賣所謂方案、概念來贏取客戶的時代已經(jīng)結(jié)束,靠引用他人最佳實踐經(jīng)驗賣產(chǎn)品的軟件公司注定已經(jīng)沒有競爭力,所以老楊認(rèn)為國內(nèi)的軟件行業(yè)迫切需要轉(zhuǎn)型,已經(jīng)深陷數(shù)字化迷局到了十分危險的時候。那么軟件公司該怎么辦?必須實現(xiàn)兩個轉(zhuǎn)型:商業(yè)模式與服務(wù)能力的轉(zhuǎn)型。在傳統(tǒng)的軟件買賣中甲乙雙方的關(guān)系是十分脆弱的,正如一位軟件公司的朋友所言:賣軟件這么多年下來,一些客戶從朋友做成了仇人!原因何在?除了企業(yè)本身內(nèi)部管理的復(fù)雜性外,軟件公司自身還是存在諸多的問題,例如對行業(yè)的認(rèn)知深度問題、項目管理能力、溝通能力等等,最后企業(yè)想要的功能沒實現(xiàn),在用的功能超難用,一提起**軟件公司企業(yè)甚至是咬牙切齒,所以軟件公司必須改變傳統(tǒng)的營銷模式,在客戶服務(wù)上下功夫,比如改變之前提供任何接口都要收費的模式,給企業(yè)提供一個全開放的免費的技術(shù)平臺,勿讓技術(shù)成為阻礙企業(yè)數(shù)字化發(fā)展的攔路虎。重市場而輕服務(wù)是當(dāng)前大部分軟件公司的現(xiàn)狀,當(dāng)然作為公司獲取利潤無可厚非,但要物有所值,讓企業(yè)認(rèn)可而心甘情愿,對于大部分企業(yè)而言,做數(shù)字化轉(zhuǎn)型期間不僅僅希望軟件公司僅提供產(chǎn)品,而是盡可能多的賦能,協(xié)助企業(yè)打造出一套適合企業(yè)的數(shù)字化能力體系,但可惜的是很多軟件公司難以實現(xiàn),一方面是迫于成本的壓力,而另一方面是其根本就無此能力,尤其是被廣大企業(yè)所詬病的服務(wù)體系,軟件公司傳統(tǒng)的售前、實施、售后三權(quán)分立模式導(dǎo)致內(nèi)部管理割裂,在項目進行期間由于信息的斷層而相互甩鍋,其產(chǎn)生的后果最終由企業(yè)買單,因此對于軟件公司而言在當(dāng)前高度不確定的市場環(huán)境下急需內(nèi)部管理體系的轉(zhuǎn)型。本文來源:36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)請聯(lián)系我們及時刪除!
-
24
07/29
手機智能體,干掉App?
新超級入口來了?在AI時代下,手機智能體可能將成為新的超級入口,傳統(tǒng)移動互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)會有怎樣的變化???????“我覺得短期之內(nèi),你會看到一個比較大的變化。不管手機也好,互聯(lián)網(wǎng)也好,未來我們的App會越來越少,會去App化。因為大模型本身具備生態(tài)插件及融合能力,以后可能我們不需要那么多App了,人們需要服務(wù)的時候,大模型直接去調(diào)用一些服務(wù)接口就可以了?!币晃蝗斯ぶ悄苜Y深人士在年初對數(shù)智前線說。而在剛剛過去的6月,兩大走在前面的手機企業(yè)蘋果和華為,在各自開發(fā)者大會上,官宣了人工智能戰(zhàn)略和動作,確實讓手機呈現(xiàn)出不一樣的變化。在AI時代下,手機的交互模式、手機企業(yè)與App之間的合作模式,正在發(fā)生演變。01新的超級入口出現(xiàn)了?6月舉辦的蘋果開發(fā)者大會上,"AppleIntelligence"被提了大約60次。"AppleIntelligence"的策略,不是將AI作為附帶功能或獨立的聊天機器人運行,而是將AI整合到用戶已在使用的應(yīng)用中。為了實現(xiàn)該戰(zhàn)略,蘋果將把AI融入到最新版操作系統(tǒng)中,并將全新升級Siri.值得關(guān)注的是,Siri在2011年推出時,被定義為“個人助理”,但這么多年來,它的角色頗為尷尬,能用的功能有限。直到現(xiàn)在接入GPT-4o,或許才真正開啟“Siri的時代”。蘋果介紹,當(dāng)全部更新都落實后,Siri在獲得用戶允許后,可以訪問蘋果設(shè)備上的一切,并能跨App來工作。比如,一個會議改到了傍晚,你想知道開完會還能不能趕上女兒的演出。你問Siri,它就會處理相關(guān)數(shù)據(jù),包括會議時間、地點,從辦公室到演出地點的車況,來給出建議。在騰訊研究院針對"AppleIntelligence"組織的一場討論中,硅谷AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者陳然認(rèn)為,Siri的這次升級,讓更多用戶第一次真正接觸到智能助手。“串聯(lián)了很多應(yīng)用,對大多數(shù)用戶來說,就像魔術(shù)一樣?!辈贿^,這些功能將在今年秋天上線,一些更復(fù)雜的功能可能要到2025年才會亮相。繼蘋果之后,在6月的華為開發(fā)者大會期間,華為也宣布了“鴻蒙原生智能(HarmonyIntelligence)”。同時,華為小藝也迎來重大升級,不再是AI語音助手,而是系統(tǒng)級智能體,背后加持了盤古大模型5.0.在展臺上,人們已經(jīng)可以直接體驗小藝智能體。比如你告訴小藝,對比下兩個手機產(chǎn)品。幾秒鐘內(nèi),它輸出兩部手機的介紹,列出表格對比各項參數(shù),甚至可以通過對話,調(diào)出商城服務(wù),直接完成購買,形成一個閉環(huán)。在沒有智能體之前,我們需要搜索很多內(nèi)容,自己在腦中形成對比圖。在這個過程中,小藝智能體理解用戶的意圖,能規(guī)劃多步驟的任務(wù),并跨多個應(yīng)用來執(zhí)行。一些業(yè)內(nèi)人士總結(jié)了傳統(tǒng)智能手機和AI時代下手機的不同,雖然當(dāng)下AI手機還處于極早期階段:首先,自然交互來臨了。交互變成了對話、圖片、視頻等自然的方式,無論是蘋果Siri、華為小藝、OPPO小布、vivo的Jovi,還是小米小愛,作為智能體或個人助理,未來,它們能聽會看,能深刻理解人們的意圖。其次,智能體將幫助用戶去做App之間的復(fù)雜交互?!皞鹘y(tǒng)智能手機模式下,App通過智能手機平臺,直接向用戶提供服務(wù),用戶支付的大多數(shù)費用和流量,則歸App應(yīng)用,手機只能獲取一些App應(yīng)用預(yù)裝和使用分發(fā)費?!盜DC中國研究經(jīng)理郭天翔告訴數(shù)智前線,“AI時代下,由智能手機(智能體)直接服務(wù)最終用戶,App為智能手機提供服務(wù),手機的重要性增加,用戶的流量直接流向手機?!痹俅危珹pp將解構(gòu)成顆粒度更小的服務(wù)?!皯?yīng)用展現(xiàn)出原子化的趨勢。”FutureLabs未來實驗室首席專家胡延平說。一位華為工程師告訴數(shù)智前線,App開發(fā)商已開始進行微服務(wù)化改造。這些原子化的服務(wù),在用戶的需求場景下,將通過智能體編排組合,走向智能耦合。“我們可能都不再叫應(yīng)用開發(fā)者了。”前微博創(chuàng)始團隊BrilliantPhoenix合伙人Indigo說,應(yīng)用開發(fā)商轉(zhuǎn)變?yōu)椤胺?wù)提供商”,為這些智能體開發(fā)服務(wù)接口。在這樣的變化下,手機智能體或個人助理,成為一個新的生態(tài)入口。在接下來很長一段時間,或許許多應(yīng)用逐步接入Siri、小藝等智能體,去搶這個接口,也會依賴于這些智能體的路由和分發(fā)?!澳憧梢岳斫馐謾C智能體是一類特殊的App,它是系統(tǒng)級App,它與第三方App底下都是手機系統(tǒng)?!耙晃谎邪l(fā)工程師說,”第三方App把服務(wù)給到系統(tǒng),手機智能體去系統(tǒng)里拿。手機中可能不再需要下載App.“實現(xiàn)AI手機的過程,是一個去App應(yīng)用的過程,未來可能手機里完全不需要任何App應(yīng)用。”IDC郭天翔說。這種趨勢已經(jīng)發(fā)生。在華為HDC大會期間,大批App企業(yè)前往手機原生智能展區(qū)。大家交流的核心是“怎么能讓系統(tǒng)或小藝,更多地調(diào)到我們?”02各類App會受到怎樣的影響智能體的出現(xiàn),令手機App的流量分配出現(xiàn)了新動向?!霸谶@方面,我們做過一些調(diào)研?!币晃皇謾C研發(fā)工程師告訴數(shù)智前線。他們看到,頭部內(nèi)容類App“不用焦慮”。如抖音、微博、小紅書,在智能體上去瀏覽內(nèi)容,不如直接打開App,因為里面的內(nèi)容更密集,瀏覽便捷,效果也更好。一些大的工具類App將會受到正反兩方面影響。一方面像充話費等功能,如果手機智能體能提供更快捷的服務(wù),用戶就會減少使用相關(guān)App.“所以,這類App開發(fā)商要尋求轉(zhuǎn)變。比如,把自己拆解為原子化服務(wù),相當(dāng)于一個個很輕的小程序,方便系統(tǒng)調(diào)用。”另一方面,這些工具類App中埋藏很深的功能,像中長尾小程序,大部分用戶并不知道。接入智能體后,相當(dāng)于給這些小程序一些更淺的入口,獲得更多的分發(fā)和流量。對于大量中尾部App,本身流量不大,會分為兩種情況:一種是如果它有很好用的功能,比如一些修圖軟件,雖然比較小眾,但有特色,當(dāng)它向系統(tǒng)開放了服務(wù)能力后,系統(tǒng)會根據(jù)用戶意圖,匹配出來進行調(diào)用。“這類開發(fā)商在很積極地?fù)肀е悄荏w?!绷硪环N中長尾應(yīng)用,則沒有太大特色,將被淘汰。針對這樣的調(diào)查,App開發(fā)商有著不同的反饋。某頭部App資深開發(fā)者告訴數(shù)智前線,手機智能體這個入口,并不具備決定性。他以支付和導(dǎo)航為例,“做支付的很多,為什么就微信支付和支付寶這兩家最強?它可能還是用戶體驗,而且市場這么多年形成的用戶習(xí)慣是最難改變的;再如導(dǎo)航,市場上基本是百度和高德,智能體改變市場格局,短期內(nèi)還不太現(xiàn)實”。另一位資深人士觀察到,大量App企業(yè)在智能體上正采取多種策略。一些自身有能力的App,自己已接入各種大模型,做智能體,如飛書在去年推出飛書智能伙伴。另一種App,自己做智能體的同時,也與手機智能體合作,比如支付寶。而哪種服務(wù)用戶更愿意使用,還有待觀察。但對于大多數(shù)中小App,自身能力有限,愿意借助手機智能體能力,實現(xiàn)自身轉(zhuǎn)型,不至于在與大公司的競爭中,完全失去使用場景。西窗燭公司創(chuàng)始人瞿章才告訴數(shù)智前線,西窗燭本身是古詩詞App,未來西窗燭App自身,可能會接入大模型,去做智能體場景。“比如把所有文學(xué)作者都變成智能體,用戶可以直接與杜甫對話,也可以與李白作詩?!彼麄円灿媱澖尤肴A為小藝智能體,以及字節(jié)豆包等的智能體生態(tài)。前者針對華為鴻蒙系統(tǒng),后者則期望用于安卓手機生態(tài)。瞿章才認(rèn)為手機智能體并不會替代App.“具體的功能,還是要跳到第三方App來實現(xiàn),智能體只是讓觸達(dá)變得更便捷了?!碑吘垢黝怉pp背后有大量的數(shù)據(jù)和場景,智能體不可能完全覆蓋。目前,一些App采取先發(fā)戰(zhàn)略。比如同程旅行、小紅書等第一批接入小藝智能體,開發(fā)了原子化服務(wù)。在用戶出行場景下,華為手機的小藝智能體會調(diào)用同程旅行實現(xiàn)訂票服務(wù),調(diào)用小紅書的景點推薦。小紅書還開發(fā)了一些新的用戶交互形式,比如用戶瀏覽時,可以在旁邊幫用戶生成一段類似的文字,或?qū)σ欢挝淖诌M行翻譯。03新的關(guān)系手機智能體和App之間,還有一個有趣和關(guān)鍵的問題,這就是數(shù)據(jù)。這也是傳統(tǒng)智能手機與App企業(yè)之間不太涉及的問題?!疤O果擁有強大的用戶數(shù)據(jù),如屏幕、日歷、郵件、照片等,這對做機器學(xué)習(xí)的人來說,是非常寶貴的?!惫韫華I應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者陳然說,“如果想要進一步發(fā)展,這些應(yīng)用必須要訪問到這些敏感信息。我關(guān)注的是,蘋果如何在其隱私框架下,控制和提供這些敏感信息。”除了手機向生態(tài)如何開放一些數(shù)據(jù)外,App公司似乎也要在隱私框架下,將一些數(shù)據(jù)提供給手機,才能讓智能體更好地來調(diào)用。當(dāng)下,手機智能體調(diào)用誰,或不調(diào)用誰,可能基于幾種因素?!翱梢允墙Y(jié)合用戶的行為數(shù)據(jù)?!币晃皇謾C智能體工程師說,比如用戶到了某個商圈,他習(xí)慣使用美團,手機智能體就會調(diào)用美團來提供美食推薦服務(wù)。當(dāng)然,智能體也會有商業(yè)合作?!邦愃朴诂F(xiàn)在一些應(yīng)用底部推薦的支付工具,總有第一名、第二名和折疊的部分?!币晃籄pp開發(fā)者說。如果取決于用戶行為或習(xí)慣,可能會更人性化一點。這里的用戶行為數(shù)據(jù),可能是智能體從系統(tǒng)獲取的,也可能是第三方App共享的。一位手機智能體工程師給數(shù)智前線舉了一個例子,如果同樣有兩個音樂播放軟件,一個用戶很多,但它接入手機智能體后,并沒有很好地把用戶的行為數(shù)據(jù)告訴系統(tǒng);另一個用戶沒有前者多,但將用戶行為數(shù)據(jù)開放的更多?!皬南到y(tǒng)的角度,前者不夠智能,后者推薦出來的概率可能更大。”“這只是一個很理想狀態(tài)。”另一位手機產(chǎn)品經(jīng)理告訴數(shù)智前線,很多App不可能把數(shù)據(jù)給手機企業(yè)。比如電商應(yīng)用,最核心的數(shù)據(jù)是用戶畫像,但這些數(shù)據(jù)一方面涉及用戶隱私,另一方面這是電商企業(yè)的商業(yè)資產(chǎn)和核心競爭力,“它肯定不能給我們”?!霸谶@種情況下,我們通過手機系統(tǒng)——其實手機作為一個平臺,有一些全面、基礎(chǔ)的用戶畫像,可以提供給智能體進行調(diào)用?!鄙鲜鋈耸空f?!皬纳鷳B(tài)的角度來看,手機在功能機的時候,硬件和系統(tǒng)軟件是綁定的,系統(tǒng)軟件里包含了所有的關(guān)鍵功能,但很有限,就是通話、短信。到智能機的時候,最大的兩個標(biāo)志,一個是交互變成了觸控式的、更自由的模式;一個就是APP產(chǎn)生了。”O(jiān)PPOAI中心產(chǎn)品總監(jiān)張峻在年初一場關(guān)于AI手機的討論中說,“到了AI手機,它具有基于用戶需求和個性化特點自主學(xué)習(xí)的能力,這意味著它跟用戶的交互模式會發(fā)生深層次的變化,有可能是覺得你需要什么,我主動放在你面前,由你去決策?!睆埦J(rèn)為,在這樣的交互體驗?zāi)J较?,背后的服?wù)生態(tài)一定會發(fā)生變化。這一系列服務(wù),必須要原生化,它還是由第三方提供,但內(nèi)嵌在手機系統(tǒng)背后,系統(tǒng)可以把它調(diào)出來。同時,它可能會打破一些服務(wù)煙囪,在同一個用戶場景下,貫穿了不同服務(wù)。張峻稱,OPPO也已經(jīng)開始做一些探索了,但這里還有很長的路要走。而胡延平認(rèn)為,在下一階段,可能會出現(xiàn)一些問題,如強大的頭部效應(yīng),可能導(dǎo)致一部分App從入口獲取大量的流量和用戶,而其他可能被邊緣化。在這種情況下,存在利益沖突。這些沖突可能還會與用戶數(shù)據(jù)隱私保護,以及一些與競爭有關(guān)的問題相交匯。為此,手機企業(yè)可能需要考慮如何形成新的生態(tài)秩序,形成新的與開發(fā)者和應(yīng)用之間的關(guān)系,而這個過程可能比超級入口來得更慢。本文來源:36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)請聯(lián)系我們及時刪除!
-
24
07/27
生成式 AI 并不是軟件開發(fā)“神藥”,開發(fā)者需警惕這三大幻覺
我們恐怕只是把復(fù)雜的問題想得過于簡單。軟件行業(yè)苦降本增效久已。蔓延開去的開發(fā)周期,遙遙無望的上線時間,以及不斷冒起的缺陷,怎么看都配不上這支精兵強將的隊伍。生成式AI似乎帶來了曙光,它的表現(xiàn)讓人耳目一新,不少人會這么想:生成式AI能自動生成代碼,成本低,可重復(fù),即拋的能力像云上的資源,這段代碼不合適的話扔掉好了,重新生成一段。這是不是意味著,不需要這么多精兵強將了?生成式AI在回答我們的問題時,偶爾會拋出個煞有介事的答案,但如果你稍作檢索,就會發(fā)現(xiàn)這個答案徒有其表:不是查無此言,就是一派胡言,這與人工智能的威名不符。這即所謂生成式AI的幻覺,hallucination——因為沒有真實可靠的語料,它自作主張拼湊了一個假的回答。大模型技術(shù)仍然在不斷更新,能讓人感知到幻覺程度也在逐漸降低。但在它被投入到具體的領(lǐng)域和使用場景時,幻覺效應(yīng)仍在發(fā)生。在這篇文章里,我會分享下生成式AI在軟件開發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用,以及其帶來的三個幻覺。01幻覺一:更快的速度不同的軟件工具廠商都在迭代更新自己的代碼助手產(chǎn)品,最著名的是GitHub的Copilot,他們宣稱,可以加快程序員完成任務(wù)的速度達(dá)55%以上,那些清麗迅捷的演示視頻看起來也如飛一般。但這是否意味著軟件的交付進度可以加快50%?那些作為演示的代碼是可疑的,更多程序員在自己的項目中采用Copilot的反饋似乎也表明,提速基本只會出現(xiàn)在一些常用的功能實現(xiàn)上。比如數(shù)組的排序,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的初始化,或者是一些再簡單不過的模板代碼??芍貜?fù)的工具代碼交由AI也就罷了。但對于一個開發(fā)中的軟件而言,有多少類似的代碼需要重復(fù)開發(fā)呢?這恐怕值得討論。遑論多數(shù)時候,它們只需要一次成型,封裝待用。還有數(shù)量相當(dāng)可觀的業(yè)務(wù)代碼,程序員會以怎樣的速度來進行?你可以把足夠數(shù)量的業(yè)務(wù)代碼交由AI來生成,但是否安全恐怕是一個更大的問題。這里還有兩個問題值得關(guān)注。一是程序員對AI提供代碼的選擇。AI如此容易提供多套方法的實現(xiàn),程序員難免要嘗試從中找出最優(yōu)的選項。這個好?還是那個好?咦,竟然有五種不同的實現(xiàn)。需要先讀懂每一種代碼的實現(xiàn),再切換到下一種。這個實現(xiàn)的方法很優(yōu)雅,但可惜單元測試失敗了。換下一個。程序員的好奇心被代碼助手充分?jǐn)噭印P脑骋怦R,線性的思維習(xí)慣碎落一地。程序員遺忘的不只是開發(fā)紀(jì)律,還有時間。二是軟件自有生命周期。很顯然,輪到程序員開始編寫代碼,很多事情已經(jīng)發(fā)生,而更多的事情還會繼續(xù)發(fā)生,直到系統(tǒng)上線。這些事情包括但不限于:收集需求,理解需求(從需求說明到用戶故事),測試,維護基礎(chǔ)設(shè)施,以及那些層出不窮的修復(fù)工作。我的意思是說,即便AI幫助程序員寫得再快,這個階段也只是軟件生命周期中的一部分而已。早有相關(guān)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,程序員日常的工作,只有30%的時間是在編寫代碼,而更多的時間是在嘗試?yán)斫馑麄円獙崿F(xiàn)什么功能,以及設(shè)計和學(xué)習(xí)新技能上。02幻覺二:更少的Bug人編寫的代碼難免存在缺陷,這是軟件質(zhì)量的基本共識。而且似乎越有經(jīng)驗的程序員,越容易生產(chǎn)出隱晦的問題,要過了很久才會被發(fā)覺。線上問題更讓人提心吊膽,但這樣的擔(dān)心很難避免。AI生成的代碼,聽起來也很高級,是不是會帶來足夠完美的結(jié)果?很可惜,答案可能會讓人失望。生成式AI背后的大模型,以互聯(lián)網(wǎng)上大量的語料作為數(shù)據(jù)來源,盡管大模型技術(shù)一直在改善,但網(wǎng)絡(luò)上已經(jīng)現(xiàn)實存在的帶有偏見的數(shù)據(jù)量十分可觀。這也包括大量飽含缺陷的代碼。這意味著程序員在代碼助手中精挑細(xì)選的代碼,也可能存有缺陷。因為這段有缺陷的代碼,可能來自地球另一端的某個人,只是恰巧成為了地球這一端的選擇。要命的是,生成式AI有放大器(amplify)的功效。簡單來說,就是如果程序員采用了存有缺陷的生成代碼,Copilot會記錄這樣的行為,在接下來類似的場景,會繼續(xù)建議有缺陷或差不多的代碼。AI并不能讀懂這樣的代碼,它只是被鼓勵繼續(xù)提供。我們可以預(yù)想最后的結(jié)果。程序員要嚴(yán)守團隊的開發(fā)紀(jì)律,保持統(tǒng)一的代碼規(guī)范,因為這樣別人才能讀懂,更容易發(fā)現(xiàn)潛在問題并修復(fù)它。但代碼助手提供的不同樣貌的代碼,似乎也提供了更多的混亂。代碼有缺陷,只是軟件最后會爆出難以挽回的問題來源之一,甚至是很少的一部分。構(gòu)建軟件的過程,其實是知識生產(chǎn)和創(chuàng)造的過程。在軟件生命周期不同階段加入進來的各角色,共同理解和分析軟件的需求,然后轉(zhuǎn)換其為代碼,也在團隊和人員更替的過程中,傳遞這些表面為需求和代碼實則為知識的信息。但通常,知識會衰減,知識資產(chǎn)的傳遞會不可避免地出現(xiàn)差池。比如,讀不懂代碼,無法持續(xù)更新文檔,整個團隊又被替換,等等。這些才是軟件不斷產(chǎn)生Bug和問題的原因所在。人工智能并未能解決這些軟件工程中棘手的問題,至少現(xiàn)在看短時間內(nèi)做不到。03幻覺三:更少的人AI的代碼助手看起來確實像見多識廣的程序員。甚至有人愿意把它當(dāng)成結(jié)對編程實踐的伙伴。用人成本一直是IT團隊頭疼的問題,好手太貴,合適的人招不到,從頭去培養(yǎng)熟練的程序員又需要太久時間。有了人工智能和代碼助手的加持,是否意味著可以縮編快一半的人?AI和代碼助手不僅無法提供上述的速度快和質(zhì)量高保障外,也期待使用者要有足夠經(jīng)驗的程序員才好,才能盡可發(fā)揮它該有的優(yōu)勢。這位有經(jīng)驗的程序員,需要有能力判斷代碼的優(yōu)劣,判定對已有生產(chǎn)代碼的影響,還需要有精心調(diào)整提示詞的耐心和技巧。在這篇文章里,作者講述了她在使用代碼助手時諸多要留意的問題,還有你能看到的她縝密的內(nèi)心戲。因為代碼助手帶來的不確定性,可能會引起兩類風(fēng)險,一是影響到代碼的質(zhì)量,二是浪費時間。這里其實顯示的是一位足夠資深的程序員的自省能力。也只有這樣,代碼助手才可以心安理得扮演見多識廣的新手,而經(jīng)驗程序員充當(dāng)守門員,她才是那個負(fù)責(zé)提交代碼的人。這樣說來,AI改變的其實是編程體驗。(圖片來源:https://martinfowler.com/articles/exploring-gen-ai.html,作者把代碼助手想象成一個著急幫忙、固執(zhí)、說話清楚但缺乏經(jīng)驗的角色,于是用AI畫出了這個卡通形象)AI和代碼助手在解決簡單重復(fù)性問題上,效果顯著。但在構(gòu)建軟件的過程中,有更多需要人和專業(yè)經(jīng)驗的場景來解決復(fù)雜的問題。比如軟件系統(tǒng)日益增加的架構(gòu)復(fù)雜度和范圍,應(yīng)付市場和業(yè)務(wù)側(cè)的需求,跨角色之間的溝通和協(xié)作,還有那些更加時髦的涉及代碼倫理和安全的問題。雖然判斷程序員是否足夠?qū)I(yè)和熟練,不像數(shù)數(shù)那樣一目了然,但我們也可以說,引入AI和代碼助手然后減員開發(fā)團隊,能帶來的成效是不確定的,目前看弊大于利。04寫在最后生成式AI的本質(zhì)是模式轉(zhuǎn)換,從文字的一種形式,轉(zhuǎn)換成另一種形式,高級的代碼助手的能力也不出其右。如果把涉足軟件構(gòu)建的AI代碼助手,認(rèn)為是解決諸多軟件工程難題的妙方,我們恐怕只是把復(fù)雜的問題想得過于簡單。寫到這里,我們一直在談什么呢?我們其實在談的是,在軟件開發(fā)上投資AI的成效該如何衡量。投資AI并不是簡單如購買代碼助手的License,然后就可以坐享降本增效。不斷詢問“我們要如何衡量投資AI和代碼助手的效果?”,不如詢問“我們到底要衡量什么?”。從DORA定義的四個關(guān)鍵指標(biāo)開始,是個明智的選擇,它們是變更前置時間、部署頻率、平均恢復(fù)時間(MTTR)和變更失敗率。以下幾條基本衡量原則供參考:衡量團隊效率,而不是個人績效。衡量成效而不是產(chǎn)出。查看隨時間推移的趨勢,而不是比較不同團隊的絕對值。用儀表板上的數(shù)據(jù)開啟對話,而不是就此結(jié)束。衡量有用的東西,而不是容易衡量的東西。本文來源:36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)請聯(lián)系我們及時刪除!
-
24
07/19
“混合辦公”模式成功的背后,靠什么支撐?
頂層的管理理念和底層的技術(shù)手段,是支撐混合辦公成功的關(guān)鍵。今年6月,OTA行業(yè)巨頭攜程創(chuàng)始人梁建章在Nature發(fā)表論文,深入探索了混合辦公模式的可行性。而在近日,作為同一集團下的獨立運營品牌去哪兒CEO陳剛也及時響應(yīng),公開發(fā)全員信推行3+2混合辦公模式,此舉也引發(fā)了全網(wǎng)討論。不論是攜程還是去哪兒,兩家企業(yè)都對混合辦公模式表現(xiàn)出了高度的認(rèn)可,其中攜程在2021-2022期間開展的持續(xù)6個月隨機對照實驗中發(fā)現(xiàn),混合辦公模式對員工表現(xiàn)、保有率和滿意度等方面并未出現(xiàn)負(fù)面影響,反而離職率下降三分之一,工作滿意得分有所上升。與之相似的是,去哪兒CEO也表示,大家對混合辦公的各個維度反饋都是正面的,過去的通勤時間變成了鍛煉時間和休息時間,甚至有很多同學(xué)為了方便線上開會,自學(xué)了很多溝通技巧。那么,混合辦公成功的背后支撐是什么?這種反內(nèi)卷的工作模式為什么值得推崇?值得探討。01混合辦公的成功,靠什么支撐?頂層的管理理念和底層的技術(shù)手段,是支撐混合辦公成功的關(guān)鍵。攜程、去哪兒“混合辦公”獲得初步成功的背后,實質(zhì)上傳達(dá)出的是一種新的管理理念與組織形態(tài)的可能性?;旌限k公中管理層的最大挑戰(zhàn)是,要學(xué)著更加開放包容一些,過去集中管理的方式不再完全適用于混合辦公,當(dāng)下的諸多企業(yè)開始采取OKR或KPI管理,并部署大量的協(xié)同辦公工具。在此類公司,管理者無需因員工不在辦公室而感到恐慌,各類即時通訊軟件和遠(yuǎn)程辦公工具可以隨時與員工聯(lián)系,這樣的管理機制,正在逐漸的被越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)接受并付諸實踐。在具體實施層面,為了規(guī)范管理和提高生產(chǎn)效率,企業(yè)做調(diào)研、規(guī)定考勤、搭建線上辦公自動化系統(tǒng)等等,從無到有推進,才能讓雜亂無章的辦公模式逐漸走向正規(guī)。更為具體的考量是,企業(yè)要關(guān)心混合辦公模式對企業(yè)IT能力的挑戰(zhàn),對于員工而言,居家辦公的員工是否能夠獲得與以往一樣的工作體驗,能否通過協(xié)作技術(shù)獲得與集中辦公同樣的效率。對于企業(yè)而言,企業(yè)IT架構(gòu)中的網(wǎng)絡(luò)和安全問題能否得以解決,以保障在外員工安全地接入企業(yè)網(wǎng)絡(luò),獲得企業(yè)相關(guān)運營數(shù)據(jù)和必要應(yīng)用以及遠(yuǎn)程運維等問題。關(guān)于技術(shù)層面的擔(dān)憂,除了內(nèi)容IT部門自研外,不少IT科技和互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)也提供了不少解決辦法。這也是去哪兒CEO陳剛在公開信中談到的一點,如今隨著各類軟件的功能完善,在公司辦公不再是唯一選項。首先是在線協(xié)作技術(shù)上,有去哪兒網(wǎng)受訪者表示,去哪兒具備線上辦公的基本技術(shù)手段,內(nèi)部使用Qtalk作為內(nèi)部聊天工具,開會用騰訊會議或者微信拉群,在線文檔使用Wiki,類似石墨文檔,但更深層次的協(xié)作則大多數(shù)需要借助外部手段。實際上,在市場上支撐混合辦公的協(xié)同辦公軟件的豐富度可遠(yuǎn)不止這些。市面上更是針對不同類型的團隊,不同類型需求,推出了不同的協(xié)同辦公軟件,如常見的項目管理協(xié)作溝通、研發(fā)管理協(xié)同、文檔協(xié)同、會議協(xié)同、設(shè)計協(xié)同等等。在項目管理協(xié)作溝通上,如飛書、釘釘Teambition都提供了項目管理、任務(wù)協(xié)同、文檔協(xié)作、跨部門協(xié)同等核心功能,適用于產(chǎn)品、研發(fā)、設(shè)計、市場、運營等各類團隊。研發(fā)管理協(xié)同軟件,如騰訊旗下研發(fā)管理協(xié)作工具TAPD,看板、文檔、迭代計劃/跟蹤、產(chǎn)品需求規(guī)劃、缺陷跟蹤管理等豐富功能,可以幫助企業(yè)團隊可視化工作進展、沉淀分享項目知識、提升團隊協(xié)作效率。文檔協(xié)同和視頻會議協(xié)同則更多,如釘釘、飛書、企微、金山辦公等等國內(nèi)知名軟件均在市場多數(shù)企業(yè)的選擇之列。設(shè)計協(xié)同類,國產(chǎn)品牌藍(lán)湖、即時設(shè)計以及萬興Pisxo等也正逐漸替代Figma、Invision等國外軟件成為設(shè)計師新的選擇。解決完在線協(xié)作技術(shù),安全問題也隨之而來?;旌限k公缺少了公司設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)等物理空間的保障,散落在世界各地的員工設(shè)備也就成為了巨大的風(fēng)險敞口,一個員工的終端連接上未經(jīng)保護的公共網(wǎng)絡(luò)之后,也意味著整個公司的信息安全處于風(fēng)險之中。這也需要企業(yè)提供多重硬件功能支持保障,包括通過技術(shù)手段幫助開發(fā)人員在內(nèi)網(wǎng)中辦公,以保障信息安全。比如企業(yè)有多種業(yè)務(wù)在網(wǎng)絡(luò)上運行,企業(yè)的IT部門需要做到可視化管理,除了告警信息,還可以看到正在發(fā)生的事件、產(chǎn)生的日志、追蹤的信息等等,可以及時發(fā)現(xiàn)問題解決問題。還有強大的遠(yuǎn)程可管理能力,擁有這項能力意味著IT人員可以對任意地點的設(shè)備進行維護,讓終端在發(fā)生系統(tǒng)崩潰、硬盤損壞等嚴(yán)重故障時,IT人員也能通過遠(yuǎn)程連接的方式予以恢復(fù),極大簡化IT管理,提升團隊效率。02混合辦公模式,企業(yè)的期待在商言商,企業(yè)對混合辦公模式最大的期待是什么?攜程最早推行目的是保留和吸引人才,提升員工滿意度。根據(jù)攜程最新發(fā)表的論文,這一目標(biāo)顯然取得了階段性的成果,在攜程推行的混合辦公政策之后,居家辦公總體減少了33%的離職率,并且離職率的潛在下降可以節(jié)省數(shù)百萬的招聘和培訓(xùn)費用,甚至該模式正在成為企業(yè)在全球范圍內(nèi)吸引和招攬人才的新武器。去哪兒也有同樣的感受,公司的業(yè)務(wù)開展和日常運營并未有副作用出現(xiàn),反而希望員工在工作和生活中找到平衡。當(dāng)然,人力成本降低和員工滿意度提升或許只是混合辦公模式的好處之二,實際更多的成本優(yōu)勢包括辦公室租賃成本、日常福利支出成本、不同地區(qū)居家辦公薪酬成本、ESG治理成本……也開始逐漸顯現(xiàn)。員工側(cè),當(dāng)團隊的心理安全被整體提高時,員工可以到自己團隊之外探索,從外部尋求想法、帶回信息,并將為團隊和組織帶來高績效表現(xiàn);協(xié)作緊密,討論、意見、反饋都會大幅增加,創(chuàng)新或許無所不在;改善的工作和生活平衡使他們更快樂,變得更有效率和自主,這些都會對公司產(chǎn)生積極影響。從現(xiàn)下看,內(nèi)外部環(huán)境正在促使企業(yè)做出改變,無論是生產(chǎn)、營銷還是用工,并由內(nèi)而外滲透到企業(yè)文化、管理模式和IT架構(gòu)的方法面面,而混合辦公模式正在成為企業(yè)與員工雙方都能接受的最優(yōu)解。對于想要推行混合辦公模式的企業(yè)而言,涉及到上層管理方式、業(yè)務(wù)流程連續(xù)、企業(yè)應(yīng)用安全以及員工體驗等諸多方面的考量,任何一方出現(xiàn)問題都會給大面積推行造成極大的阻礙。值得注意的是,不管這種模式何時到來,技術(shù)總是最先做好準(zhǔn)備的那一項。本文來源:36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)請聯(lián)系我們及時刪除!
-
24
07/19
智能體爆發(fā)前夜,大廠們都在搶什么?
AIAgent,開啟AI時代的黃金十年2024年已經(jīng)過半,國產(chǎn)大模型的競爭也進入了白熱化。如果說大模型的上半場是在卷基礎(chǔ)能力,那么中期的競速賽中,AIAgent(智能體)的競爭已經(jīng)被提上了重中之重的議程。無他,智能體就是應(yīng)用落地最重要的產(chǎn)品形態(tài)。但從當(dāng)前情況來看,國內(nèi)外卻已然走向了不同發(fā)展路徑。微軟和OpenAI的GPTs發(fā)展受阻,而國內(nèi)卻涌現(xiàn)出越來越多的玩家和智能體開發(fā)平臺。如字節(jié)跳動的扣子、騰訊云的騰訊元器、百度智能云千帆AgentBuilder、阿里云大模型平臺百煉、科大訊飛星火智能體平臺等。除這些大廠外,包括智譜AI、面壁智能等大模型創(chuàng)業(yè)公司,容聯(lián)云、思邁特等SaaS公司,釘釘、飛書等協(xié)同辦公賽道企業(yè)等,都在加碼智能體開發(fā)和應(yīng)用落地。無疑,國內(nèi)大模型的下半場競爭,已經(jīng)開始“卷”向智能體的開發(fā)和應(yīng)用,并逐漸形成了一個多元化、競爭激烈的生態(tài)系統(tǒng)。那么,微軟和OpenAI這一行業(yè)風(fēng)向標(biāo)都沒做好的智能體,為什么國內(nèi)企業(yè)卻如此看好?在這場智能體應(yīng)用之戰(zhàn)中,面對日益同質(zhì)化的產(chǎn)品和服務(wù),各企業(yè)又該如何卡位競爭?AI時代,智能體平臺將成為主流的應(yīng)用開發(fā)陣地,但面向C端的分發(fā)目前依然要依托當(dāng)前的流量主陣地——抖音、微信、淘寶等,面向B端的分發(fā)則依然要通過各大ISV(第三方軟件服務(wù)商)。各家大廠爭奪的依然是AI生態(tài),而其他企業(yè)則聚焦在垂類場景的落地。但在此過程中,如何讓智能體真正用起來,實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn),則成為考驗各企業(yè)智能體開發(fā)的重要挑戰(zhàn)。一方面是面向C端的應(yīng)用,智能體能夠成為每個人的智能助手,真正的解決日常問題。另一方面則是面向B端企業(yè)場景應(yīng)用,通過整合大語言模型、知識圖譜、檢索增強生成(RAG)、智能體和管理平臺等關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品手段,為各類政企和機構(gòu)構(gòu)建“企業(yè)大腦”。但從當(dāng)前整個行業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)來看,隨著微軟放棄C端消費市場,OpenAI的GPTs也未實現(xiàn)真正的商業(yè)利益共享,短期內(nèi),智能體在C端真正實現(xiàn)商業(yè)化落地的希望并不高,但在需求眾多的B端企業(yè)服務(wù)中,或許能找到合適的落地應(yīng)用場景,比如辦公AI助手、銷售助手、研發(fā)助手等。大廠要生態(tài),小廠要聚焦目前,智能體賽道已擠入眾多玩家。據(jù)光錐智能不完全統(tǒng)計,互聯(lián)網(wǎng)大廠中,百度、阿里、騰訊、字節(jié)跳動等皆已布局智能體賽道,并推出一站式智能體開發(fā)平臺。華為方舟實驗室此前也發(fā)布了一款盤古智能體框架(Pangu-智能體),但目前相關(guān)應(yīng)用信息并不是很多。在大模型創(chuàng)業(yè)公司中,智譜AI、面壁智能,已推出智能體開發(fā)平臺,月之暗面、零一萬物、百川智能等企業(yè),則是以AI應(yīng)用助手的產(chǎn)品形式為主,暫未推出智能體開發(fā)平臺。相比較來說,互聯(lián)網(wǎng)大廠所面向的用戶群體更全,聚焦的場景更廣泛,目前更多的還在于讓更多的用戶能夠使用其平臺,不斷擴大自身AI開發(fā)者生態(tài),并借助自身在內(nèi)容生態(tài)等領(lǐng)域的優(yōu)勢,為智能體的開發(fā)和變現(xiàn)提供渠道,如騰訊的微信生態(tài)、字節(jié)抖音、豆包、頭條等。而大模型創(chuàng)業(yè)公司,智譜AI在大模型能力上雖然全面對標(biāo)OpenAI,但商業(yè)化卻更傾向于走B端道路,所以其智能體平臺雖然也支持個人開發(fā)者,但更多是引流獲得更多用戶的數(shù)據(jù)反饋,商業(yè)上傾向于做智能體+行業(yè)解決方案的落地。面壁智能則堅定地走向了端側(cè)AI,智能體未來恐怕也是為端側(cè)場景服務(wù)更多。值得一提的是,在原有的企業(yè)服務(wù)賽道里,智能體煥發(fā)出了新活力。在協(xié)同辦公場景中,飛書和釘釘都已在智能體賽道進行布局。此前,釘釘推出了AI助理服務(wù),釘釘上的用戶可以根據(jù)自己的想法和需求,打造一個在釘釘內(nèi)部、第三方以及企業(yè)自建應(yīng)用之間“自由穿梭”的AI智能體。除AI助理之外,釘釘此前還發(fā)布了AI助理市場(AIAgentStore),這就相當(dāng)于為企業(yè)構(gòu)建了一個數(shù)字人才市場,覆蓋企業(yè)服務(wù)、行業(yè)應(yīng)用、效率工具、財稅法務(wù)、教育學(xué)習(xí)、生活娛樂等類目,一個多月以來,上架的AI助理數(shù)量已超700個。而飛書則通過開放的AI服務(wù)框架,使企業(yè)可以根據(jù)業(yè)務(wù)場景自主選擇合適的底層大模型,并創(chuàng)建智能伙伴用于內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)搭建、研發(fā)助手等業(yè)務(wù)場景。兩者的區(qū)別在于,飛書認(rèn)為智能體需要與原先的作業(yè)流程深度嵌合,而釘釘則認(rèn)為智能體相對獨立,像員工一樣具備流動性和交易價值。此外,像容聯(lián)云、思邁特等SaaS企業(yè),此前也展示了自身在智能體賽道的布局和相關(guān)產(chǎn)品。區(qū)別于上述企業(yè)智能體開發(fā)路徑,SaaS企業(yè)更專注于垂類場景的智能體應(yīng)用。如容聯(lián)云的容犀InsightAgent(容犀IA)、容犀VirtualAgent(容犀VA),專注于營銷、銷售、服務(wù)等場景。另外,還有一些專注于智能體開發(fā)的創(chuàng)業(yè)公司。比如Dify.AI,成立于2023年5月,是一個基于LLM應(yīng)用開發(fā)平臺,支持超過10萬個應(yīng)用的構(gòu)建,集成了BackendasService和LLMOps的理念,適用于構(gòu)建生成式AI原生應(yīng)用,主打基于任何LLM都可以創(chuàng)建AI智能體。還有專門針對金融行業(yè)打造智能體開發(fā)平臺的深擎科技;聚焦為企業(yè)開發(fā)虛擬“數(shù)字員工”的實在智能;既有面向C端智能體開發(fā)服務(wù),又有面向B端企業(yè)提供AI數(shù)字員工解決方案和云服務(wù)的匯智智能等等。由此也不難看出,在這場智能體應(yīng)用的戰(zhàn)場中,不同的企業(yè)所聚焦的場景不同,最終想要實現(xiàn)的目的也不同,大廠想要生態(tài),小廠想要聚焦到場景。于互聯(lián)網(wǎng)大廠而言,更注重AI生態(tài)的構(gòu)建,實際售賣對底層大模型和云算力的調(diào)用能力;而飛書、釘釘所爭奪的,則是聚焦到了企業(yè)辦公場景中,瞄準(zhǔn)的是企業(yè)內(nèi)部知識庫的智能體化,主打企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的一張牌。容聯(lián)云、思邁特等所爭奪的,則是局部場景的進一步智能化,比如智能客服、智能投顧等。聚焦智能體的創(chuàng)業(yè)公司,也同樣如此,雖然是推出了智能體開發(fā)平臺,但更多的還是聚焦重點應(yīng)用場景,推出相關(guān)智能體開發(fā)服務(wù),所謀求的還是在場景中找尋智能體商業(yè)化變現(xiàn)路徑。但相對于此前有積累的互聯(lián)網(wǎng)大廠和企業(yè)服務(wù)公司,從0到1找場景、找需求是一件很不容易的事。當(dāng)前,諸多玩家已經(jīng)在智能體賽道形成了多元化競爭格局,不同的企業(yè)依據(jù)自身的優(yōu)勢,聚焦在不同場景中做智能體開發(fā)應(yīng)用。在此過程中,誰能夠率先走通智能體的商業(yè)化落地,并實現(xiàn)真正的變現(xiàn),誰才能夠真正的走到最后。而具有強大資源優(yōu)勢的大廠,或?qū)?chuàng)企造成碾壓式競爭壓力。C端突圍短期渺茫,B端應(yīng)用重在場景當(dāng)前,智能體賽道已經(jīng)處于爆發(fā)前夜,行業(yè)中也急需尋找可落地的商業(yè)模式。從應(yīng)用角度來說,C端智能體的定位是個人助理,自然交互是基本要求,個性化是提升體驗的關(guān)鍵。B端智能體則需要提供更豐富的插件選項和更靈活的工作流設(shè)計功能,且通常還需要集成數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型微調(diào)等功能,以更好地滿足企業(yè)對模型垂直能力的需求。通俗來說,C端智能體需要有創(chuàng)新的體驗效果,B端則需要扎實的專業(yè)能力。開發(fā)C端智能體應(yīng)用主要有2種方式:一種,是個人開發(fā)者基于智能體開發(fā)平臺,自主開發(fā)一款自己想要的智能體,比如此前扣子平臺上,一位北京5年級的小學(xué)生利用扣子平臺開發(fā)了一款英語外教智能體,供自己日常使用。另一種,則是企業(yè)自己開發(fā)的智能體AI助手,供C端用戶使用,軟件類型的如月之暗面的kimi,硬件類型的如科大訊飛的AI學(xué)習(xí)機等。字節(jié)扣子平臺上爆款Bot應(yīng)用基于大語言模型能力,現(xiàn)階段C端智能體更多是以對話類AI聊天機器人的形式出現(xiàn),不管是個人用戶自己開發(fā)的智能體,還是企業(yè)推出的相關(guān)應(yīng)用產(chǎn)品,基本都是你問我答的形式。如教育場景中的AI老師、AI學(xué)習(xí)助手;在旅游出行場景中是AI旅游規(guī)劃師,可以幫助用戶進行旅游規(guī)劃;游戲場景中,則可以進行AI角色扮演等。“如果每個人都能擁有一個足夠智能和好用的助理,這種科技帶來的平權(quán)將催生重大的產(chǎn)業(yè)變革。這可能是C端應(yīng)用的一個重要方向,也是令人興奮的前景?!敝窃囱芯吭涸洪L王仲遠(yuǎn)認(rèn)為。但截至目前,C端智能體并未出現(xiàn)一款真正的爆款應(yīng)用。事實上,從C端用戶角度來說,智能體更多的是被集成在APP中,但從當(dāng)前大模型能力來說,智能體尚不能夠為用戶帶來顛覆式的AI體驗效果。從個人開發(fā)者的角度來說,雖然現(xiàn)階段智能體開發(fā)平臺能夠一句話就開發(fā)出一款智能體,但想要開發(fā)出一款真正好用的智能體,還是需要有極強的編程能力,背后涉及到如何輸入專業(yè)明確的指令詞(Prompt)、如何調(diào)動合適的知識庫、工作流等眾多插件能力。字節(jié)跳動豆包MarsCode市場運營負(fù)責(zé)人趙旭東表示,個人開發(fā)者開發(fā)智能體應(yīng)用,還要看其追求什么,如果目的是為了快速盈利,就可以利用扣子平臺搭建一個前端產(chǎn)品,就能夠切中其具體的需求場景?!暗绻胍蛟煲粋€極其優(yōu)美的頁面,個人開發(fā)者是很難做出來。”于企業(yè)開發(fā)的面向C端場景的智能體應(yīng)用產(chǎn)品,整體體驗效果雖更好,卻并不能夠完全突破場景的桎梏,并且,在具體場景中,此前已經(jīng)有相對應(yīng)的爆款應(yīng)用。釘釘總裁葉軍也曾指出,百萬千萬級的GPTs目前看相對來說形式比較單一,沒有傳統(tǒng)軟件那樣強大的業(yè)務(wù)理解能力,因此目前GPTStore中的應(yīng)用很難成為高價值產(chǎn)品?!氨M管GPTs的創(chuàng)建能力很強,甚至一天可以創(chuàng)建幾十個,但它目前還代替不了傳統(tǒng)軟件市場。”“Dify.AI可實現(xiàn)企業(yè)本地化部署,適合做企業(yè)知識庫搭建?!币晃婚_發(fā)者如此說道。此外,眾多企業(yè)聚焦B端賽道,更重要的還在于能夠真正的實現(xiàn)智能體應(yīng)用的變現(xiàn)。其中重點變現(xiàn)方式則是以企業(yè)調(diào)用大模型API接口為主,創(chuàng)業(yè)公司Dify.AI的收費方式則是按照APP的會員制形式,以企業(yè)具體的需求,按年和按月付費,并提供不同的服務(wù)內(nèi)容。綜合來看現(xiàn)階段智能體賽道的競爭格局,從生態(tài)資源和技術(shù)實力層面來說,互聯(lián)網(wǎng)大廠無疑憑借著全面的技術(shù)生態(tài)和強大的資源整合能力,占據(jù)著智能體市場的主導(dǎo)地位。但B端需求多,且有很多小的場景,于其他中小企業(yè)而言,只要能夠基于自身的技術(shù)和產(chǎn)品優(yōu)勢,持續(xù)深耕,也能在智能體市場中占據(jù)一席之地。不過,當(dāng)前B端需求雖多,以及存在切實的場景需求,能夠使智能體快速落地應(yīng)用,但小而專的場景中,最終是否能夠真的“跑”出一個超級應(yīng)用,并實現(xiàn)盈利,還存在諸多不確定。AgentStore的爭奪戰(zhàn)AI時代,軟件應(yīng)用生態(tài)正在被重構(gòu),APPStore正逐漸轉(zhuǎn)向AgentStore.在IDC發(fā)布的《2024AIGC應(yīng)用層十大趨勢》中曾提到,新一輪AIGC之爭,也將會是一場流量入口之爭。不管是C端,還是B端,中國企業(yè)在智能體賽道所爭搶的,本質(zhì)上則是AI時代的流量分發(fā)入口,尤其是以互聯(lián)網(wǎng)大廠為主。據(jù)統(tǒng)計,目前阿里通過釘釘,構(gòu)建了AIAgentStore;字節(jié)跳動扣子平臺、騰訊云元器、百度智能云千帆AgentBuilder等平臺,都具備智能體商店功能,并支持一鍵分發(fā)多個渠道。其中,釘釘主要支持將平臺上的AI助理分享給平臺內(nèi)部用戶;字節(jié)跳動扣子平臺支持用戶將其一鍵發(fā)布到飛書、微信公眾號、豆包等渠道。百度則提供了百度生態(tài)矩陣分發(fā)路徑,打通百度搜索、小度智能硬件平臺、文心一言、地圖、車機等多場景、多設(shè)備,實現(xiàn)“開發(fā)+分發(fā)+運營+變現(xiàn)”一體化賦能。騰訊云元器則支持發(fā)布到元器、元寶、QQ、微信客服等平臺,同時支持以API的形式供三方軟件進行調(diào)用,初始用戶有一個億token體驗使用額度,額度用完后,將無法調(diào)用,已上線API付費能力,付費后,可支持更多次調(diào)用。事實上,相比于中小企業(yè)聚焦某些重點場景做智能體開發(fā)和應(yīng)用,于互聯(lián)網(wǎng)大廠而言,決勝的關(guān)鍵則在于其生態(tài)運營能力,以及前端是否有足夠的場景化牽引力。畢竟,在互聯(lián)網(wǎng)時代和移動互聯(lián)網(wǎng)時代,大廠們都已經(jīng)構(gòu)建了各自的流量分發(fā)入口,那么在AI時代,大廠們也都存在著FOMO(不可錯過)心理。中國智能體市場正處于快速發(fā)展階段,多類型企業(yè)的參與為市場注入了無限活力,一個比互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)還繁榮的黃金年代,正在徐徐拉起大幕。本文來源:36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)請聯(lián)系我們及時刪除!
-
24
07/13
百度百科App下線,小程序?qū)⑹枪ぞ哳怉pp的未來
自2017年小程序誕生以來,這個比App更輕的產(chǎn)品迅速就成為了移動互聯(lián)網(wǎng)的新物種,并很快成為超級App的標(biāo)配,同時更是各大互聯(lián)網(wǎng)廠商培育自己軟件生態(tài)的關(guān)鍵工具。如此成功的小程序如今也開始漸漸侵蝕傳統(tǒng)App的生存空間,以至于有越來越多的廠商陸續(xù)將App遷移到小程序平臺上。日前百度百科App用彈窗發(fā)布通知,“百度百科一直致力于為用戶提供權(quán)威專業(yè)的知識服務(wù)。為更好地提升用戶體驗,我們決定于2024年6月30日關(guān)閉百度百科App的服務(wù)。在此,我們邀請您使用百度App中的【百度百科】小程序,使用更全面的產(chǎn)品功能,享受更高質(zhì)量的瀏覽體驗?!笔聦嵣?,百度方面選擇關(guān)閉百度百科App的原因或許并不復(fù)雜,因為這款A(yù)pp實在是過于冷門,甚至它在AppStore的“參考資料”類目都不在前100之內(nèi)。誠然,百科類產(chǎn)品一直是搜索引擎的標(biāo)配,同時也是完成搜索商業(yè)化的必要環(huán)節(jié)。而搜索引擎從本質(zhì)上來說,其實就是一個收集與整理信息的工具,用戶在使用時通常會使用關(guān)鍵詞來進行搜索,百科所提供的內(nèi)容就正好對應(yīng)一個個不同的詞條。在如今這個信息爆炸的時代中,百科內(nèi)容的質(zhì)量無疑就可以為搜索引擎所呈現(xiàn)的信息真實性與有效性做出背書。作為國內(nèi)市場知名的百科類產(chǎn)品,百度百科已經(jīng)收錄了2800余萬個詞條,參與詞條編輯的網(wǎng)友數(shù)量也超過了780萬人,幾乎涵蓋了目前所有已知的相關(guān)領(lǐng)域。百度百科之所以敢號稱自己是“全球領(lǐng)先的中文百科全書”,背后是其16年的水滴石穿功夫。而百科類產(chǎn)品作為一個許多網(wǎng)友在互聯(lián)網(wǎng)上尋找相對嚴(yán)謹(jǐn)、正規(guī)信息的工具,每天也確實有海量的用戶在使用。只可惜百度百科也沒能逃脫工具類App的宿命,它往往只是為了解決用戶某個或某幾個特定需求而生。比如支付寶之于移動支付、墨跡天氣之于天氣、美圖秀秀之于修圖,也就是說用戶只有需要解決相關(guān)需求時才會打開。但用戶“即用即走”的結(jié)果,就是工具類App的月活躍用戶規(guī)模雖然很高,但是用戶粘性卻可以說是低得可怕,因此有用戶卻無流量也是工具類App的命門。百科類產(chǎn)品與搜索引擎的強綁定所導(dǎo)致的結(jié)果,就是經(jīng)過了從PC互聯(lián)網(wǎng)時代以來長達(dá)二十年的熏陶,用戶傾向于在Web端或網(wǎng)頁上使用搜索引擎、順便打開百科。換而言之,百度百科作為一個獨立App存在的價值其實是有限的。畢竟今時不同往日,隨著大量超級App的崛起,大家在手機里安裝的App數(shù)量不升反降,這就造成了類似百度百科這種冷門App很快變得更門可羅雀。小程序就天然更適合輕量化的產(chǎn)品,做點簡單的業(yè)務(wù)、方便傳播分享,App則更加適合承載更完全的功能。所以將百度百科作為小程序放進百度App,反而是一個更物盡其用的措施。畢竟壯大百度App的競爭力是當(dāng)下百度對于移動端的需要,這款A(yù)pp本身就是百度試圖在移動生態(tài)下為搜索引擎尋找新定位的結(jié)果,“有事搜一搜,沒事看一看”這樣的廣告正體現(xiàn)了百度由最初的單一搜索向多元化的轉(zhuǎn)變。在鏈接人與信息的指導(dǎo)思想下,百度App變成了一個超級大雜燴,其中既有百家號、百度貼吧的圖文,也有好看視頻、愛奇藝、YY的視頻和直播,還有一站式聚合充值繳費、醫(yī)療健康、外賣團購、旅游出行等本地生活服務(wù)。借助百度搜索以及百家號的引流,百度App的月活規(guī)模也超過了6億,但相比其他同體量的App,百度App卻顯得有些“虛胖”。究其原因,百度App靠著信息流能引來用戶,卻很難留下用戶。因此吸引打開了App的用戶留下,就成為了百度App的頭等大事。那么用戶為何會在App里流連忘返,其實抖音、快手、微博都給百度“打了樣”,充足的內(nèi)容供給是關(guān)鍵。例如抖音上有刷不完的視頻、微博上有看不完的熱搜,可以持續(xù)滿足用戶的內(nèi)容消費需求。相比友商的內(nèi)容平臺,百度App的問題就在于多而不精,無論是哪一類的需求,都有其他App提供更好的體驗。問題是在已經(jīng)失去先機的情況下,即便百度想要專精某一內(nèi)容領(lǐng)域似乎都已經(jīng)來不及了。如此一來,繼續(xù)在多元化的道路上前進,滿足用戶不同類型的內(nèi)容消費需求就成為了解決問題的辦法,做不出“專才”還可以成為“雜家”。事實上,百度在今年春節(jié)期間上線短劇,以及如今將百度百科以小程序形式遷移到百度App,都是在拓寬后者的內(nèi)容廣度。因此從技術(shù)層面來說,百度百科作為工具類App存在的價值持續(xù)下降,而從戰(zhàn)術(shù)層面來看,百度百科出現(xiàn)在百度App上顯然更符合百度的利益訴求。本文來源:36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)請聯(lián)系我們及時刪除!
-
24
07/13
飛書、釘釘、企業(yè)微信的大模型“三國殺”
曾經(jīng)在一次內(nèi)部的周年會上,字節(jié)跳動CEO梁汝波曾表示對飛書和火山引擎的研發(fā)投入不低于抖音和TikTok.言下之意,飛書在字節(jié)內(nèi)部的重要性比肩抖音。業(yè)務(wù)的重要性從時間上也看得出來,要知道,天眼查APP顯示飛書成立于2016年只比抖音晚了3個月。顯然,飛書遠(yuǎn)比外界想象得更為重要。其實不只是飛書、企業(yè)微信對于騰訊、釘釘之于阿里也同樣重要。近三年,企業(yè)微信進行了6次收費調(diào)整,經(jīng)過調(diào)整之后,企業(yè)微信距離盈利的目標(biāo)已經(jīng)不遠(yuǎn)。釘釘方面,但到去年底,釘釘用戶數(shù)已達(dá)7億,企業(yè)、學(xué)校在內(nèi)各類組織數(shù)達(dá)2500萬;軟件付費企業(yè)數(shù)達(dá)12萬,付費DAU為2800萬。顯然,協(xié)同辦公的賽道上,飛書、企業(yè)微信、釘釘背負(fù)著巨頭們對于未來ToB商業(yè)增長的野望。ToB應(yīng)用的本質(zhì):管人、管事兒、管關(guān)系ToB賽道是存在“基因論”的。比如,飛書就是從字節(jié)基因里長起來的,字節(jié)的基因是創(chuàng)新,是業(yè)務(wù)推動成長,字節(jié)的每一個業(yè)務(wù)都有自己的價值。飛書的價值在哪?在于效率至上、OKR至上的成功經(jīng)驗。所以,飛書其實是典型的管事兒,效率導(dǎo)向結(jié)果導(dǎo)向。與飛書不同,企業(yè)微信是根植在微信龐大的社交譜系中的,企業(yè)微信的基因其實就是社交,社交對于B端意味著什么?意味著私域流量,意味著客群資源。所以,企業(yè)微信的客戶付費意愿是最強的,這也是為什么企業(yè)微信能夠不斷調(diào)整收費策略,并且有望最先盈利的根本原因。釘釘,雖是阿里旗下,但卻是由陳航帶著7個人到湖畔花園從頭做起的,是一步步從小公司成長起來的,一開始就深入到中小企業(yè)里做業(yè)務(wù),所以,嚴(yán)格意義上看,釘釘是ToB賽道的“本地人”??墒聦嵧褪沁@樣,外來的和尚好念經(jīng),商業(yè)化上,反而是企業(yè)微信先行一步,產(chǎn)品力上反倒是飛書獲得了最好的口碑,而基因純正的釘釘則成了打工人們逃不開的“打卡魔咒”。這其實也不難理解,ToB企業(yè)管理軟件嘛,要么是管理事兒,要么管理人,或者管理關(guān)系。企業(yè)微信是擅長管理關(guān)系的軟件,對于大多數(shù)小企業(yè)來說管理關(guān)系是優(yōu)先級更高的,因為這直接關(guān)系你的業(yè)績,典型的比如零售行業(yè)。所以,微信的客戶更愿意通過付費來穩(wěn)住這種客戶關(guān)系。相比微信主要是管關(guān)系,飛書其實更多的是管事兒。用過飛書的朋友們,都知道,飛書作為一個協(xié)同平臺,是很好用的,至少我用過之后覺得比釘釘、企業(yè)微信都要好。很大程度上是因為飛書的協(xié)同效率是真的高,不管是處理項目文檔,還是遠(yuǎn)程協(xié)同業(yè)務(wù)報表,都很方便。這對于大公司是很有價值的,大公司層級多,協(xié)同流程復(fù)雜,往往人浮于事,所以用飛書處理起來很方便,人員協(xié)同很高效,回歸項目本身。所以,飛書最大的價值是協(xié)同,強調(diào)的是“執(zhí)行力”。很多人認(rèn)為,飛書的成功很大程度上是字節(jié)自帶光環(huán),過去的字節(jié)以高效的OKR導(dǎo)向迅速成長起來,但飛書作為工具其實是外殼,核心是企業(yè)管理的制度、文化、價值觀,更重要的是,企業(yè)業(yè)務(wù)有快速增長的動力。所以能夠適應(yīng)飛書,并且從中獲取到真正價值的公司都是一些增長能力比較強,而且管理上優(yōu)秀的公司。釘釘與飛書最大的不同,在于釘釘一開始就從管理本身出發(fā)的。管理的本質(zhì)是什么?其實就是管人。企業(yè)管理軟件市場有三大需求:管人,管關(guān)系,管事兒。不同階段的公司,需求側(cè)重不同,比如大多數(shù)公司強調(diào)效率,所以要把每件小事兒都捋清楚了,需要的是能解決好“管事兒”的問題,所以飛書帶來的“執(zhí)行力”,就很有價值。而小公司的核心訴求其實是管人。對于小公司來說做事兒效率高不高固然重要,但不是第一優(yōu)先級,第一優(yōu)先級是什么?是人員穩(wěn)定、業(yè)務(wù)穩(wěn)定。所以,管人反而更重要一些。雖然管人的需求最多,但用戶的付費意愿其實不高。一方面,管理這件事兒是反人性的,所以,產(chǎn)品做得越好,就越是反人性,所以你看軟件評分,釘釘?shù)脑u分總是很低。當(dāng)然,這對商業(yè)化看起來沒什么影響,因為決策的是管理者,只要管理者用著爽,員工哪怕再折磨,也得用下去。只是,當(dāng)用戶更多的是“被迫”用一款產(chǎn)品,那么最終提效的上限,可能就不會太高。說到底,軟件還是要給人用的,最終能產(chǎn)生多大的效能,產(chǎn)品本身不重要,用產(chǎn)品的人會獲得怎樣的體驗也很重要,這點是往往會被忽視的。對于ToB平臺自身來說,不管是“管人”還是“管事兒”“管關(guān)系”,商業(yè)化增長的關(guān)鍵都在于要時刻明白誰是你的客戶。ToB商業(yè)化第一件事兒,就是找到你的核心客戶。比如,對于飛書來說,核心客戶就是有協(xié)同需求,而且靠業(yè)務(wù)創(chuàng)新驅(qū)動的優(yōu)秀企業(yè)。換句話來說,飛書的最優(yōu)客戶畫像,可能是某個垂類行業(yè)的“字節(jié)”??陀^來說,優(yōu)秀的企業(yè)總是少數(shù),所以這也是為什么飛書一直強調(diào),商業(yè)化的關(guān)鍵在于質(zhì)量。事實上,對于很多企業(yè)來說,企業(yè)微信是“必需”品,因為微信承載著社交關(guān)系,這一點無可替代,而在管理上,更傾向于在釘釘和飛書之間二選一。而釘釘和飛書之間選擇,本質(zhì)上是一個兩難抉擇的問題;釘釘管人更好用,也更符合老板的管理直覺,但飛書的效率也讓老板難以割舍。畢竟這年頭大家都在降本增效,老板擔(dān)心員工工作不飽和,員工吐槽軟件難用沒效率,產(chǎn)品細(xì)節(jié)和用戶體驗就顯得更加重要了。說到產(chǎn)品體驗和效率,大模型技術(shù)的加入,給行業(yè)帶來了新的變數(shù)。去年11月,“飛書智能伙伴”發(fā)布,飛書團隊開始把大模型加入產(chǎn)品中,大模型開始成為商業(yè)化落地中重要的賣點。此后,釘釘、企業(yè)微信也隨后加碼跟進。今年4月份騰訊宣布旗下的協(xié)作SaaS產(chǎn)品全面接入騰訊混元大模型。前不久,釘釘總裁葉軍宣布,除通義千問外,與MiniMax、月之暗面、智譜AI等六家大模型合作,打造開放大模型生態(tài)。致辭,釘釘、飛書、企業(yè)微信,成為大模型ToB落地的試驗場。大模型能帶來什么?ToB應(yīng)用賽道,大模型似乎成為一個商業(yè)化層面后發(fā)先至的機會。大模型加入,大家都開始卷AI能力、卷產(chǎn)品上的各種功能,使得市場的目光更多聚焦到效率這個最本質(zhì)的出發(fā)點上,其實這對注重效率的工具產(chǎn)品來說是一波利好。也就是說,賽道的競爭力其實重新聚焦到了產(chǎn)品本身。從客戶的角度看,數(shù)智化管理是大勢所趨,飛書的產(chǎn)品本來就做得夠好,再加上強大的AI大模型能力,客戶有什么理由不用呢?如果單論產(chǎn)品力,飛書的產(chǎn)品力不輸微信也不輸釘釘、微信,微信、釘釘也各具特色,所以,對于各方而言,這里面也有很多值得挖掘的機會。單產(chǎn)品觀的角度來看,一個好的產(chǎn)品功能應(yīng)該是井井有條的,而且專注于解決一個核心問題。比如,要么解決管理的問題,要么解決效率的問題??僧?dāng)越來越多的大模型能力加入釘釘、飛書之后,功能上也的確更好用了,但如何能更好地商業(yè)化還需要探索。例如,一些先進的AI功能的確很好,但企業(yè)或許并不需要,哪怕有體驗上的優(yōu)勢,但這個優(yōu)勢可能不足以說服決策者買單。其中一個原因在于,市面上現(xiàn)有的AGI技術(shù)的工具產(chǎn)品很多,本就可以很好地滿足企業(yè)需求。就拿翻譯文檔這個需求來說,一些垂直領(lǐng)域的公司再遇到稍微有門檻的需求,還是要通過GPT來解決,企業(yè)并不一定會為此付費。所以,飛書也好、釘釘也好,大家一直都在通過各種方式來升級自身的AI能力,這一點固然重要,但更多的還是要找到契合的場景。此外,升級大模型能力,卷AI功能沒有錯,但產(chǎn)品定位上,一定不能迷失,即便是加上了AI大模型,也要還是明確是“管人”還是“管關(guān)系”。企業(yè)管理軟件之所以會存在,本質(zhì)上是客戶希望用一個產(chǎn)品+技術(shù)的辦法來解決管理的問題,其實跟純工具產(chǎn)品本質(zhì)上不是一個邏輯,如果陷入“大模型”功能化的怪圈,反而是有點得不償失了?;ヂ?lián)網(wǎng)江湖認(rèn)為,一個真正優(yōu)秀的企業(yè)管理平臺,本質(zhì)上不應(yīng)該是“工具化”的,而應(yīng)該是“能力化”的。什么是工具化的平臺?比如,文檔協(xié)同功能加了大模型工具,線上會議加了大模型轉(zhuǎn)譯、記錄,數(shù)據(jù)分析功能加了一鍵生成表格、畫板,這些技術(shù)能力固然好,但他不是核心競爭能力,也不能支撐溢價。說白了,即便是加上先進的大模型,也不能讓客戶有一個穩(wěn)定持續(xù)購買的理由,因為工具是可以被替代的。ChatGPT牛不牛?紅杉資本在一篇文章中指出,ChatGPT的首月用戶留存率只有56%,有一半的用戶不到一個月就不常用了。是因為ChatGPT不先進嗎?恐怕不是,而是作為用戶,很難對這些功能產(chǎn)生剛需,而且,能夠被同類型的大模型替代。什么是“能力化”的平臺?比如像SAP、Salesforce這樣能夠深入企業(yè)業(yè)務(wù)端、管理端,本質(zhì)上已經(jīng)內(nèi)化為了企業(yè)自身的一種能力。不管是飛書也好、釘釘也好,取得商業(yè)化突破的關(guān)鍵,可能更在于如何把這些大模型技術(shù),結(jié)合自身的能力半徑,最內(nèi)化為企業(yè)自身的增長能力,這恐怕是需要飛書、釘釘們深思的。實際上對企業(yè)來說,最理想中的企業(yè)管理軟件,并不是什么花里胡哨的大模型,反倒應(yīng)該是釘釘+飛書+企業(yè)微信的結(jié)合體。畢竟對于企業(yè)客戶而言,用一個平臺既解決管理痛點,又解決效率問題,并且還能沉淀客戶關(guān)系拉動增長,這自然是再好不過的。從這個角度來看,目前釘釘、飛書能做到的是解決管理痛點和效率痛點,但接下來可能更多的要考慮怎么用好大模型技術(shù),去幫助企業(yè)沉淀客戶關(guān)系,讓自家的產(chǎn)品成為一種“剛需”,如何做到這一點,或許是當(dāng)下商業(yè)化進程中必須考慮的問題。實際上,釘釘、飛書搶占大模型ToB市場,其實也有更多深意:為巨頭拿下場景應(yīng)用,只是構(gòu)建ToBAI生態(tài)的第一步,未來的AI生態(tài)圖景,才是重頭戲。釘釘、飛書、企業(yè)微信對于阿里、字節(jié)、騰訊而言,更像是一把打開AItoB市場的鑰匙,在戰(zhàn)略層面,釘釘、飛書和企業(yè)微信的“大模型”之爭,本質(zhì)上是AItoB的入口之爭。所以,無論是升級自家的大模型能力,還是向外開放AI大模型合作,核心目的只有一個:要把工作場景中的AI生產(chǎn)力生態(tài)搭建起來,用軟件產(chǎn)品去跑馬圈地,其實本質(zhì)上就是在“打地基”。從這個意義上講,甚至可以說,釘釘、飛書,以及企業(yè)微信爭奪份額,本質(zhì)上和多年前微信、來往爭奪社交市場是一樣的。巨頭們其實不是在爭客戶,而是爭奪“企業(yè)AI能力基礎(chǔ)設(shè)施”的行業(yè)地位。畢竟大家都知道,下一個時代必定是大模型的時代,是AI+產(chǎn)業(yè)的時代。就像當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)的浪潮一樣,大模型+席卷而來的趨勢席卷而來,舊勢不可擋。這場歷史性的變革中,誰能拔得頭籌,我們拭目以待。本文來源:36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)請聯(lián)系我們及時刪除!
-
24
07/05
AI大模型催生App「通脹」
底座以周為單位迭代,AI應(yīng)用的護城河在哪?AI工具獨立開發(fā)者「Alchain花生」最近做了一個小測試。在GPTStore上,他把自己開發(fā)的一款用戶數(shù)5000+的GPT(模擬Claude3Opus)調(diào)成了付費模式,想看看海外用戶是否真有更高的付費意愿。6小時后,他獲得了第一筆用戶打款,5美元。在他展示的后臺截圖中,這款應(yīng)用在最近7小時內(nèi),入賬20美元?!该刻焓斋@幾筆咖啡錢吧。」Alchain花生輕描淡寫地聊到付費測試的初衷——既然當(dāng)下OpenAI無法按照年初承諾的那樣——在一季度啟動GPTs開發(fā)者收于分成計劃,且GPTStore已有爛尾之嫌,他想試試AI開發(fā)者有沒有可能找到自己的商業(yè)模式?!窤lchain花生」應(yīng)用后臺的入賬截圖從去年下半年開始,基礎(chǔ)大模型廠商就不斷呼吁,口袋不夠深的就別卷模型層了,趕緊去開發(fā)AI應(yīng)用。比如百度創(chuàng)始人李彥宏不厭其煩地布道:AI原生時代,我們需要100萬量級的AI原生應(yīng)用。IDC預(yù)計,到2024年,全球?qū)⒄Q生超過5億個新應(yīng)用,這一數(shù)字幾乎等同于過去40年累積的應(yīng)用總數(shù)。這些樂觀的判斷皆指向終局,一個宇宙大爆炸后的新時代。不過我們更關(guān)注的是當(dāng)下,這個由大模型主導(dǎo)的狂熱浪潮是否會帶來前所未有的AI類App「通脹」?一方面AI應(yīng)用開發(fā)門檻已經(jīng)極大降低——2008年蘋果推出AppStore時,應(yīng)用開發(fā)者還需要學(xué)習(xí)Objective-C語言,如今的大模型廠商們則提供自然語言開發(fā),懂不懂代碼不再重要,人人都可以成為開發(fā)者。另一方面,AI技術(shù)迭代速度遠(yuǎn)超移動互聯(lián)網(wǎng)。熵基科技首席科學(xué)家陳書楷直言,大家都知道,能力更強的新模型如ChatGPT5出來之后,有可能你現(xiàn)在正在做的很多事情都是白做了,「今天這個現(xiàn)象,是互聯(lián)網(wǎng)時期沒有的?!惯@也意味著一批AI應(yīng)用的生命周期可能短如蟪蛄。起碼目前看起來,時代的金礦仍蘊藏于混沌之中。但沒有人愿意在牌桌之下。01AI應(yīng)用「通脹」時代:開發(fā)者、「App工廠」們都發(fā)動了當(dāng)一名國內(nèi)普通用戶想要體驗AI助手應(yīng)用,他可能要患上供給過剩的選擇恐懼癥:手機應(yīng)用商店里,不僅有五花八門的豆包、文心一言、訊飛星火、Kimi、通義千問、智譜清言、紫東太初……還有一堆形神都似ChatGPT的套殼產(chǎn)品,可以說應(yīng)有盡有,但似乎又難免趨于同質(zhì)化。迷惑的遠(yuǎn)不止用戶。當(dāng)被問及自家到底有多少個AI應(yīng)用上線時,至少有兩家科技大廠的內(nèi)部人士都對我搖起頭:「說不上來」「數(shù)不清」。在這波AI原生應(yīng)用浪潮中,不少大廠本著所有應(yīng)用都值得被AI重構(gòu)一遍的思路,鼓勵內(nèi)部瘋狂賽馬,也由此導(dǎo)致,部分AI應(yīng)用以獨立App或PC端插件形式推出,并未疊加到主App當(dāng)中,甚至可能連其他業(yè)務(wù)部門的同事都不知情。沒有科技公司想錯過這波AI應(yīng)用浪潮。況且,中國公司本就以擅長做應(yīng)用層著稱。從公開信息來看,目前百度、字節(jié)、阿里等都在爭分奪秒。像百度,除了用AI改造原有App、上線文心一言之外,還發(fā)布了「萬話」「小侃星球」「SynClub」等社交類AI應(yīng)用、「文心一格」等AI繪畫工具以及「AI用藥說明書」、「智能候診室」、「有醫(yī)筆記」等醫(yī)療類AI應(yīng)用。暗中發(fā)力的「App工廠」字節(jié),最近半年推出的AI應(yīng)用不下10款,除了聊天機器人「豆包」、AI伴侶類「心晴」、AI社交類「話爐」(貓箱),類似Sora的AI視頻工具「Dreamina」也在內(nèi)測之中,而這些還只是字節(jié)野心的冰山一角。有媒體報道,字節(jié)還在秘密研發(fā)多模態(tài)數(shù)字人產(chǎn)品、AI生圖產(chǎn)品,剪映團隊也在封閉研發(fā)全新AI產(chǎn)品。其他公司如科大訊飛,除了聊天機器人「訊飛星火」,也有AI口語助手「星火語伴」、訊飛寫作、智慧工牌等效率工具上線……此前專注技術(shù)解決方案的AI技術(shù)公司商湯科技,也在發(fā)布自家大模型之外,下場搞起應(yīng)用,推出「商量」、「秒畫」、「如影」「小浣熊」等生成式AI應(yīng)用產(chǎn)品,并將生成式AI應(yīng)用列入今年的重點發(fā)力方向。在國內(nèi)外基礎(chǔ)大模型廠商、技術(shù)解決方案商、開發(fā)者、投資人的聯(lián)合推動之下,AI應(yīng)用正進入一個供給側(cè)的爆發(fā)階段。2023年,軟件項目托管平臺GitHub人工智能項目的數(shù)量暴增59.3%。百度方面數(shù)據(jù)顯示,截至今年3月,其千帆AppBuilder平臺上每周新增應(yīng)用突破3000;到4月,平均每周新增應(yīng)用達(dá)六七千個。在北京的地鐵車廂中,甚至已經(jīng)出現(xiàn)智譜清言這類對話式AI應(yīng)用針對C端市場的高調(diào)推廣。在此之前,同類型的Kimi已經(jīng)在線上渠道刷足了存在感。C端用戶也正對AIGC報以極大熱情。根據(jù)QuestMobile的洞察,獨立APP的需求持續(xù)增長。2024年1月,TOP10APP去重用戶規(guī)模同比增長37倍。頭部APP的活躍用戶超5千萬。不過這場爆發(fā)的「暗面」則是AI應(yīng)用的速生速死。去年9月,美國知名科技風(fēng)投公司a16z根據(jù)月訪問量整理了一份Top50AI應(yīng)用榜單;今年3月,該公司推出最新Top50AI應(yīng)用榜單時發(fā)現(xiàn),名單上40%的應(yīng)用都是新面孔。這意味著,半年內(nèi)至少有20款A(yù)I應(yīng)用已經(jīng)掉隊。對于這個數(shù)字變化,a16z表示,「令人瞠目」。QuestMobile數(shù)據(jù)也直接印證了這一行業(yè)趨勢。今年1月,國內(nèi)頭部AIGCAPP活躍率均在20%以下,比較低;忠誠度方面,3日留存均在50%以下;流失風(fēng)險高,部分APP的卸載率在50%以上。這一點同移動互聯(lián)網(wǎng)時代不同。移動互聯(lián)網(wǎng)初期,一大堆高頻的原生應(yīng)用很快被創(chuàng)造出來,并形成嶄新的商業(yè)模式,比如國外的Instagram,國內(nèi)的微信、滴滴……「但AI目前還沒到這地步」,獨立開發(fā)者「Alchain花生」認(rèn)為,當(dāng)下AI應(yīng)用更多是在提升既有產(chǎn)品的用戶體驗,而且主要作用在生產(chǎn)力端。AI應(yīng)用進展比大家期待的要慢,背后主要「卡脖子」的大概還是基礎(chǔ)大模型。打個不太恰當(dāng)?shù)谋确剑?5億年前地球誕生之初是不太可能出現(xiàn)寒武紀(jì)那樣的物種大爆發(fā)盛況的,因為地球本身仍處于劇烈變化中,動不動就被其他行星碰撞,還沒有大氣保護罩,可以說,尚未完成塑形。只有等地球內(nèi)外部環(huán)環(huán)境于相對穩(wěn)定了,才有生命可言。大模型便處于類似的階段。業(yè)內(nèi)人士公認(rèn),大模型的迭代幾乎以周為單位。反映到科技媒體的資訊彈窗中,「炸裂」這個詞都快不夠用了,因為每隔幾天就會有新的顛覆者出現(xiàn)。MiniMax創(chuàng)始人閆俊杰在接受《晚點》采訪時提到,產(chǎn)品價值的來源,核心還是模型性能和算法能力,「你可以做很多產(chǎn)品feature,但你會發(fā)現(xiàn),幾乎所有大的提升都來自模型本身的進步。」傳說中將于今年登場的GPT-5,被認(rèn)為將掀起更大的海嘯,或者說成為AI發(fā)展史上舉足輕重的一個分水嶺。某工具軟件出海企業(yè)人士姜辛在同《降噪NoNoise》交流時提到,今年可能會有一大波套殼類應(yīng)用受到大模型迭代的擠壓,預(yù)計會死掉一批,「基礎(chǔ)大模型自身功能的迭代,就可能替換掉那些App的產(chǎn)品價值?!箤τ谶@一點,曾經(jīng)的AI文本生成工具明星——Jasper大概是如鯁在喉。而OpenAI發(fā)布新一代視覺大模型Sora后,也有業(yè)界人士擔(dān)心Pika、Runway等一眾AI視頻產(chǎn)品再無活路。在「Alchain花生」看來,一些沒有護城河的AI應(yīng)用原本就屬于「屎上雕花」,價值不大;但一些工具類產(chǎn)品在跟場景結(jié)合后產(chǎn)生價值的,不至于被顛覆,比如Monica、sider、沉浸式翻譯等插件應(yīng)用。它們把大模型能力和用戶實際使用場景結(jié)合后,都提供了不錯的價值。02有價值的AI應(yīng)用都跟特定場景結(jié)合價值正成為衡量AI應(yīng)用會否被技術(shù)迭代所覆蓋的重要標(biāo)準(zhǔn)。在a16z整理的AI應(yīng)用榜單中,生產(chǎn)力工具類應(yīng)用MaxAI,把ChatGPT、Claude、Gemini/Bard、BingAI等模型的部分能力抽離出來,整合到一起,基于應(yīng)用場景做一個封裝的插件,可以幫用戶總結(jié)文本、輔助寫作、創(chuàng)建圖像。本質(zhì)上,MaxA做的是「水管」生意。有業(yè)內(nèi)人士透露,該團隊已獲得高額融資。另一款受到關(guān)注的Chrome插件——Monica,其創(chuàng)始人肖弘在闡述產(chǎn)品價值的時候提到,他們做了很多很具象的場景里面的工作,比如回郵件、幫用戶總結(jié)文章或者在用戶打開一個YouTube視頻的時候,幫其總結(jié)每段內(nèi)容。這些功能都通過插件潛入瀏覽器,因為瀏覽器插件在海外是一個比較主流的產(chǎn)品形態(tài)。在極客公園大會上,肖弘還提到關(guān)鍵一點,應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該想辦法收集用戶在特定場景的數(shù)據(jù),有了數(shù)據(jù),AI應(yīng)用便可以與大模型這個大腦形成協(xié)作關(guān)系。數(shù)據(jù)也是很多AI應(yīng)用即便沒有找到商業(yè)模式、也會依然做下去的原因。姜辛告訴我們,像個人助手和效率工具,可以積累用戶數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù),這樣在產(chǎn)品下一次迭代時就有了數(shù)據(jù)參考。至于基礎(chǔ)大模型迭代帶來的App「短命」,姜辛坦言,這樣也好,倒逼C端應(yīng)用繼續(xù)迭代、在細(xì)分場景做深,也倒逼開發(fā)者思考——產(chǎn)品下一步要往哪個方向迭代?護城河是什么?「打個比方,剪映是通用的視頻制作工具,但創(chuàng)業(yè)者可以根據(jù)剪映拆分出細(xì)分功能,單獨做成產(chǎn)品。姜辛認(rèn)為,C端應(yīng)用比B端應(yīng)用更容易觸及天花板,因為當(dāng)前字節(jié)、百度這類大公司,甚至商湯科技這種技術(shù)方案提供商都開始下場做AI應(yīng)用了,競爭會很激烈。對于小規(guī)模的大模型初創(chuàng)公司來說,關(guān)鍵是如何能夠找到自己的競爭壁壘。趣丸網(wǎng)絡(luò)副總裁、前經(jīng)緯中國副總裁莊明浩此前對媒體表示,他觀察到,很多初創(chuàng)公司轉(zhuǎn)向了「小作坊做小工具」的模式:先找準(zhǔn)一個市場上還沒有的功能與產(chǎn)品,抓住窗口期,通過運營手段快速推廣,哪怕這個窗口期只有3到6個月,也可以掙到一筆錢,而后繼續(xù)尋找新的市場機會。以妙鴨相機舉例,這一產(chǎn)品剛推出便受到了市場的追捧,從第一天便開始收費,但兩個月后市場的熱度也很快就降了下來。這與移動互聯(lián)網(wǎng)時代的應(yīng)用早期通過免費爭奪用戶市場,而后再逐步開始收費的創(chuàng)業(yè)模式已經(jīng)完全不同。滬渝人工智能研究院的徐工程師告訴我們,AI時代和移動互聯(lián)網(wǎng)時代創(chuàng)業(yè)最大的不同是,當(dāng)時大家最主要的關(guān)注點在于搶占市場份額,但現(xiàn)在大家主要是在探索商業(yè)模式。量子位智庫新近發(fā)布的《中國AIGC應(yīng)用全景報告》顯示,C端AIGC產(chǎn)品以智能助手以及圖像生成類的生產(chǎn)力工具為主,雖然用戶量大(純C端占比50%以上),但盈利狀況普遍不樂觀,近50%的產(chǎn)品當(dāng)前仍未有明確的收入模式,以免費為主。相較之下,B端產(chǎn)品商業(yè)模式較為清晰,以訂閱和按需付費為主。姜辛直言,包括他所在公司在內(nèi)的很多應(yīng)用開發(fā)商,大家其實都想去切B端場景,瞄準(zhǔn)行業(yè)+AI,但囿于缺少行業(yè)kown-how,其實也很難切進去,更別提大幅改造。在同《降噪NoNoise》交流時,螞蟻數(shù)科某業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人也認(rèn)為,大模型加持下的場景化能力要想在產(chǎn)業(yè)端落地、做出價值,還需要一點時間。這個「價值」,要么讓此前的業(yè)務(wù)更有效,要么讓企業(yè)能做此前做不了的業(yè)務(wù)。但目前來看,大多數(shù)企業(yè)還在探索階段,「沒那么快」。如果從全球視角來看,追求風(fēng)險投資也成為一類AI企業(yè)的專屬道路。例如意大利科技公司BendingSpoons,便是視頻編輯器Splice和照片增強器Remini的幕后推手。不久前,該公司對外宣布獲得了1.55億美元的股權(quán)融資。03急不來按照人工智能研究者、認(rèn)知學(xué)家GaryMarcus的判斷,生成式AI要達(dá)到互聯(lián)網(wǎng)甚至智能手機帶來的那種變革水平,還須有巨大的改進。一個繁榮的AI原生應(yīng)用生態(tài),需要大模型、智能算力、AI原生應(yīng)用研發(fā)新范式三要素相輔相成。從這個維度來看,殺手級的AI原生應(yīng)用的問世是急不來的。熵基科技首席科學(xué)家陳書楷直言,「大家要去做開發(fā)、做測試,要克服各種困難,解決各種各樣的實際問題,所以不可能太快,但是潤物細(xì)無聲,大家確實都在做?!顾J(rèn)為,作為AI應(yīng)用的開發(fā)者,大家首先要關(guān)注的是AI怎么去解決實際業(yè)務(wù)當(dāng)中的問題,再者就是隨時關(guān)注最新的技術(shù)發(fā)展。陳書楷看到,當(dāng)前各種應(yīng)用但這些App的生命周期平均只有十個月。其中,85%的用戶會在1個月內(nèi)將其下載的應(yīng)用程序從手機中刪除,而到了5個月后,這些應(yīng)用程序的留存率僅有5%。而這一場景,恐怕在AI時代只會愈發(fā)慘烈,AI應(yīng)用「通脹」在所難免。但即便如此,在同樣大廠當(dāng)?shù)赖漠?dāng)時,字節(jié)跳動、陌陌、滴滴等一系列創(chuàng)業(yè)公司,依然殺出了屬于自己的生路。騰訊更是憑借微信,將原本平起平坐的對手們遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩下。那么,在可能新一輪時代「金礦」中,又有誰可能會成為新一輪的優(yōu)勝者?誰有可能會被時代拋下?對此,我們充滿好奇,只不過,這一答案,要先交給時間。本文來源:36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)請聯(lián)系我們及時刪除!
-
24
07/05
辦公行業(yè)的變革進行時,WPS AI海外版正在享受人工智能時代紅利
當(dāng)下,AI的浪潮正在席卷全球,同時它還在改變著各個行業(yè)的發(fā)展。根據(jù)麥肯錫的研究報告預(yù)測,到2030年前,生成式AI有望為全球經(jīng)濟貢獻7萬億美元的價值。金山辦公全球業(yè)務(wù)副總經(jīng)理張寧表示:“整個移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用生態(tài)下,尤其是生成式?AI時代,我可以負(fù)責(zé)任地講,今天看到的所有的生成式AI應(yīng)用,如果十年以后往回看的時候,可能會把它當(dāng)作那個年代的’湯姆貓’?!毕窠鹕睫k公這類協(xié)同辦公行業(yè)的企業(yè),可以充分利用生成式AI在文檔自動化生成、PPT和Excel自動化、會議紀(jì)要與要點總結(jié)、知識管理和檢索等應(yīng)用場景的優(yōu)勢,在智慧辦公領(lǐng)域構(gòu)建差異化的解決方案,為用戶提供更加高效的數(shù)字化辦公體驗。AI正在引領(lǐng)辦公行業(yè)發(fā)展日前,金山辦公正式發(fā)布WPS?AI海外版,基于Amazon?Bedrock支持的Anthropic?Claude3系列模型,WPS?AI海外版可為用戶提供包括語義檢查、內(nèi)容改寫、文檔潤色和一鍵生成PPT等功能。一直以來,在協(xié)同辦公領(lǐng)域,生成式AI在內(nèi)容生成、文件總結(jié)、語義檢查、對話式交互等領(lǐng)域已經(jīng)取得了相對成熟的發(fā)展。這也意味著,生成式AI正在重塑企業(yè)辦公模式,催生協(xié)同辦公創(chuàng)新產(chǎn)品加速落地,大幅提高辦公效率。至于為什么選擇亞馬遜云科技作為合作伙伴,并采用Amazon?Bedrock,張寧表示:“根據(jù)業(yè)務(wù)場景挑選合適的模型,比一味追求*強或者*大參數(shù)的模型更重要。Amazon?Bedrock給我們提供豐富的模型選擇,WPS可根據(jù)實際應(yīng)用場景需求,快速選擇和切換合適的基礎(chǔ)模型,并直接調(diào)用,從選擇到部署調(diào)用僅需要2步即可完成,極大加快了WPS?AI功能推出的進程?!鄙墒紸I應(yīng)用落地的“*后三公里”十分關(guān)鍵,需要大量的工程化資源與投入,包括數(shù)據(jù)工程、模型調(diào)優(yōu)、用戶界面開發(fā)等。在打造WPS?AI應(yīng)用的早期階段,亞馬遜云科技秉承“扶上馬,送一程”的理念和實踐,與金山辦公團隊緊密合作,從產(chǎn)品形態(tài)的共同探討開始,通過提示語工程?(Prompt?Engineering)、工程化調(diào)優(yōu)等步驟,共同制定大模型應(yīng)用的技術(shù)路線和實施方案,快速優(yōu)化大模型的性能,助力金山辦公突破生成式AI融合辦公場景的多項技術(shù)挑戰(zhàn),保障WPS?AI項目的快速順利落地。金山辦公全球業(yè)務(wù)首席科學(xué)家羅文沖表示:“不同應(yīng)用場景對于模型的需求和側(cè)重點都不一樣,沒有一個萬能的模型能夠滿足所有需求,也沒有一個提示詞能適用于所有場景。因此,我們基于Amazon?Bedrock提供的豐富模型選擇,跟亞馬遜云科技專家團隊一起做分析與評測,選擇*符合當(dāng)前應(yīng)用場景的基礎(chǔ)模型,快速構(gòu)建生成式AI解決方案。”未來隨著生成式AI算法和技術(shù)的不斷進步,協(xié)同辦公軟件還將更加智能化、個性化,能夠更準(zhǔn)確地理解和滿足用戶的需求。語音、手勢、虛擬現(xiàn)實等多模態(tài)的交互體驗,也將與辦公場景深度融合,使得應(yīng)用便捷性和用戶體驗都得到大幅提升。亞馬遜云科技中國區(qū)行業(yè)集群總經(jīng)理沈濤表示:“2024年是生成式AI技術(shù)的應(yīng)用之年,生成式AI不止能提升企業(yè)效率,還將會重塑行業(yè)。作為全球云計算的引領(lǐng)者,亞馬遜云科技提供了一系列的技術(shù)、服務(wù)和工具,無論企業(yè)的技術(shù)水平如何、人才儲備如何,我們都可以幫助企業(yè)充分釋放生成式AI的潛力?!彪S著AI技術(shù)的不斷發(fā)展與融入,在談到WPS?AI海外版的優(yōu)勢時,張寧提到了三點,首先是生成式AI技術(shù)的應(yīng)用;其次是龐大的用戶基礎(chǔ);再次是對辦公領(lǐng)域的深刻洞察。這些優(yōu)勢也為WPS在辦公領(lǐng)域塑造了極大的競爭力和市場擴展性,也為他們在全球發(fā)展提供了堅定的基礎(chǔ)。WPS的出海之路針對WPS的出海之路,張寧表示:WPS用戶遍布全球,幾乎涵蓋了每一個國家,這種廣泛的用戶分布和龐大的用戶數(shù)量對我們的數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)傳輸速度和響應(yīng)時間提出了極高的要求。因此,在選擇云服務(wù)合作伙伴時,金山辦公特別注重其全球服務(wù)的能力。自從開始開展海外業(yè)務(wù)以來,金山辦公就充分擁抱亞馬遜云科技提供的云服務(wù),WPS?Office海外版穩(wěn)定運行在亞馬遜云科技上。在數(shù)據(jù)存儲、現(xiàn)代化應(yīng)用開發(fā)、人工智能、機器學(xué)習(xí)、亞馬遜云科技自研芯片層面,金山辦公與亞馬遜云科技都開展了深度合作。截至目前,WPS?Office海外活躍用戶已經(jīng)突破了2億,在中國出海的工具類軟件領(lǐng)域遙遙*。在降本增效方面,WPS?Office通過Amazon?S3的智能分層功能,高效低成本地實現(xiàn)了PB級海量數(shù)據(jù)存儲,在存儲方面獲得了40%以上的成本優(yōu)化效果;利用亞馬遜云科技在美國、日本和印度的節(jié)點將終端用戶的響應(yīng)延遲從日常大于1秒穩(wěn)定減少至500毫秒以下。在精細(xì)化運營方面,金山辦公基于Amazon?SageMaker服務(wù),構(gòu)建了從用戶識別、用戶轉(zhuǎn)換到流失用戶挽回的一整套用戶精細(xì)化運營路徑,實現(xiàn)了預(yù)測用戶購買,增強用戶轉(zhuǎn)化率等成效,并計劃逐步延伸探索更多的用戶場景。在安全合規(guī)方面,亞馬遜云科技在全球擁有143項第三方安全標(biāo)準(zhǔn)和合規(guī)認(rèn)證,可以提供三百多項安全、合規(guī)和治理的服務(wù)及功能,能通過安全責(zé)任共擔(dān)模型更多地承擔(dān)云中的安全責(zé)任,并與全球各地的合作伙伴一起,助力金山辦公加速在全球各個地區(qū)實現(xiàn)業(yè)務(wù)合規(guī)。金山辦公在出海之路還不僅僅停留在技術(shù)發(fā)展上,他們還通過每月收集的大量用戶反饋和實地走訪,來滿足客戶的個性化功能需求。這種方法使WPS海外版能夠不斷改進產(chǎn)品,以滿足全球用戶的多樣化需求。隨著算法和技術(shù)的不斷進步,協(xié)同辦公軟件將更加智能化、個性化,能夠更準(zhǔn)確地理解和滿足用戶的需求。亞馬遜云科技將與WPS繼續(xù)深度合作,持續(xù)探索與推進人工智能與辦公軟件的融合,讓生成式AI技術(shù)普惠更多終端用戶,推動智慧辦公多元化發(fā)展??梢灶A(yù)見,AI將加速走進人們的工作與生活中,辦公行業(yè)的變革也將從現(xiàn)在開始。本文來源:比特網(wǎng)文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)請聯(lián)系我們及時刪除!
-
24
06/29
低代碼浪潮:重塑軟件開發(fā)的新時代
隨著時代的發(fā)展,傳統(tǒng)的“互聯(lián)網(wǎng)+”模式逐漸走向終結(jié),新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在悄然興起。未來科技將呈現(xiàn)更加多樣化和智能化的趨勢。在這一背景下,軟件開發(fā)行業(yè)也正經(jīng)歷著翻天覆地的變化,低代碼開發(fā)平臺的崛起,為各行各業(yè)帶來了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)前,低代碼開發(fā)平臺正成為各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的寵兒,它們以高效、易用的特點贏得了市場的青睞。特別是對于那些資金有限、時間緊張的初創(chuàng)公司而言,低代碼技術(shù)提供了一種快速構(gòu)建和優(yōu)化企業(yè)應(yīng)用的高效途徑。這些企業(yè)不再需要投入大量資金于傳統(tǒng)的軟件開發(fā),而是可以利用低代碼平臺迅速搭建起滿足業(yè)務(wù)需求的系統(tǒng),并靈活地進行迭代升級。低代碼開發(fā)的普及,不僅加速了創(chuàng)新的步伐,也為那些追求效率和成本效益的企業(yè)開辟了新的可能。在傳統(tǒng)開發(fā)模式中,開發(fā)者需要編寫大量代碼來構(gòu)建和部署應(yīng)用程序。然而,低代碼開發(fā)平臺的興起改變了這一局面。它通過提供圖形化的界面設(shè)計和模塊化的組件,使得開發(fā)者可以通過簡單的拖、拉、拽操作來實現(xiàn)應(yīng)用開發(fā),大大簡化了軟件開發(fā)的復(fù)雜性。這種高效的開發(fā)方法不僅加快了應(yīng)用程序的構(gòu)建速度,還降低了開發(fā)成本,為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有力的支持。低代碼開發(fā)(Low-codedevelopment)通過圖形化的界面和模塊化的構(gòu)建組件,允許開發(fā)者以最少的編碼工作快速創(chuàng)建和部署應(yīng)用程序。與傳統(tǒng)的編程方法相比,低代碼開發(fā)具有顯著的優(yōu)勢,正在逐漸改變軟件開發(fā)行業(yè)的面貌。低代碼開發(fā)極大地提高了開發(fā)效率。傳統(tǒng)的編程需要開發(fā)者編寫大量的代碼,這不僅耗時耗力,而且容易出錯。而低代碼開發(fā)通過提供預(yù)構(gòu)建的模塊和可視化的開發(fā)環(huán)境,使得開發(fā)者可以通過簡單的拖放操作來構(gòu)建應(yīng)用程序,大大減少了編碼的工作量。這種快速的開發(fā)方式使得企業(yè)能夠更快地響應(yīng)市場變化,加速產(chǎn)品上市時間。圖為:中煙創(chuàng)新低代碼智能開發(fā)平臺表單低代碼開發(fā)降低了技術(shù)門檻。在傳統(tǒng)編程中,開發(fā)者需要具備專業(yè)的編程技能和深厚的技術(shù)背景。然而,隨著低代碼平臺的普及,非技術(shù)人員也能夠通過直觀的圖形界面進行應(yīng)用開發(fā),這極大地擴展了開發(fā)團隊的潛在人才庫。企業(yè)可以利用這一優(yōu)勢,將更多的資源投入到創(chuàng)新和業(yè)務(wù)邏輯上,而不是耗費在復(fù)雜的編碼工作中。圖為:中煙創(chuàng)新低代碼開發(fā)平臺可視化大屏低代碼開發(fā)有助于降低維護成本。由于低代碼平臺提供的組件通常是經(jīng)過優(yōu)化和測試的,因此構(gòu)建出的應(yīng)用程序往往更加穩(wěn)定和可靠。此外,當(dāng)需要進行更新或維護時,開發(fā)者可以通過簡單的配置和調(diào)整來實現(xiàn),而不需要深入到底層代碼中。這不僅減輕了開發(fā)者的工作負(fù)擔(dān),也減少了因錯誤或疏忽導(dǎo)致的系統(tǒng)故障風(fēng)險。圖為:中煙創(chuàng)新低代碼智能開發(fā)平臺表單低代碼開發(fā)支持快速迭代和靈活性。在競爭激烈的市場環(huán)境中,企業(yè)需要不斷地調(diào)整和優(yōu)化其應(yīng)用程序以滿足客戶需求。低代碼平臺使得這一過程變得更加迅速和靈活,因為開發(fā)者可以輕松地添加、刪除或修改功能模塊,而無需進行大規(guī)模的代碼重構(gòu)。這種敏捷性使得企業(yè)能夠更好地適應(yīng)市場變化,保持競爭優(yōu)勢。圖為:中煙創(chuàng)新低代碼智能開發(fā)平臺表單低代碼開發(fā)作為一種新興的軟件開發(fā)方法,以其高效、易用、低成本和靈活的特點,正在逐步取代傳統(tǒng)的編程模式。它不僅為企業(yè)提供了快速構(gòu)建和部署應(yīng)用程序的能力,還為非技術(shù)人員打開了參與應(yīng)用開發(fā)的大門,為軟件開發(fā)行業(yè)帶來了深遠(yuǎn)的影響。隨著技術(shù)的不斷進步和市場需求的日益多樣化,低代碼開發(fā)無疑將在未來的軟件開發(fā)領(lǐng)域中扮演越來越重要的角色。各行各業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新日益依賴于軟件的支持,在這個數(shù)字化的時代,軟件開發(fā)人員扮演著至關(guān)重要的角色,他們不僅是技術(shù)的實踐者,更是推動行業(yè)變革的重要力量。面對未來,低代碼開發(fā)平臺如同一把雙刃劍,為開發(fā)人員提供了前所未有的便利和效率。掌握這一工具,開發(fā)人員將能夠更加輕松地實現(xiàn)復(fù)雜功能的快速構(gòu)建與迭代,從而加速產(chǎn)品的上市速度,滿足市場的不斷變化。低代碼不僅僅是簡化了開發(fā)流程,更是激發(fā)了開發(fā)者的創(chuàng)造力和想象力,讓他們能夠?qū)W⒂诮鉀Q業(yè)務(wù)問題而非糾結(jié)于底層代碼。借助低代碼智能開發(fā)平臺,中煙創(chuàng)新在采購文件編制與審核、標(biāo)書查重、智能合同審閱、智慧財務(wù)審核以及“一項一卷”全過程AI輔助審核平臺等多個關(guān)鍵系統(tǒng)中實現(xiàn)了高效、精準(zhǔn)的管理,推動了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入發(fā)展。在未來的技術(shù)革命中,低代碼開發(fā)將成為開發(fā)人員的重要伙伴,共同開啟一段探索未知、創(chuàng)造未來的旅程!本文來源:R艾瑞網(wǎng)文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)請聯(lián)系我們及時刪除!
-
24
06/29
618進行時,小程序營銷活動安全如何保障?快來看看這份秘籍
近年來,小程序已經(jīng)成為商家進行營銷活動的重要陣地。在618年中大促等電商平臺營銷活動期間,商家會通過在小程序發(fā)放優(yōu)惠券、舉辦搶購活動等營銷策略,實現(xiàn)品牌收入和名氣的快速擴張。QuestMobile《2024中國移動互聯(lián)網(wǎng)春季大報告》數(shù)據(jù)指出,微信小程序的流量已經(jīng)達(dá)到9.45億,對于中長尾APP和線下商家來說,小程序帶動線上線下緊密聯(lián)動,形成了強大的“流量池”效應(yīng)。小程序如此龐大的用戶基礎(chǔ),撐起了許多企業(yè)生意帝國的半邊天。據(jù)騰訊2023年三季報披露,小程序整體交易額達(dá)到1.5萬億??焖僭鲩L的生意體量與小程序的輕量級模式形成鮮明對比,小程序的流暢性、易得性、開發(fā)成本低等優(yōu)勢凸顯出其蘊含的巨大市場潛能。然而,小程序作為互聯(lián)網(wǎng)排名第一的流量入口,在新的接入形態(tài)下面臨著與傳統(tǒng)場景不同的安全防護問題。這是因為小程序上的業(yè)務(wù)開展和完成均是在互聯(lián)網(wǎng)平臺上進行的,在業(yè)務(wù)服務(wù)時其技術(shù)實現(xiàn)流程對消費者來說并不可見。雖然在大多數(shù)情況下小程序都具有較高的安全性,但在一些特殊情況下,依賴公共網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)據(jù)傳輸也使得它面臨著一定的網(wǎng)絡(luò)攻擊威脅。目前小程序的核心風(fēng)險問題主要集中在以下幾點:一是弱網(wǎng)請求質(zhì)量差、二是黑灰產(chǎn)攻擊、三是羊毛黨營銷欺詐、四是數(shù)據(jù)安全。面對這些安全問題,騰訊云安全小程序安全加速解決方案給出了參考答案。俗話說,“一招鮮,吃遍天”,這里我們針對小程序安全常見的痛點問題,以騰訊安全產(chǎn)品的獨特技能和策略為依托,為大家呈現(xiàn)這份騰訊安全小程序安全加速攻略,各位請妥善保管并嚴(yán)格按照攻略執(zhí)行,以實現(xiàn)小程序的安全加速。話不多說,安全加速器馬上啟動。小程序安全加速解決方案小程序時代,安全已然成為商家數(shù)字化營銷的底座工程。因此,只有構(gòu)建全面的小程序安全防線,才有機會順利圓滿地完成營銷活動、達(dá)到營銷目標(biāo)。騰訊云WAF聯(lián)合微信團隊推出的小程序安全加速解決方案,提供了包括小程序加速、數(shù)據(jù)私有協(xié)議加密、DDOS防護、WEB應(yīng)用防護、防薅防爬、惡意流量攔截等多種能力的一站式解決方案。為了讓用戶對微信小程序用得舒心,用得放心,騰訊安全從網(wǎng)絡(luò)訪問質(zhì)量、數(shù)據(jù)傳輸安全、Web應(yīng)用攻擊防護、防爬防薅等多個維度出發(fā),打造出業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的小程序客戶專屬方案,方案四大優(yōu)勢點對點擊破四大核心風(fēng)險問題:●優(yōu)化請求訪問質(zhì)量:提供弱網(wǎng)加速能力,在弱網(wǎng)環(huán)境下請求傳輸速度提升300%;優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量,網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性提升10倍,業(yè)務(wù)請求成功率提升至99.9%以上?!窳髁匡L(fēng)控管理:通過特征分析模型對異常用戶請求二次校驗,將異常流量攔截比例提升至96%以上,有效抵御黑灰產(chǎn)?!穸嘀匕踩雷o:深度融合微信安全網(wǎng)關(guān)和WAF安全防護能力,能有效防止DDoS、CC、BOT、DNS劫持等數(shù)十種典型攻擊,防護效果遠(yuǎn)超傳統(tǒng)方案。●數(shù)據(jù)加密:采用微信團隊的自研私有協(xié)議來加密信息,破解門檻和難度極高;同時二次封裝加密數(shù)據(jù)和接口,保證全程無明文數(shù)據(jù)傳輸,在極大程度上降低業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)暴露風(fēng)險。場景1:由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境差導(dǎo)致的小程序無法打開、支付不成功等問題,造成客戶流失或者客訴「一方面,小程序在覆蓋三、四線城市用戶時,如果弱網(wǎng)環(huán)境訪問成功率差,會造成相當(dāng)規(guī)模的經(jīng)濟損失及客訴。另一方面,“雙11、618”等活動大促期間,商家小程序面臨巨大的流量挑戰(zhàn),若小程序無法承受高流量壓力或運行不夠順暢,將直接影響用戶滿意度,進而導(dǎo)致用戶流失?!跪v訊云安全小程序安全加速解決方案:針對性解決因網(wǎng)絡(luò)狀況不佳導(dǎo)致的小程序加載失敗、支付障礙等問題。即便在弱網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,該方案通過多節(jié)點智能接入技術(shù),也能實現(xiàn)訪問速度高達(dá)300%的顯著提升。此外,憑借服務(wù)高可用,將業(yè)務(wù)訪問成功率有效提升70%,為用戶提供流暢無阻的交互體驗,確保業(yè)務(wù)連續(xù)性。場景2:企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被爬取「在小程序數(shù)據(jù)傳輸與存儲的環(huán)節(jié)中,潛藏著多維度的安全隱患。比如,在數(shù)據(jù)傳輸期間,惡意攻擊者可能利用中間人攻擊(MITM)等手段來非法攔截并竊取敏感信息,甚至篡改傳輸中的數(shù)據(jù)包,向其中注入惡意代碼或篡改數(shù)據(jù)內(nèi)容等?!跪v訊云安全小程序安全加速解決方案:使用微信團隊的自研私有協(xié)議來加密信息,信息破解門檻與難度大大提升;并二次封裝加密數(shù)據(jù)和接口,保證全過程無明文數(shù)據(jù)傳輸,避免數(shù)據(jù)泄露或篡改風(fēng)險。場景3:羊毛黨狂歡派對,惡意流量入侵「在營銷大促如618、雙11等高峰期間,羊毛黨活動愈發(fā)猖獗,他們不僅利用技術(shù)手段將惡意BOT行為不斷升級,使其更趨向于"真人、真機、真行為"的模式;還通過AI算法繞過圖形驗證碼、手機短信驗證、賬號限制和地區(qū)限制等傳統(tǒng)防刷措施。同時,黑灰產(chǎn)通過注冊虛擬賬號收割廣告流量,嚴(yán)重阻礙了商家營銷的有效轉(zhuǎn)化?!跪v訊云安全小程序安全加速解決方案:小程序安全加速方案通過后端流量特征分析,高效識別并清洗惡意流量。在防爬蟲防薅羊毛等特定場景的應(yīng)用上,通過騰訊云WAF提供的BOT流量管理能力,開發(fā)者可以精準(zhǔn)防控專項安全場景,智能處置惡意流量,攔截異常用戶請求。本方案能為商家提供端+網(wǎng)關(guān)的雙重安全防護,讓營銷更安全。場景4:DDoS/CC攻擊、漏洞攻擊等惡意流量威脅,讓高壓的服務(wù)器更脆弱「“蹲點搶購”的巔峰,往往也是黑灰產(chǎn)集中攻擊的流量巔峰。機器人盜刷、競爭對手趁機發(fā)起DDoS/CC攻擊、漏洞攻擊等等惡意攻擊行為,讓本就承受流量高壓的服務(wù)器更加脆弱。如果網(wǎng)絡(luò)陷入癱瘓,導(dǎo)致正常消費者無法下單,將會對商家造成直接的經(jīng)濟損失,影響平臺的聲譽?!跪v訊云安全小程序安全加速解決方案:騰訊云安全小程序安全加速方案通過分布式防護技術(shù),能夠以低成本有效抵御DDoS攻擊,同時提供CC和Web攻擊防護能力,確保小程序的穩(wěn)定與安全。其強大的400G+DDoS防護能力,也能保障小程序在面對大規(guī)模流量攻擊時的業(yè)務(wù)連續(xù)性。本文來源:R艾瑞網(wǎng)文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)請聯(lián)系我們及時刪除!